智材赋能能聚未来：2026 Al+新能源电池高峰论坛圆满落幕
2026年8月23日至25日，由先进电池材料产业集群指导、Al+集群公众号主办、艾希姆（深圳）科技有限公司承办、深圳市电源技术学会联合承办的“智材赋能，能聚未来-AI驱动能源材料变革”Al+ 新能源电池高峰论坛在深圳顺利举办。本次大会以“智材赋能，能聚未来”为核心，吸引了全国顶尖科研院所、高校、行业领军企业及创新投资机构的数百位专家学者与精英齐聚，围绕AI赋能新能源电池材料的前沿进展与产业落地，进行了为期三天的深度研讨。四大议题，聚焦全链条创新论坛设置了四大技术议题，全面覆盖从材料设计到产业应用的全过程：
AI时代商业生存法则：拒绝被淘汰的真相
（一线GEO运营的肺腑之言：流量红利更迭刻不容缓，洞悉四次演变，把握当下机遇）深耕营销多年，我领悟到一个铁律：每一次流量渠道的更迭，都是一场行业的剧烈震荡。顺应趋势的老板，赚得盆满钵满；死守旧模式的，生意渐消，终被市场抛弃。每个时代都有其独特的盈利逻辑，绝非夸大其词。报纸广播时期｜占据版面即拥客源当年营销手段简单直接，只要拿下报纸、广播的黄金位置，客户资源基本被垄断。最经典的例子是脑白金，通过纸媒与广播高频轰炸，风靡全国，成为一代人的营销符号。电视大屏时代｜重金投广告，方能立品牌彼时电视是大众唯一的娱乐方
AI应用下一阶段的增长护城河在企业市场
过去一年，我在AI出海领域密集接触了众多AI创业者、基础设施供应商、企业客户以及智能硬件团队。大家热议的焦点，往往集中在模型性能又有了多大突破、Agent能够胜任哪些全新任务，以及哪些AI应用突然迎来爆发式增长。然而，我愈发清晰地意识到：AI应用进入下一个发展阶段后，竞争的核心将不再是"谁更能快速获取用户"，而是"谁能够真正融入业务场景"。消费端的价值在于展现模型的能力边界，企业端的价值才在于构建起坚实的增长护城河。近两年，消费端AI应用完成了一轮极为关键的市场启蒙。越来越多的普通用户开始借助AI进行搜索
原点空间•活动前瞻丨“AI大模型赋能智能教育革新”主题交流沙龙
△点击关注了解更多精彩内容随着人工智能大模型全面渗透教育各环节，智能教育正从“技术支撑”走向“生态重构”的全新时期。从国际视角下的教育革新到AI教育实际应用，从校园内的智能化教学到城市级的AI学习新场景，一场由AI大模型引领的教育革新正在加速推进。9月8日，CAIC·原点沙龙将聚集上海鲸鱼机器人科技有限公司、Z·Pilot黑科技体验馆等机构专家，共探AI大模型驱动智能教育革新的创新路径，剖析全球视野下的教育变革、AI教育落地实践、AI学习新场景构建等前沿话题。扫描报名二维码，解锁合作新机遇！全球视野下AI
韩水法：人工智能时代的人文主义重构
如今，科学发现和技术发明正以前所未有的速度、广度和深度重塑人类社会，人工智能与基因工程等技术的应用更是直接引发了人类自身的某些变革。这些进步一方面赋予人类深刻认识、利用及改造自然的强大工具，也提供了认识自身、发挥潜力及改善生活的有效手段，尤其在提升健康水平、延长寿命及改善生活质量方面前景广阔；另一方面，人工智能的进一步升级可能导致智力全面超越人类的超级智能出现，给人类带来被支配、奴役乃至被消灭的风险。本文旨在揭示这一核心问题，即人的性质在人文主义视野下的演变，探究其过去、现状及未来。笔者将分析为何这一变化
