GPT-5.5 突破临界点：AI 从工具跃升为同事
英伟达内部流传一句话：失去 GPT-5.5，如同失去手臂。这不是修辞。是实际情况。一位参与内测的英伟达工程师在 Slack 里打完那句话，整个团队没人觉得夸张。他们不是在说「这个东西真好用」——他们在说「这个东西已经成了我身体的一部分，缺了它我无法正常工作」。这不是表达方式的变化。这是本质改变。GPT-5.5 发布的当天，Sam Altman 把黄仁勋写给他的邮件晒了出来。邮件里附了英伟达内部的全员信，核心信息一句话：全员使用法务、使用财务、使用 HR、使用市场、使用销售，全部用 Codex。覆盖工程、产
BAIA每日全球AI情报【5.10】
北京人工智能行业协会2026.05.10▷▷▷AI资讯速递.BAIA每日AI资讯 ————————»»»»BAIA全球人工智能行业情报2026.05.10今日焦点概览DeepSeek开启500亿募资百度升级文心大模型至5.1版《智能体应用规范与创新指导意见》出台豆包启动会员付费模式四部委联合印发《AI+能源实施方案》AI终端分类国家标准正式施行Cloudflare借力AI增效裁员1100名国产量子计算平台"本源悟空-180"投运阶跃星辰StepAudio 2.5国内评测登顶iOS 27支持用户自主选用AI
上海ZeroTC携手英伟达：AIE实训营最后召集，双线驱动抢占AI高薪赛道
诚邀莅临魔都上海，中国最具现代感的都市。身为中国的金融枢纽，上海自世纪初便享有“东方巴黎”之美誉，是全球瞩目的焦点。在陆家嘴远眺外滩的繁华景象，百年“万国建筑博览会”依旧盛况空前。作为上海的政治、金融、商务及文化核心，众多外国银行、商行与总会汇聚于此。哥特式尖顶、古希腊穹窿、巴洛克廊柱、西班牙阳台交相辉映，共同铸就了上海乃至世界独一无二的城市景观。上海亦是中国人工智能发展的核心枢纽，凭借国家级政策扶持、顶尖科研院校资源、密集的龙头企业集群（如商汤科技、腾讯AI Lab）以及丰富的落地场景，已构建起涵盖技术
英伟达AI版图极速扩张，千亿美元豪赌数据中心
英伟达正在AI赛道上以惊人速度推进其全方位战略布局。根据华尔街见闻和财联社的消息，英伟达已与OpenAI签署具有里程碑意义的合作协议，共同建设10吉瓦规模的AI数据中心，单个吉瓦的投资规模达到千亿美元级别。此外，英伟达本年度股权投资金额已突破400亿美元，实现了从底层硬件到上层软件的完整AI生态覆盖。然而市场格局正在悄然转变，AMD、英特尔及美光等企业的股价持续攀升，打破了英伟达此前"独占鳌头"的局面。业内专家认为，AI加速器市场正迈向多元竞争新阶段，这种变化对整个产业生态发展具有积极意义。📹 查看相关视
科技快讯：阿里千问入淘、字节开源GUI、英伟达豪投AI及多项前沿动态
阿里巴巴千问AI登陆淘宝：推出智能体购物新体验5月10日，据内部人士爆料，阿里正筹备将通义千问大模型深度整合进淘宝，推出一款全新的智能体式购物服务。这一功能以自然语言交互取代传统关键词检索，用户仅需口头陈述需求，AI即可自动执行商品筛选、比价、推荐及下单等全套流程。此外，还能提供物流追踪、售后咨询及价格趋势监控等一站式服务，重塑电商消费交互体验。字节跳动开源桌面GUI智能体UI-TARS-desktop5月10日，字节跳动正式对外开源桌面GUI智能体UI-TARS-desktop，项目上线后迅速走红，Gi
景林资产一季度持仓曝光：大手笔买入英特尔和携程 透露何种信号？
百亿级私募景林资产最新披露的美股投资组合，折射出当前全球资本市场最热门的AI主题投资的"机遇与挑战"。 5月8日晚，景林资产旗下海外平台——景林资产管理香港有限公司，向美国证券交易委员会（SEC）提交了截至一季度末的美股持仓数据。这份最新的13F文件显示，景林香港公司持仓总市值为38.78亿美元，较上季度末的40.45亿美元下降约4%。 一季度，景林在AI产业链上的调整动作相当显著：一边对英伟达、Meta等美股AI热门标的果断减持，一边大手笔增持英特尔，并新进携程与亚马逊。前十大重仓股中，中概股占据五席。
英伟达携手康宁重塑供应链，光连接赛道迎来爆发期
黄仁勋透露，英伟达正与材料科学巨头康宁紧密协作，计划在美国本土兴建三座新工厂。黄仁勋称此次合作是，“重建美国技术供应链的关键环节。”根据规划，康宁公司将在德克萨斯州和北卡罗来纳州新建三家工厂，旨在强化美国国内光连接器件的制造实力。这将使其光纤产能跃升50%，光连接产品产能激增十倍。 这一举措预计将直接创造超过3000个就业岗位。“我们正见证人类史上规模最宏大的基建工程，”黄仁勋指出，“人工智能将遍布全球，当然也包括美国，成为基础底座。”在他看来，过去数十年间，美国的技术供应链逐渐向亚洲转移。而当下，借着A
深入解析AI光模块：从原理到英伟达算力的关键
