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智能浪潮下,我们的前行方向

如今的自己,格外怀念校园时光,总盼着能通过恰当的方式重返课堂,学习自己真正想掌握的各种本领和手艺,比如汽车修理、烹饪等。确实,当人的生活与工作步入稳定沉淀的阶段,总会回味少年求学时的种种美妙(当初可不是这么想的哟)。命运捉弄人,人的一贯习性就这样:握住手中的东西总想丢弃,泼出去的水却总想收回。偶然看到一则消息:加州大学伯克利分校计算机科学系2026年春季学期,10 门课程不及格率飙升至 35.5%,而此前这一比例不足10%;学生的功课大量依赖AI完成,致使基础知识不牢固;以往座无虚席的答疑时段如今空无一人

2026-07-07 13:27:16  |  70 阅读

AI时代人类判断力衰退之隐忧

成功投资的核心始终在于比他人更有效地解读证据的能力。人类进步,以及由此延伸的金融进步,都离不开可靠证据的积累。科学方法长期以来一直是生成和验证证据最可靠的机制。人工智能(AI)现在引入了一个悖论。机器虽然极大地扩展了我们处理信息的能力,但过度依赖自动化认知可能会削弱支撑文明进步的认知基础。因此,核心问题不在于计算能力,而在于认知架构:机器究竟是增强还是削弱了人类产生知识的过程。在《投资管理中的增强智能》(Schuller,2024)一书中,我们论证了将人工智能融入人类决策设计本身并非最终目的。人工智能的目

2026-06-29 08:59:14  |  30 阅读

AI释放的时间,你如何驾驭?

都说,2026年,是AI真正走入每个人生活的元年。不懂的常识问豆包,身体不舒服问阿福,深入的思考丢给元宝探讨,甚至连复杂的生活框架,都可以借助 GPT 或 Gemini 来一键生成。没有任何一个时代,能像今天这样,把如此便利、海量的资源无底线地溺爱给人类。可,细思量,这是有点危险的闭环。脑科学告诉我们,当获取信息的成本降为零,大脑最容易陷入“认知惰性”(Sparrow et al. 777)。若把孩子们推向这个被AI无缝包裹的世界,他们最需要的,绝不是更高效的检索能力,而是智者大师在千年前就写下的那句:“

2026-05-18 15:55:12  |  24 阅读