AI将冲击部分中下层演员，制片人必须善用AI｜对话丁楠
作者｜阿po今年三四月份，丁楠第一次真正以制片人的身份投入工作。此前，他当了很多年演员，曾在光线传媒工作三年，一年大约参与三四部戏的拍摄，今年上半年还出演了由龚俊担纲的古装大剧《凤舞九天》。但一位曾经合作过的导演突然问他，愿不愿意试试做制作，他便决定为自己多探索一条路。第一次完成竖屏短剧后，他又紧接着推进横屏中剧《控辩双雄》。这部戏是从打磨了五六年的长剧剧本改编而来，要在30多天内完成远超普通中剧体量的拍摄任务。部分场地需要提前一个月报批；演员档期临时变动，深夜12点还要重新调整第二天的拍摄计划；横店一场
AI浪潮来袭,普通人如何守住关键决策权?书院深度分享给出答案
技术更新速度持续加快，人工智能的能力边界也在不断扩展，然而效率的提升并不能确保人人获益，技能贬值、真伪难分、责任模糊等难题正逐渐演变为大众的新型困扰。在这场智能时代的高速赛跑里，部分人的优势被进一步放大，也有人被迫卷入更激烈的内卷漩涡，我们究竟该如何应对？8月30日，来自中山大学政治与公共事务管理学院的副教授兼博士生导师郑跃平，在岭南书院·清远江心岛书院分享了他身处智能时代的种种迷茫，同时也剖析了普通人所遭遇的种种考验，并给出了筑牢根基、协同增效、保留缓冲空间等应对思路。他向听众强调："善用AI替我们完成
AI重塑剪辑赛道：淘汰执行者，留下真正的创作者
近两年，短视频领域最大的变化，并非新平台或流量玩法的迭代，而是AI剪辑工具的全面渗透。以往剪辑师耗费数小时才能产出的内容，如今AI几分钟便可搞定：智能字幕、废片清除、自动卡点、批量合成、画质增强、AI配音生成……伴随而来的，是从业者普遍的担忧：剪辑师会不会失业？小白还能不能入局？老剪辑该往哪转？今天我们抛开焦虑情绪，深度剖析AI对剪辑行业的全方位冲击：它替代了什么、提升了什么、重构了什么，以及普通创作者和从业者未来的出路在哪。回看5年前，剪辑是门槛很高的一门手艺。要做好视频，必须精通PR、AE、达芬奇等软
AI时代降临,我们该如何应对
赴杭州学习，每次都有新领悟。友人感叹杭州的知识迭代与发展速度惊人，三个月便焕然一新，稍有懈怠便难以追赶！开卷必有益，走出去、勤学习，怀揣诸多疑问而来，却满载而归。此前小试牛刀般地接触AI，自以为已走在前列，到了之后才发觉不过是刚刚起步，仅有0.1的程度。学习运用AI已是刻不容缓、迫在眉睫之事，若仍固守陈旧观念，虽不敢言懒惰顽固，但思维与行动的迟缓，必将使我们远远落后，迎来一场翻天覆地的巨变。生产环节的深度变革。杭电的模拟工厂已正式投运，简而言之，生产线的调试、产品的型号切换，只需在电脑上编排程序，甚至可直
AI漫剧崛起：视觉与叙事的新革命
近期，AI漫画在各大平台上备受瞩目。不同于传统漫画繁琐的手绘上色和逐帧剪辑，创作者只需通过剧本和提示词，便能迅速生成连贯画面、镜头切换及动态分镜，将文字故事转化为可视化的漫剧。以往制作短篇漫画需画师、编剧、后期通力协作，耗时数周。如今AIGC工具实现了从剧本到画面的无缝对接：角色形象统一，场景风格（古风、都市、仙侠等）随心生成，极大缩短了周期和成本。越来越多中小创作者尝试自制AI漫剧，将网文短篇和反转故事打造成沉浸式有声作品。然而，AI仅仅是高效的绘图辅助，漫剧的核心灵魂依然是故事。紧凑的人设、细腻的台词
