AI竞争态势与行业冲击差异分析
寻找场景AI的应用场景即是其销售市场。AI最先涌现的场景是对标搜索网站，随后拓展至独立的AI对话应用（期间通用对话中的幻觉逐渐减弱或被隐藏），进而丰富交互形式，如豆包的语音/视频通话等。虽然通用用户侧产品创新能获取大量用户，但用户付费意愿低或为零，因此需寻找具备付费意愿的AI应用场景。巨头未率先发布openclaw，因其本质是与模型无关的执行框架且本地优先，与巨头侧重模型竞争及云端优先的关注点不符。但openclaw定位为给AI装上手脚，想象空间大，是算力变现的重要路径。各梯队AI公司纷纷推出自己的“小龙
AI浪潮席卷短剧行业
最近有个有趣的现象引起了我的注意。人工智能应用竟然在短剧影视制作领域获得了广泛关注。这个看似与人工智能关联不大的行业，却成为了首批受到AI技术冲击的领域之一。大量从事摄影、服装道具、群众演员，甚至包括许多短剧主演的岗位，都面临着AI生成视频带来的冲击，工作机会正在迅速减少，有被AI取代的风险。过去我们常说AI的出现将首先淘汰程序员，但如今看来，程序员的岗位尚未大规模受影响，短剧演员却已近乎被AI挤占了生存空间。此外，还有一个有趣的发现是，那些在AI短剧领域表现出色、将AI工具运用得炉火纯青并取得成功的创业
AI音乐浪潮来袭：行业格局如何重塑？
■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐 ■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西 ■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容 AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