石城城投举办AI专题培训 激活高质量转型动力
为贯彻党中央“加快发展新质生产力”和“人工智能+”战略部署，积极把握人工智能带来的发展机遇，促进AI技术与集团核心业务实现更深度融合，4月28日上午，石城城投集团在职工大会议室顺利开展“AI赋能业务，创新引领未来——AI在城投集团的场景运用”专题培训会。集团领导班子、各部门及子公司中层以上人员，以及有AI应用需求的员工均参加了本次培训。中国移动研究院AI总监谢声伟围绕“AI赋能业务，创新引领未来”进行授课，内容从四个方面逐一展开：首先是认知AI，梳理“AI是什么”以及“为什么必须做”，帮助学员理解AI发展
AI普及难题：为何许多人仍未拥抱这项技术？
过去两年，仅凭社交媒体上的观察，很容易让人觉得AI已渗透到生活的方方面面。网络上，似乎人人都是AI高手。无论是编写代码、制作PPT、构思方案、甚至进行一些天马行空的影像创作，都显得人们乐此不疲，普遍都在使用。然而，当我们深入到实际工作场所，情况却截然不同。诸如工厂的班组长、连锁门店的店长，以及公司的行政人员等，这些是支撑企业日常运作的关键群体。他们并非排斥AI，但实际上并未真正将其投入使用。原因很简单：他们不知从何入手，尝试几次未见成效后便搁置了。此前与几家制造业企业的HR交流时，他们也表达了同样的困惑。
AI实训平台升级：从数据洞见到全链掌控
自从2017年《新一代人工智能发展规划》公布以来，我国人工智能产业的发展速度显著加快。然而，数据作为AI模型训练的关键要素，其在采集、标注、预处理和合成增强等工程化能力上的不足，正在阻碍前沿AI技术从研究阶段向大规模产业化应用的转化。产业发展的核心瓶颈最终归结于全方位人才的培养。2026年4月，教育部等五部门联合发布了《“人工智能 + 教育” 行动计划》，该计划在通识教育、学科交叉融合、基础能力建设以及教育生态发展等多个层面进行了战略部署，旨在全面推动各级各类教育在人工智能领域的创新与能力提升。计划明确提
AI竞争新赛道：从参数竞赛到落地深耕
4月19日发布的《2026年"人工智能+"行业发展蓝皮书》提出了三个核心洞察：人工智能竞争的焦点正经历结构性转变，AI赋能产业的升级已然启动，以及治理创新亟待加强。这些观察不仅是对行业年度状况的总结，更像是对行业发展方向的一次重要宣示——它们正式标志着那个以模型参数大小为衡量标准的时代正逐渐成为过去。在过去的数年里，人工智能领域充斥着宏大的叙事。每隔一段时间，就会有厂商刷新模型参数量的记录，引发媒体的广泛关注和股价的相应上涨。这是一个容易制造话题的阶段：参数越多意味着越智能，越智能则意味着越有价值。然而，
2026广东人工智能应用对接大会深圳启幕：200家AI企业聚焦场景落地
2026 广东省人工智能应用对接大会在深圳举行，来自200余家 AI 企业的代表参会，围绕成果展示、案例分享以及供需对接开展集中交流，助力人工智能技术从实验室加速迈向产业真实场景。大会推出覆盖超10个行业的23个“AI+”典型案例，多个项目成果达到全国乃至全球领先水平：如全球首个临床落地重症医疗大模型、全球首个具身智能基础模型 WALL‑B，以及全国首个区域推理应用 Token 工厂等，进一步体现广东在场景落地与技术创新方面的优势。作为 AI 产业大省，广东人工智能核心产业规模约占全国四分之一；同时，大模
AI落地难？揭秘企业面临的20大技术与数据障碍
点击上方蓝色字【智远韬略咨询】→【关注公众号】 获取更多管理提升引言上篇文章我们探讨了企业在AI落地过程中遇到的“难以推进”的战术与执行层面的挑战。然而，即便拥有强大的执行力，许多企业依然“寸步难行”，这往往源于更深层次的技术适配与数据基础问题。数据是AI成功的基石。当数据被分割成“信息孤岛”，缺乏有效的管理和安全保障时，再先进的模型也难以释放其真正价值。同时，技术扮演着至关重要的角色——它不仅是实现AI功能的工具，更是将AI融入业务并持续创造价值的核心支撑。通过开放的软件平台和灵活的架构，企业能够降低开
OKR赋能AI眼镜产业：场景化落地之道
在一家位于硅谷的人工智能眼镜初创公司内部，你会看到一张别具一格的战略规划图。这张图上密密麻麻地标注着OKR的对齐矩阵，一面是关于光学模块良品率提升的目标，另一面则聚焦于仓储物流场景下的识别准确率标准。由此，人们可以迅速领会OKR对于AI眼镜产业最根本的价值所在：它能够通过可验证的指标，将那些处于风口浪尖、光环笼罩的概念，切实地落地到真实的场景应用中。当马克·扎克伯格预言，未来不佩戴智能眼镜的人将面临认知上的劣势时，这个竞争激烈的眼镜市场正迅速分化为两条截然不同的发展路径。其中一条赛道，是那些抓住全球870
AI头条速览｜2026年4月29日（周三）
