广发证券成功发行60亿短期债券
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 广发证券(17.66, 0.00, 0.00%)（01776）发布公告，广发证券股份有限公司2026年面向专业投资者公开发行短期公司债券（第四期）发行时间自2026年5月11日至2026年5月12日，最终发行规模为60亿元，最终票面利率为1.49%，认购倍数为3.99倍。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建
全球化下的非对称较量：体量已非制胜关键
无论是乌克兰无人机摧毁俄舰，还是伊朗封锁海峡导致油价飙升，亦或是关税战撕裂全球秩序，“非对称”已然成为定义当下的核心词汇。弱者不再甘愿处于强者的阴影之下，而是凭借成本、规则及技术层面的非对称优势，重塑博弈的法则。 军事层面：低成本武器正颠覆高耗能战争逻辑 在伊朗战场，单价约2万美元的自杀式无人机，正与造价数百万美元的“爱国者”防空导弹对抗。这种巨大的“成本非对称”表明，防御方为拦截低价值目标，常需耗费十倍乃至百倍的经济资源，致使防御体系在持久消耗战中难以为继。乌克兰借助AI导航的廉价无人机打击俄方高价值目
AI Agent 驱动增长(二):回报与效能变革
AI Agent 绝非单纯消耗资金的投入，而是兼具“节流”与“开源”的双重杠杆。它通过可量化的投资回报彰显价值，同时将人力从重复性劳动中释放，专注于高价值任务。一、投资回报率：为何称 AI 能“以小博大”众多企业对 AI 技术的认知仍停留在“高端、昂贵、仅巨头适用”的阶段。实际上，随着大模型技术的成熟及 SaaS 模式的普及，部署 AI Agent 的门槛已显著降低。三大关键转变：开源模型性能逼近闭源方案，企业无需再支付高昂的 API 调用费用。调用成本断崖式下跌，过去 18 个月降幅约 80%，单次调用
花旗：日方或耗资30万亿日元干预汇市
花旗策略师分析指出，在前期可能已动用10万亿日元干预汇市后，日本当局最终的干预总投入恐将触及30万亿日元大关。 Takashima Osamu等策略师在研报中称，日本外汇储备规模逾1.3万亿日元，若财务省“已做好心理准备，承受与2022至2024年间幅度相近的外储下滑”，则其购汇规模或达30万亿日元。 然而，顾及美日关系，日本财务省“将竭尽全力避免直接冲击美国国债市场”。 若干预行动导致美元兑日元汇率跌破155，或将抑制日本进口商，含中小企业在内的美元潜在买需。 基于供需格局改善及现行干预措施，美元兑日元
AI副业实测报告
开篇说明这个账号只做一件事：用真实数据说话。我不是专家，不是导师，只是一个花了3个月时间、投入真金白银测试AI副业项目的普通人。每一笔投入、每一次产出、每一个坑，都记录在案。为什么做这个账号市面上讲AI副业的内容太多了，但大部分只有两种：1.贩卖焦虑型——"再不入局就晚了"，只讲概念不给方法2.报喜不报忧型——只晒收益截图，从不提投入成本和失败案例这个账号走第三条路：透明账本型。每个项目测完，直接上表格——投入多少、产出多少、耗时多久、踩了什么坑，全部公开。已测试的7个AI副业项目概览关键
煤城变智谷：北京门头沟的华丽转身
京蔚高速。图片由新华社提供（受访者供图） 北京市门头沟区曾经依靠煤炭兴起，也曾因煤炭而陷入困境。“家里若有半碗粥，就别去门头沟。”这句老话，曾是许多北京人对京西山区的固有印象——偏远、落后、依赖煤炭。如今，随着新首钢大桥的建成和京蔚高速的通车，“一脚油门就能在山景与城市间切换”。 进入新时代，门头沟已从“千年煤城”华丽转身为“京西智谷”：国产算力规模达到900P，人工智能相关企业纷纷聚集，大量“00后”人才涌入。一场显著的变革，正在京西门户悄然上演。 门头沟城区环境彰显宜居之美。 为何山沟里能孕育人工智能
AI产业动态速递 | 国家正式出台终端智能化分级规范
四部委联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。国家发展改革委会同其他三个部门共同推出该方案，目标是加速推进AI与能源领域的深度融合。方案设定2027年初步建成支撑AI发展的安全绿色能源保障体系，2030年相关能力达到国际领先水平。主要任务涵盖确保算力设施能源供应、推动绿色低碳转型、实现算电高效协同等方面。工信部等三部门共同推出《人工智能终端智能化分级》国家标准。5月8日，工业和信息化部联合国家市场监督管理总局与商务部发布该系列国家标准，标志着国内AI终端智能化能力评估体系的正式建立。标准对智
中国AI调用规模领先美国，数字背后有何玄机？
调用规模虽非全部，却能折射诸多信息。5月11日，第三方平台OpenRouter数据显示，上周中国AI大模型周调用量为美国的2.11倍。消息公布后，有人欣喜，也有人存疑。数据来源究竟如何？又该如何解读？首先需要明确"调用量"这一概念。01 数据背后的三个细节第一，该数据仅统计英语调用场景下通过OpenRouter的请求，国内中文模型未全部接入。第二，调用量体现的是使用频次，而非模型性能。第三，中美AI发展路径存在差异——美国更多面向开发者和企业，国内则更侧重应用层落地。不同的生态结构，使直接
