7月1日美股收高：道指创五年半载新高，纳指迎2020年来最强季涨幅
北京时间7月1日凌晨，美国股市周二收盘走高，半导体板块领涨大市。华尔街迎来了表现强劲的上半年及二季度收官，道指缔造近五年最佳半年度成绩，纳斯达克(26213.7196, 393.58, 1.52%)则创下2020年迄今的最夸张单季涨幅。 道指上扬136.46点，升幅达0.26%，收报52319.20点；纳指攀升393.58点，升幅1.52%，收于26213.72点；标普500指数上涨58.93点，升幅0.79%，报7499.36点。 半导体类股的走强为整体市场托底。英伟达股价升幅超2.6%，超微半导体（A
芯片股录得史上最强季度涨幅 AI需求能否延续成焦点
芯片板块创下历史最佳单季业绩，在人工智能设备需求强劲的拉动下，今年以来的涨势得以延续。不过在近期股价出现起伏之后，投资者开始关注本轮行情究竟还能走多远。 Cantor Fitzgerald高级董事总经理兼科技板块分析师CJ Muse指出：“过去半年的核心逻辑是市场全面押注AI基础设施，但眼下大家都在追问这一趋势能否持续，以及我们是否应当感到忧虑。” 费城半导体指数周二上涨3.9%，二季度累计涨幅高达88%，刷新历史最佳季度纪录。该指数上半年涨幅达到101%，有望成为有史以来表现最佳的年度行情之一。 相比之
寒武纪登顶科创板：十一个月市值从两百亿飙至万亿
快科技6月30日消息，在6月份最后一个交易日，算力芯片领军企业寒武纪盘中涨幅一度突破8%，股价达到1613元，总市值迈过万亿大关，成为科创板首只市值破万亿的个股，位列A股总市值排名第九，仅排在贵州茅台之后。 以2025年末收盘价为准，年初至今累计涨幅为77%；若以2025年7月的阶段低点348元为起点，十一个月内的累计涨幅高达363%。 2020至2024年间，寒武纪五年累计亏损超过38亿元，营收始终在4.59亿至11.74亿元区间内波动。2025年同期，寒武纪股价仍在300元附近徘徊，总市值约为200亿
亚马逊斥资10亿打造前沿AI部署新团队
亚马逊(238.03, -2.11, -0.88%)公司披露将建立一个前沿部署与体验部门，首期拨款10亿美元。这一行动紧跟OpenAI和Anthropic的动向，意在增强其在人工智能应用实施和企业服务市场的竞争优势。 新部门将汇聚亚马逊内部的AI实施能力，组建一支专注于尖端人工智能技术部署和客户体验改进的专业队伍。该团队的任务是把亚马逊自主研发的Nova大型模型、芯片技术及量子计算成果，转化成面向商业客户的解决方案。此外，队伍中可能配备类似现场实施工程师的角色，直接进入企业协助人工智能技术落地。这是继20
Bernstein狂砍目标价，SanDisk午盘大涨逾6%
得益于Bernstein分析师将其目标价大幅提升至3000美元的积极催化，SanDisk(2258.3396, 207.95, 10.14%)在周二午盘交易中攀升近6.7%，领涨半导体板块。该目标价相比此前1700美元的基准激增了约76%，并且远超分析师平均预期的1845.64美元。 Bernstein分析师Mark Newman保持了对SanDisk的“跑赢大盘”评级。他在研究报告中强调，市场尚未充分认识到SanDisk新签订的长期合同对业绩下滑的缓冲效果。Newman分析指出，SanDisk近期达成的
存储芯片短缺助推美股半导体创季度新高
在存储芯片供应紧张的推动下，半导体行业有望实现历史最佳的单季度表现。 范埃克半导体 ETF（代码：SMH）与安硕半导体 ETF（代码：SOXX）在第二季度分别上涨约 70% 和 94%，两者均有望打破各自成立以来的单季度最高涨幅纪录。 美光(1160.35, 15.07, 1.32%)科技是板块中表现最突出的个股之一，其股价在过去三个月累计上涨约 240%。然而，作为 AI 热门股的英伟达则对板块整体涨幅略有拖累，本季度其涨幅不足 14%。 责任编辑：郭明煜 新浪财经声明：本文内容转载自合作媒体，新浪财经
韩国芯片双雄扩产计划点燃设备股做多热情
三星与SK海力士披露将在韩建设芯片制造工厂的计划后，芯片设备板块连续第二个交易日领涨半导体行业。阿斯麦在阿姆斯特丹市场急升6.8%，稍早涨幅一度达8%，创4月8日以来单日最大涨幅；美国市场方面，应用材料(737.04, 42.40, 6.10%)上扬5.3%，泛林集团攀升4.0%，科磊(303.645, 25.25, 9.07%)公司收高5.9%。从两日累计表现看，上述四只个股在费城半导体指数成分股中涨幅领先：科磊累计涨幅达18%，应用材料为17%，泛林集团为13%，阿斯麦为10%，同期费城半导体指数涨幅
人工智能产业的光算存三大支柱布局
人工智能产业生态以光、算、存为三大关键支柱：光通信模块承担高速信息传输职能，GPU提供的强大算力驱动模型的训练与推理过程，存储芯片则确保数据的稳定读写能力。光算存三要素紧密协作，贯通数据传输、智能运算、安全存储全链路，构建国内AI产业完整生态闭环，推动人工智能技术实现规模化落地应用。 #AI产业链 #光通信 #算力
AI科技快讯｜2026年6月30日
2026年6月30日 · AI科技有限责任公司出品6月29日，李强总理主持国务院常务会议，专题听取人工智能进展报告。这并非普通的工作汇报——同一会议还审议通过了《"十五五"碳达峰行动方案》和《国民健康"十五五"规划》。将AI与两项"十五五"重大规划并列讨论，释放的导向已十分清晰。会议指明三条核心方向：第一，"深度推进'人工智能+'行动"——重点在于"深度"和"大规模商业落地"。AI不再局限于小范围试验，而要全面融入产业体系。第二，"加速核心技术突破与超大规模智能计算集群部署"——瞄准芯片自主可控和算力基础
人工智能浪潮中的发展契机
人工智能浪潮中的发展契机 预计到2030年，全球AI数据中心市场容量将突破4500亿美元大关，电力需求高达950TWh。同期，国内万卡集群数量有望增长至300万套，AI运算能力将攀升至8800EFLOPS。在AI应用需求激增的推动下，单个机柜的功率密度持续走高，预估2026年末将达到220kw/机柜。鉴于HBM存储芯片市场被少数厂商把控等因素，存储芯片价格料将维持高位，今年四季度或保持平稳态势。 盐城市·江苏省盐南高新区 收录于 社会大数据图文 作者提示: 个人观点，仅供参考 江苏 , 1小时前 ,预计到
OpenAI亲自造芯仅9个月量产,国家同步出台7项AI新规!
