AI素养评估新框架：情感行为认知伦理四维模型
随着人工智能深度融入教育、职场及社会各个层面，"AI素养"已从单纯的技术能力概念，演变为当代学习者必备的核心素质。如今的学生不仅需要掌握AI工具的使用方法，更要深入理解其运作机制，以批判性思维审视技术的社会影响，并在实际场景中与AI进行负责任的协同合作。正因如此，全球多个国家正积极推动AI课程进入基础教育体系。然而，一个关键问题始终存在：我们应如何科学有效地评估学生的AI素养发展水平？AI素养，难道仅仅是"会用AI"就够了吗？学者们敏锐地指出，当代AI已深刻改变了人类的生存模式。教育界之所以日益重视AI素
Nature重磅：ADeLe精准预判AI模型成败
瓦伦西亚理工大学（Universitat Politècnica de València）的一支研究团队，来自瓦伦西亚大学人工智能研究所（VRAIN）及ValgrAI，成功研发了ADeLe。这一创新方法可精准预判大型语言模型（LLM）在未曾执行过的全新任务中的成功率，并清晰界定特定模型的推理边界。该研究刊登于《自然》期刊，堪称重大进展。传统手段仅能反映AI模型在既定测试中的成效，而ADeLe运用更具认知深度的评测方式，可预先解析并预判模型行为，使企业在发布新型AI系统前便能洞察潜在失误。如此一来，我们便能