Brookfield将斥资5亿美元布局OpenAI部署平台，推动AI应用规模化落地
全球知名另类资管机构Brookfield Asset Management于本周一宣布，已与The OpenAI Deployment Company达成5亿美元投资协议。该平台由OpenAI联合多家国际投资机构共同创建，致力于协助企业将人工智能应用从概念验证阶段推进至大规模商业部署，有效破解当前AI生产力转化过程中的核心难题。 投资模式与合作愿景 Brookfield旗下核心上市平台Brookfield Business Corporation将作为本次投资的主导方。Brookfield私募股权业务负责
四川发布"人工智能+"创新工程路线图 2030年目标产业规模4000亿
日前，四川省政府办公厅正式发布《四川省加快推进"人工智能+"一号创新工程实施方案》（以下简称《方案》），系统谋划人工智能与经济社会各领域协同发展新路径。方案设定了阶段性发展目标，明确到2030年产业规模突破4000亿元，同时部署二十项"人工智能+"重点任务，旨在构建智能经济与智能社会新格局，推动人工智能产业链集群化发展。发展目标分"三步走"《方案》明确了三个阶段的发展蓝图。到2027年，人工智能与重点领域实现深度融合，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率超过70%，培育2至3个具有全国竞争优势的细分赛道产业
英伟达2024年AI投资规模突破400亿 重点投向OpenAI
【TechWeb】5月11日信息，据海外媒体报道，在近几年的全球生成式人工智能浪潮中，由黄仁勋担任CEO的英伟达是重要受益者，其算力芯片被各大厂商广泛采购，业绩显著增长，营收已连续11个财季创造新高，在截至今年1月25日的2026财年第四财季已达到681.27亿美元，净利润超过390亿美元。 而从海外媒体最新的报道来看，在生成式人工智能浪潮中收获颇丰的英伟达，在AI领域也在积极布局，他们投资了AI领域的众多企业，既包括在生成式人工智能方面处于行业领先地位的OpenAI，也包括诸多该领域的初创企业。 有海外
全国地震预警覆盖超1亿用户，华为小米已内置服务
IT之家 5 月 11 日消息，据央视新闻，截至目前，我国地震预警公众服务覆盖规模累计已超过 3.3 亿，多渠道服务网络持续完善、覆盖面不断扩大。其中，全国地震预警终端部署量超 10 万台；广播电视地震预警服务已覆盖云南、四川、新疆等 11 个省份，服务用户规模突破 6600 万户；全国地震预警微信小程序用户达 4600 万以上；通过与社会力量协作，可以实时向超过 1 亿手机用户精准推送直达式地震预警信息，实现地震预警信息的多维度、广覆盖传递。 国家地震预警工程自 2024 年 7 月顺利通过竣工验收以来
银行理财规模骤降，背后原因与未来走向分析
近年来，银行理财一直是各大商业银行的热门业务，然而近期有媒体报道称，今年第一季度银行理财规模大幅减少了超过1.3万亿元。那么，银行理财究竟面临了什么问题？一、一季度规模缩水1.3万亿的银行理财根据经济观察报的报道，2026年4月以来，某股份制银行华东地区的理财经理施斌表示工作压力倍增。他负责推广各类理财产品。今年一季度，尽管他尽心尽力，但其所在网点的理财产品存量规模仍比去年底减少了500万元以上。“整个理财团队都感到震惊。近两年来，随着存款向理财转移的趋势，我们早已习惯于每季度理财规模的持续增长。”他说。
做大数据规模不是终点，词元经济重在提质
最近，“词元”在网络上十分火爆，关于“词元经济”的讨论也持续升温。近期发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》指出，2025年全国年度数据生产总量达到52.26泽字节（ZB），全球占比超过27%；词元调用量约为21100万亿，呈现出指数级增长态势。 所谓的词元，是人工智能大模型处理信息的基本单位。它可以是单个汉字、标点符号，或者一个词组片段。无论是我们向AI提问，还是AI生成的文字、图片或视频，都离不开词元的调用与运算。所谓词元经济，就是指在人工智能领域，围绕词元的生产、调用、分发及结算所衍生出的新型
债基ETF规模冲刺八千亿 迈向万亿新纪元
本报记者彭衍菘 Wind资讯统计显示，截止到5月10日，债券ETF总规模已攀升至7999.20亿元，距离8000亿元大关仅差临门一脚。其中，海富通中证短融ETF、博时可转债ETF、海富通上证城投债ETF等30多只产品规模均突破100亿元，已然成为市场配置的核心标的。 从初期利率债ETF的“单兵突进”，到当前涵盖信用债、科创债、可转债等全品类产品的“集团军作战”，债券ETF的蓬勃发展不仅映射出市场环境的演变，更深刻揭示了中国资产管理行业向标准化、工具化转型的内在逻辑。 多重动力叠加 针对债券ETF的爆发式增