最近科技圈彻底沸腾：OpenAI亲自下场造芯片，预计仅用9个月！与此同时，国家发布了7项AI重磅新规。一边是突飞猛进的技术，一边是落地的规范。这不仅是大厂之间的军备竞赛，更暗藏巨大的财富密码。当算力成本被大幅重构，普通人在风口里该如何破局？这不仅关乎认知，更关乎你的钱包。高科技芯片与人工智能算法结合OpenAI用9个月搞定芯片量产，打破了传统数年周期。这背后是AI大幅缩短了EDA（电子设计自动化）流程。国家的7项AI新规，实则是行业走向成熟的入场券。大量中小企业对合规要求一知半解，这便产生了巨大的信息差红
寒武纪突发风险警示：万亿市值背后隐忧浮现
寒武纪(1595.550, 113.55, 7.66%)紧急提示风险。 今日（6月30日）晚间，中国AI芯片龙头寒武纪发布公告称，公司股票价格近期累计涨幅较大，可能存在短期上涨过快出现的下跌风险。若未来上游原材料价格持续走高，将可能对公司经营业绩产生不利影响。 股价方面，截至6月30日收盘，寒武纪大涨超7%，年内累计涨幅扩大至75.5%，总市值突破1万亿元大关，成为科创板首家万亿市值公司。 6月30日晚间，寒武纪发布股票交易风险提示公告，近期，公司股票价格累计涨幅较大，超过科创综指、上证综指等相关指数涨幅
美光AI红利背后的隐忧：普通人难逃代价
存储芯片巨头美光(1145.37, 0.09, 0.01%)的季度财报令人振奋，暂时平息了市场对人工智能热潮是否消退的疑虑。然而，其高达80%的营业利润率对大众而言，恐怕算不上什么好消息。 在截至5月的三个月内，这家美国企业的营收同比飙升逾四倍，同期产生了180亿美元的自由现金流。这背后是数据中心需求的爆发式增长，以及随之而来的价格飞涨，其涟漪效应远不止波及人工智能领域。 美光生产的高带宽内存（HBM）是尖端人工智能处理器不可或缺的关键元件。与此同时，数据中心还需要海量传统的动态随机存取存储器（DRAM）
AI 算力与具身智能提速，电子智造周讯(2026.06.22-06.28)
本周【 6.22-6.28 】，电子及智能制造领域在政策导向、资金投入及技术突破上均获显著利好。国家智能制造规划评估圆满结束，AI 芯片国产替代获专项扶持，长三角集成电路基金规模扩大至 1200 亿元。重点工程方面，长电科技启动百亿元级先进封装建设，华虹无锡二期设备正式入场，苹果获准采购长鑫存储芯片。技术革新上，华为推出 400G 全光网络方案，华工科技高端光模块出口大幅攀升，特斯拉人形机器人 Optimus 量产临近。市场表现卓越，韦尔股份市值重回千亿大关，寒武纪斩获巨额订单。整体而言，AI 算力与具身
AI周报：豆包实现重大突破，OpenAI推出自研芯片，GPT-5.6面临访问管控
2026年6月23日—6月30日各位读者好，又到了每周AI技术盘点的时间。这一周，AI圈可谓冰火两重天——国产大模型高歌猛进，海外巨头却遭遇监管“刹车”。以下是本周值得关注的9条重磅新闻。一、大模型：国产全面发力，海外遭遇“限流”1. 豆包2.1 Pro发布，日均调用量突破180万亿6月23日，火山引擎2026夏季FORCE原动力大会上，豆包大模型2.1 Pro正式发布。火山引擎总裁谭待抛出了一个务实的衡量标准——“生产级质变点”：只有当模型能力跨越质变点，才能真正满足生产场景的使用需求。豆包2.1 Pr