AI制药行业需要什么样的规则体系
行业洞察报告· 2026 年过去十年间,人工智能已从药物研发流程的边缘角色,转变为核心驱动力。蛋白结构预测、生成式分子设计、抗体与环肽的全新设计、临床试验的患者分层与终点预测——这些曾依赖经验和反复实验验证的环节,现在越来越多地由算法模型预先提供假设。作为深耕AI驱动药物研发领域的企业,我们在抗体、GPCR靶点、环肽、PROTAC、药物-染料偶联物等多个研发管线的实践让我们确信:技术价值是真实存在的,但行业尚未为这种价值建立完整的规范体系。一个缺乏规则约束的高速发展行业,迟早会因一两次代价惨重的失败而被迫
AI三巨头联手封锁技术捷径，中国大模型面临终极检验
表面上是维护知识产权的举措，实质是全球人工智能竞赛的激化。OpenAI、Anthropic与谷歌主导的全球人工智能联盟，正从根本上重塑大模型领域的竞争法则。01深度解析：模型蒸馏技术，究竟是什么样的产业"速成通道"？02产业全景扫描：中国自主研发大模型，哪些依赖技术迁移，哪些坚持自主创新？03遭质疑的"技术借鉴方"：双起典型争议事件回顾04速成路径被封，中国大模型产业，进入"实力验证"阶段05结语：人工智能领域，不存在一步登天的坦途