算力共生|国鑫闪耀COMPUTEX 2026科技盛会
2026年6月2日至5日，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）在台北盛大开幕。本届展会以"AI Together"为主题，聚焦人工智能运算、机器人与智能移动、未来科技三大核心方向，汇集全球33个国家和地区、1500家科技企业，展览规模创历史新高。作为国内领先的服务器产品与解决方案供应商，国鑫受邀参展本次盛会，携覆盖大模型训练、推理、高性能计算与高密度存储的全系列AI服务器产品矩阵精彩亮相，与全球产业伙伴共同探索人工智能产业协同创新新路径，推动"人工智能+"加速赋能千行百业。当前，人工智能技
BRC 注资两千万美元，助力 AI 算力中心落地
BRC Specialty Finance 在 6 月 3 日披露，已透过其关联企业 B．Riley Securities 完成了一笔两千万美元的定期贷款预付。该笔资金源自 Bit Digital 发起的总额一亿美元优先担保延迟提取定期贷款计划，借款主体为 WhiteFiber 间接全资持有的 Enovum NC-1 Venture LLC。 本次交易的亮点在于，B．Riley Securities 藉由与牵头贷款人签署转让及承担协议，以相同的经济条件正式成为登记贷款方。这项期限为 90 天的过桥贷款，意
CoWoS：AI 算力浪潮下的封装核心 | 产业链日报
传授方法，培育正道每日深耕一条产业链CoWoS 是 2.5D 先进封装领域的关键技术。它利用“硅中介层”这一核心架构，将 GPU、HBM 等各类芯片高密度整合于单一封装中，并保障其间实现超低延迟、超高速的数据交互。该技术绝非单纯的物理堆积，而是在硅晶圆层级完成电气互联与信号传递，进而打破传统单芯片在功耗与性能上的局限，成为打造高性能计算芯片的物理根基。演进趋势：目前，CoWoS 正遵循“提升集成度、优化成本、扩大产能”的路线发展。技术层面，正从初期的全硅中介层架构，转向探索混合键合及局部硅互连等新方案，旨
海光信息加盟重庆移动 AI 联盟，夯实西部算力根基
此次盛会汇聚了产业链顶尖资源，聚焦人工智能、低空飞行经济及智能网联三大战略要道，致力于构建龙头带动、协同共进、成果共享的产业协作新生态，助推重庆占据新质生产力发展高地，引领西部数智产业腾飞。海光信息的正式入盟，为人工智能创新联盟注入了涵盖通用计算至加速计算的全栈国产算力方案，极大增强了联盟在底层算力设施关键领域的硬核实力。海光 DCU 是专为高性能计算、人工智能及科学运算等密集计算场景打造的国产高性能 AI 加速卡，依托 GPGPU 通用计算架构构建，拥有三大核心亮点：本次联手不仅是海光信息深耕西部市场的
深圳举办超算与人工智能协同创新国际盛会
2026年5月23日，2026年高性能计算与人工智能协同创新国际论坛（HACI 2026）在深圳拉开帷幕。本次盛会由中山大学牵头主办，清华大学深圳国际研究生院协同举办，国家超算广州中心、国家超算深圳中心联合承办，汇聚400余位来自全球十余个国家和地区的顶尖院士、知名专家及产业精英，共同探讨超智融合前沿技术创新与应用，交流复合型科创人才培养方案，描绘国际超算生态建设新蓝图。HACI 2026论坛为期两天，紧密围绕超智融合关键技术及其创新应用展开，邀请来自中、美、德、日、韩及瑞士、澳大利亚、新加坡、中国香港等
解密 AI 算法背后的至强算力引擎
构建一个具备实时响应、高效运转，且能在数十毫秒内完成决策判定的数据计算平台，显得尤为关键。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 所率团队，利用 8 台望远镜捕捉了距地 5500 万光年外 M87 星云的影像，汇聚成高达 7000TB 的海量数据，并借助 CHIRP 机器学习算法，首次让人类得以目睹黑洞的“真容”。机器学习不仅在科研界大放异彩，更是实现人工智能的核心路径之一——通过解析与学习数据，为现实世界提供精准的决策支持与预测。对于那些重要却重复的作业，完全可交由人工智能处理，从而
台积电预判 2030 年芯片市场破 1.5 万亿，加速全球扩产
台积电 (399.8, 2.52, 0.63%) 在周四技术研讨会前公布的演示资料中指出，预估至 2030 年，全球半导体产业规模将突破 1.5 万亿美元，这一数字超越了早先预测的 1 万亿美元大关。据台积电分析，人工智能与高性能计算领域将占据这 1.5 万亿美元市场的 55% 份额，紧随其后的是智能手机应用（占比 20%）以及汽车电子应用（占比 10%）。台积电透露，企业已于 2025 年及 2026 年提速产能扩充步伐，并规划在 2026 年启动第九期晶圆厂建设及配套先进封装设施。预期台积电将显著增强
赋能AI：深度解析英特尔至强处理器如何成为强大算力后盾
一个实时的、高效的，能在几十毫秒之内就完成决策判断的数据计算平台是AI发展的关键。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 的团队借助8台望远镜观测M87星云的7000TB数据，通过 CHIRP 机器学习算法，首次呈现了黑洞的影像。机器学习作为人工智能的一种实现方式，通过解析和学习数据，为现实世界提供决策与预测。将重要但重复性的任务交给AI，能提升效率、降低成本并获得更可靠的结果，使人类能专注于更具创造性的工作。科研领域需要从海量数据中提取有效信息，产品公司需要对客户进行分类以提供个性化
强大计算平台助力人工智能算法
一个实时且高效的、能在几十毫秒内完成决策判断的数据计算平台是必不可少的。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 的团队利用8台望远镜观测了5500万光年之外的M87星云，收集了7000TB的数据。通过CHIRP机器学习算法，他们首次向我们展示了黑洞的模样。机器学习不仅在科研领域大放异彩，也是实现人工智能的一种方法——通过对数据进行解析和学习，为现实世界提供决策和预测。我们可以将一些重要但重复的任务交给人工智能，从而提高效率、降低成本，并获得更可靠的结果，人类则可以腾出时间和精力去从事更