主编：Kiwi｜出品：海风企业AI落地实验室Manus收购被叫停外商投资安全审查办公室作出禁止投资决定，并提出需撤销Manus收购相关交易历史意义：《外商投资安全审查办法》落地后，首个公开被暂停的AI领域外资并购案监管关注点：Manus核心团队、研发能力由中国境内转向境外所带来的潜在风险📊影响评级：⭐⭐⭐⭐⭐（政策信号非常强）中国成全球开源AI最大贡献者Hugging Face 2026春季报告：平台内中国模型下载量占比达到41%覆盖技术降本、工业级落地、端侧适配等多方向升级其中41%的下载量来自中国研发
AI泡沫预警
AI泡沫终会消散，万事都有周转的规律。AI泡沫终会消散，万事都有周转的规律：资本热潮过后，迎来冷静的回归从 2023 年大模型被称作“元年”，点燃全球科技关注，到 2024 年 AI 概念股接连暴涨、创业公司估值随之攀升，再到如今热度退去、资金撤离、同类项目陆续出局，AI 产业正用一轮轮变化验证资本市场最朴素的规律：万物皆周期。没有任何赛道能永远停留在繁荣里，AI 泡沫终将走向破裂的结局。一、失序的 AI 热席：泡沫缘何被吹起？近两年里，AI 无疑是资本市场最醒目的浪潮。上层是科技巨头投入千亿资金布局大模
AI转型公司：今年恐难熬过
这篇文章，K哥基于过去几年里辅导几十家企业AI转型的亲历经验，做了一次系统梳理，想给正处在关键分岔口的老板们，也为关注企业AI转型的朋友们提供一些更落地的参考。01企业AI转型不是“客气话”真正的企业变革，从来就不是“你来我往、互相成就”。该调整的业务就要果断砍掉、该补齐的人才必须到位、该投入的预算一分都不能少。最关键的是，老板本人要亲自参与，不能把“革命”全交给下面的人。K哥见过不少公司把“AI转型”挂在嘴上两年，结果只有一套PPT和少量聊天机器人。症结到底在哪？往往是老板不懂、不投入、不学、不兜底，转
浪潮集团：AI落地三步曲，赋能智能经济新格局
4月28日，由浪潮集团主办的第九届数字中国建设峰会“人工智能助力产业数智化转型与提升政府效能研讨会”在福建福州盛大举行。会上，浪潮集团副总裁、浪潮云总经理颜亮发表了题为《数智浪潮，驱动智能经济新形态》的主旨演讲。2026年政府工作报告明确提出要构建智能经济新形态。当前，智能经济正以前所未有的态势崛起，成为继工业经济和数字经济之后的又一重要经济模式。其价值创造的核心已从过去的“能源驱动机器”转变为“算力与数据驱动智能”，而“词元（Token）”正逐渐成为连接技术与业务的关键计量单位，标志着智能经济迈入规模化
AI应用专场路演活动即将启幕，邀您共襄盛举
备受瞩目的2026VENTURE50路演日·AI应用专场活动定于5月15日在上海盛大举行。从基础大模型能力的持续迭代，到AI在各行各业的实际应用，人工智能正迈入一个更加聚焦产业发展的阶段。究竟哪些AI应用领域蕴藏着巨大的增长潜力？哪些应用场景能够满足实际的市场需求？投资界又是如何评估AI应用企业的长远发展前景的？本次路演日将以AI应用为核心议题，汇聚投资界精英、行业领袖及富有创新精神的企业代表，共同探讨AI应用的投资策略、发展边界以及实际落地机遇，并搭建交流对接的平台。我们诚挚邀请您莅临外滩FTC，一同探
AI 商业应用：落地而非盲从
当前 AI 技术已广泛应用于各行各业，然而许多企业对 AI 的应用仍停留在表面。要么盲目追随潮流部署系统，要么将 AI 视为万能解决方案，结果是投入大量资金，效率未见提升，反而增加了风险。深谙经营之道的人都明白，AI 仅是工具，用得恰当才能带来升级，用错则成为负担。在商业领域有效运用 AI，不依赖于概念炒作或噱头，关键在于三点：紧密结合实际、坚守合规底线、实现人机协同。 AI 的真正价值并非取代人类，而是帮助人们节省精力、提高效率。 在日常运营中，大量重复琐碎的任务最耗费精力：反复解答客户咨询、多次核对报
AI创业新浪潮：如何在细分领域寻生存之道
拥抱AI应用创业：在汹涌浪潮中寻得立足之地的生存法则！随着ChatGPT引领的AI热潮从技术圈席卷至投资界，“AI应用创业”已成为热门话题。有人视其为泡沫，亦有人坚信这是堪比移动互联网的时代机遇。事实上，AI技术的商业化落地并非仅限于“构建大模型”，更多创业者的机遇蕴藏在“善用大模型”的细分场景之中。规避“大而全”的误区，深耕垂直领域！大模型虽具备令人惊叹的通用能力，但对创业者而言，“无所不能”往往意味着“难以精通”。真正脱颖而出的AI应用，大多聚焦于解决某一特定痛点。以教育领域为例，有团队开发出针对K1
广东AI应用对接大会启幕
广东今天拉开了一场AI大会的序幕，整体气质和以往的科技发布会不太一样。 本次大会的名称是"人工智能应用对接大会"，其中"对接"两字格外关键。 过去不少AI大会更偏向厂商发布新品、展示技术亮点；而这次，直接把350个AI应用案例端到企业面前，让供需双方在现场就能沟通、匹配。 老肖认为，这才更有价值：AI技术本身并不缺，真正短缺的是落到具体场景里的路径。 企业常常不知道从哪里找到合适的AI方案，AI公司也难以快速触达真实客户。 这种信息不对称，靠一次次"对接大会"