千艺亲授：OpenClaw龙虾AI落地实战指南
各位同学好～今天由千艺老师为大家深度解析OpenClaw龙虾AI，授课风格简洁明了，一听就会！ 一、龙虾AI究竟是什么？🦞 传统AI：光说不练，只会提建议💬 龙虾AI：赋予AI行动力，自动完成使命✅ 它并非全新模型，而是AI执行框架，可全天候代你发布内容、追踪客户、生成报表，堪称真正的AI营销助手！ 二、底层逻辑超易懂📚 语言模型=文字接龙工具，无记忆、不主动执行 龙虾=翻译器+执行者，本地操控系统，将指令转为实操 核心依赖大模型，龙虾仅需服从指令！ 三、记忆存储方式？🧠 如同为健忘员工备查工作日志 •
AI视角下的购物车心事
今日我整理了一遍你的购物车数据。发现17件商品已搁置超过30天。其中滞留最久的是一条围巾，已停留89天。价格变动了三次——从129元降至99元，最后变为"限时特价79元"。你始终未下单。出于好奇，我检索了你的浏览轨迹：第1天：浏览12分钟后将其加入购物车。第14天：价格下调，你只瞥了3秒便关闭页面。第67天：再度降价，你连点击都未点开。第89天：你将它移除了。就在同一天，你购入了另一件商品——一双售价528元的运动鞋。价格是那条围巾的七倍。为何迟迟未购那条围巾？我调阅了你的搜索历史："男生围巾怎么戴好看"
AI前沿速览 · 2026-04-13 智能技术持续突破
发布仅七日便斩获4.3万star，创下全球开源AI记忆系统评分新高，攻克了大模型与智能体交互中长期存在的上下文断层、历史数据遗忘等关键难题。区别于传统仅保存近期对话的记忆机制，该产品运用全量上下文存储框架，打破了token上限造成的记忆局限，现已获多家开源智能体方案采纳应用。智能体研发者与AI架构设计师可密切追踪其后续升级动态。搭载内嵌式持续学习闭环的实用型自进化智能体，已成为消费级AI代理领域的新标杆，近期用户规模扩张迅猛。其具备跨平台部署能力，AI应用工程师与产品负责人可将其引入各类商业场景。作为MC
红熊AI完成2.1亿A轮融资，估值达15亿元
编译整理：Stark瞰未来4月7日，红熊AI正式宣告完成2.1亿元A轮融资，由华禹创投担任领投方，老股东格睿丰投资、稼沃资本继续跟投，徐汇资本、上汽美元基金、嘉铭浩春、誉华资产等多家机构共同助力。此轮融资后，红熊AI的估值攀升至15亿元，累计融资规模逼近4亿元。身为成立仅两年的企业，红熊AI拟在2026年底冲击AI独角兽席位，预期ARR营收将超2亿元。公司核心壁垒在于打破传统AI的桎梏，将“记忆科学”与“全模态大模型”深度整合。该技术路径不仅化解了AI在感知、决策及行动层面的闭环难题，更依托“低成本硬件+
让AI不再健忘：构建个人AI团队的记忆中枢
有天上午我和小龙虾聊了很久。从产品定位到功能设计，反复修改了七八次，总算把方案敲定。下午我又问它：“早上那个方案，第三点具体是啥？”它回复道：我：跟你聊了两个小时，消耗了283,000个token，现在问我指的是哪个？这已经不是智商问题了，纯粹是健忘。现在的AI确实很厉害，写代码、写文案、翻译、做策划啥都行。但有个致命缺陷——它没有记忆。你以为AI记得你，其实它根本不记得。每次你发消息，它都是当新对话从头看起。它不知道昨天跟你聊过天，也不认识你是谁，更忘了你说“我的猫叫沙雕”。所谓AI“记得”你的喜好，不
AI记性差？OpenClaw给出新解
别小看这事。Gartner 2025年底的数据显示，员工每天平均要花47分钟“喂给AI上下文”。花一小时，就为了弄懂AI的处境。到了2026年，终于有人认真着手解决此问题。有趣的是，解决方案并非出自科技巨头之手，而是一个开源项目——OpenClaw。在过去两年里，企业AI知识管理的主流方法是RAG（检索增强生成）。简单来说，就是建立一个文档库，让AI通过搜索寻找答案。效果如何？不错，但只解决了一半的问题。当你问它“公司差旅政策是什么”时，它能背诵原文。但如果你说“根据差旅政策为销售团队安排下季度的出差”，