光模块详尽解析：揭秘底层原理及英伟达“算力命脉” 一、何为光模块？（一句话精髓+生活化比喻） 光模块是实现光电信号转换的核心部件，是光纤通信网络及AI算力集群的“神经网络末梢”。 - 核心功能：发送端将电信号转化为光信号，经光纤传输；接收端则将光信号复原为电信号，达成数据的高速、远距离传输。 - 生活化比喻：它好似互联网与AI世界的“超级信使”——电信号是“包裹”，光纤是“运输通道”，而光模块则扮演着将包裹装载上通道、再从通道卸载下来的“装卸工兼驾驶员”。若无它，再强大的GPU、再宽的带宽也形同“孤岛”。
AI日报：Anthropic估值飙升至9000亿，谷歌400亿注资，OpenAI全面出击
📌 核心摘要▸ Anthropic估值直逼9000亿，谷歌豪掷400亿入局▸ OpenAI多线并进：网安、语音、广告及开放云▸ Anthropic推AI"做梦"功能：实现错误中自我进化▸ 英伟达转型AI投资方，字节跳动2000亿加码算力▸ 国内动态：四部门推AI能源双向赋能，CarPlay接入GrokAnthropic正与投资方商讨，拟以约9000亿美元估值融资500亿美元。若交易达成，这家成立仅五年的企业将超越OpenAI的8520亿美元估值，跃居全球估值最高的AI公司。其估值增速令人咋
行业动态速览：AI、芯片、金融与政策新动向
崔汉青指出，物理仿真平台是具身智能发展的基石。通过提升仿真精度、弥补数据与环境模拟的不足，可以显著降低机器人训练成本，加速具身智能从研发走向大规模商业应用。百度旗下智能体 DuMate 表现出色，在 PinchBench 和 DeepResearch 两项评测中均夺得榜首。其强大的逻辑推理、深度研究和任务规划能力，使其在同类智能体中脱颖而出，成为领先的端侧及全场景 AI 智能体。2026 移动云大会在苏州举行，中国移动发布了其 Token 全链路运营生态体系。该体系整合了算力、网络和渠道优势，旨在为政企、
AI泡沫先看GPU还能用多久
关于本轮 AI 热潮到底是不是泡沫，近两年来一直争论不休。不过，在反复追问“这些投入到底值不值”之前，我们常常先默认了一个前提：资金规模大体是确定的。但高盛的最新报告指出，这个假设或许并不牢靠。近日，高盛全球研究院发布了一份名为《Tracking Trillions》的研究。报告以英伟达（NVIDIA）的前瞻性数据中心收入为锚点，推算出 2026 至 2031 年间，全球 AI 基础设施累计资本开支的基线区间：总计约 7.6 万亿美元。其中，计算芯片约 5.1 万亿，数据中心约 2.15 万亿，电力约 3
思灵机器人陈尉：机器人赋能千行百业，为客户创造真实价值
专题：第28届北京国际科博会-未来产业推介会 第28届北京国际科博会-未来产业推介会定于2026年5月8日至9日在京举行。思灵机器人副总经理陈尉应邀出席并发表演讲。 以下为演讲实录： 陈尉：感谢李翔宇教授，感谢大会组委会的邀请。我是思灵机器人陈尉，今天很荣幸代表公司向各位专家分享。围绕“机器人创新与产业应用”这一主题，思灵机器人已深耕二十余载，完成了从技术研发到产业落地的跨越。 首先，请看我们的技术渊源。大家看到的这些画面，大家猜猜是什么时候拍摄的？既不是5年前，也不是3年前，而是大约15年前。彼时，思灵
AI 核心格局巨变：CPU 崛起引领新行情
2026 年 3-4 月，AI 行业的游戏规则迎来颠覆性变化！CPU 实现了令人瞩目的逆袭，从 AI 系统中的辅助角色一跃成为核心的调度单元，并迅速崛起为新的算力主线。英伟达承认瓶颈、Arm 积极布局、谷歌与英特尔深度绑定、英特尔财报表现亮眼，这五大关键转折点共同点燃了全球 CPU 与 AI 联动超级行情的导火索！接下来，我将用通俗易懂的语言，深入剖析 CPU 逆袭背后的核心逻辑以及重要的转折节点，帮助您准确抓住 AI 与 CPU 融合带来的巨大投资机会！过去，AI 的发展主要依赖于大型模型的训练，其核心
AI狂潮里的英伟达弄潮者
AI泡沫终会迎来破裂的一天。毫无疑问，社会正一步步走向智能化，AI在这条路上扮演着关键角色。AI的三项核心要素包括算力、能源与存储，其中算力很大程度依赖芯片，而这一块恰好是英伟达的强项。它所生产的GPU以及所提供的算力相关服务，和AI的发展方向高度契合，因此股价也一路走高。大家都能看出AI未来大有空间，但却容易忽略它还要经历漫长的演进过程。就本质而言，当下的AI仍主要是依靠算法驱动、由算力去运行，让模型从数据库中学习，从而高效完成特定任务。它更多还是一种读取数据、加工处理的工具，并未在此基础上产生真正的突
英伟达输掉AI版权案关键裁决
5月8日最新报道，美国加州北区联邦地方法院发布裁决，拒绝了英伟达提出的撤销集体版权侵权诉讼的请求，该案被视为AI训练数据版权领域的里程碑式案件。这场诉讼由多位作家共同提起，主要控诉英伟达利用其NeMo Megatron AI框架，在训练大语言模型时使用了约19.7万本盗版书籍，从而侵害了原告的著作权。原告在起诉状中指出，英伟达训练模型所用的数据源自Books3数据集，其中收录了19.7万本未获授权的电子书。该数据集被并入超过800GB的开源文本库The Pile，并最终被导入NeMo框架用于大模型训练。在