OpenAI推出GPT-6 Astra：AI从对话迈向行动
官方用一句话来描述它的能力："只要是你在电脑上能做的任何事情，Astra 都可以代为完成，而且效率惊人。"从公开的演示片段来看，Astra 能够读取屏幕上的信息，并直接操控电脑去完成各类任务。无论是三维建模、图像编辑，还是幻灯片制作，它不再仅仅给出操作指引，而是真正开始动手去做。人与电脑之间的交互方式，或许会从"掌握软件怎么用"，慢慢转变成"告诉 AI 你想要什么"。GPT-6 Astra 当前正在陆续开放使用。当人工智能从"会说"进化到"会做"，不少领域的工作流程可能都需要重新构思。
中国企业AI转型路在何方？《2026中国企业AI转型洞察报告》深度解读
不少企业已部署大模型、构建智能体平台，投入资源与预算，然而多数项目仍停留在工具试用阶段，难以真正融入业务获得实际收益；与此同时，组织架构、人才储备、考核体系也难以匹配AI变革节奏，转型之路究竟该如何推进？本报告基于143份企业调研数据，覆盖央国企、民营企业、外资企业，涵盖互联网、金融、制造、零售等多个行业，直击企业AI转型的现实挑战，深入剖析现状、识别不同企业的转型路径，并提供切实可行的操作建议。报告揭示行业分化日益显著：71.4%的企业已搭建智能体平台，但普遍面临"重建设、轻产出"的困局，内部AI应用大
超七成学生借力AI写作业：未来学习的核心究竟是什么？
如今写作业，和过去相比早已截然不同。遇到不会的数学题，拍照上传，AI便能逐条拆解思路。写作文毫无头绪时，输入题目，几秒之内就能拿到现成大纲。无论是制作PPT、撰写读书报告、翻译英文段落，还是弄懂一道选择题为何选B不选C，都可以一键求助AI。9月3日，《人民日报》聚焦了一个愈发普遍的现象：学生遇题先问AI，究竟该不该干预？报道引用调查数据显示，71.0%的学生借助AI辅助完成作业。追溯调查原始资料可知，该调研由中国青少年研究中心于2025年6月至8月期间实施，累计回收有效问卷8563份；结果显示，超六成受访
AI浪潮来袭02-AI编程的盛世狂欢、困境反噬与未来展望,兼论少年壮志
作者·夏虫|崇远『数据虫巢』全文6712字题图ssyer.com"亲身经历了技术团队AI编程转型后的实践分享，以及面对AI变革浪潮的反思，还有点点关于少年意气的感叹吧。"4月份的时候，我写下了《AI在改变世界01-热爱你的事业，就要亲手用更好的东西埋葬它的过去以及自己》，其实那会儿AI编程刚处于专业的AI编程IDE出来不久，如果从"硬性指标"来量化的话，Git里提交的代码用AI写出来的占比只有三四十，也没有人想过说一定要量化衡量说对于人效到底提升了多少。那会儿虽然可能隐约意识到这波AI浪潮，由技术开发发起
AI时代：科学发现范式的深刻变革
第三篇｜人工智能正在重新定义科学发现曾几何时，提及人工智能，人们脑海中浮现的往往是自动驾驶、智能机器人、内容创作，或是各类提升办公效率的工具。然而，人工智能真正具有深远意义的变革，或许并不局限于这些直观的应用场景，而是潜藏于实验室、数据库以及各类科研机构之中。它正悄然重塑人类探索未知、获取新知的途径。科研领域正在经历深刻变革以往的科学探索，往往以一个待解之问为起点。研究者提出假设、规划实验、采集数据，继而对结果展开分析与论证。这一完整链条耗时漫长，且极大程度上依托于科研人员自身的经验积淀、判断力与专业素养