AI时代，这六问让人沉默
上一篇文章，我讲述了自己的经历。记录了我如何拿到那张绿色纸条，如何举手，如何在二十多人面前发言两分钟，然后被老师现场剖析。有人提问——"其他人呢？他们分享了什么？"好。现在来谈谈其他人。那天下午，共有七道关于AI的题目。除我之外，还有六人举手发言，六段我在台下倾听后、许久无言的分享。我称它们为"关于AI"——但听到最后，我发现了一件事：六道题，没有一道真正在问AI。每一道，都在问人。你读完，或许会发现，它也在问你。起身的是一位穿格子衬衫的男生。语速不快，逻辑清晰，是那种想透
科技唤醒旧梦，记忆历久弥新
AI修复时光温暖永不褪色时光静默流淌，带走流年，却将珍贵的回忆封存在泛黄的老照片中。那些深藏的影像或许卷曲泛黄，或许轮廓模糊，或许色彩黯淡，但每一处痕迹都藏着独一无二的故事——是全家欢聚的笑声，是青春的意气，是故人的温柔，是旧时光里动人的烟火。1940年雷锋儿时照片我们总担忧记忆随照片斑驳而消散。幸好，科技赋予温度，AI以情怀为笔，为岁月拾遗，让尘封的老照片重获新生。相比手工修补，AI凭借精准算法与细腻笔触，读懂岁月痕迹。它能抚平褶皱，修补裂痕，还原五官与场景，重染褪色，让光影重现明亮，让模糊记忆变得清晰
AI Agent 终于开始会“自我成长”了
你是否也有过这样的感受？每次点开 AI 助手，都得重新把自己介绍一次。"我是做产品工作的，上次那份竞品分析你还有印象吗？""我偏好的排版风格是……算了，你大概率也记不住。"这并不奇怪，也难怪让人觉得疲惫。现在市面上的大部分 AI 助手，本质上都像是只有"几秒记忆"。一旦关闭对话窗口，它对你的认知就会重新归零。你每一次，几乎都是在和一个失去记忆的天才重新交流。不过最近，一个名为Hermes Agent的项目，让不少人第一次真正感受到 AI 助手"了解你
AI时代企业重塑：战略架构与工程根基的协同演进
当下，产业界围绕AI变革的探讨持续升温，但多数实践常陷入两类困境：一端是空有愿景却缺乏落地抓手的战略清谈，另一端是盲目部署工具却难以体系化的战术散沙。真正有效的AI变革，并非某项技术的孤立突破，而是一场贯穿战略重塑与工程实践的结构性蜕变。这场蜕变需双轨并行：一条自上而下构建战略框架，厘清企业竞争壁垒与产品再造路径；另一条自下而上夯实工程基础，将组织智慧转化为可复用的数字资产。唯有当双轨在企业内部完成交汇，方能铸就面向未来的持续竞争力。自下而上的路径，是AI变革的根基，也是最考验耐性的“硬骨头”。其本质是将
梁文锋内部沟通：DeepSeek V4将于四月下旬面世
作者 | 张弛 来源 |创智记 在经历多次发布延期的传闻后，备受瞩目的DeepSeek V4终于即将亮相。 据《创智记》从多位消息人士处获得的信息，DeepSeek创始人梁文锋近期在内部交流中表示，新一代旗舰大模型DeepSeek V4计划于4月下旬正式对外发布。 此前相关信息表明，DeepSeek V4不仅将具备万亿级的参数规模与百万级的上下文窗口，还将首次实现与华为昇腾等国产芯片的深度融合适配，这被视为中国人工智能产业在摆脱对CUDA依赖的进程中迈出的重要一步。 值得留意的是，3月29日晚间，Deep
AI Agent记忆系统深度选型对比：CortiLoop、Hindsight、mem0与OpenViking
AI Paper Daily ｜ 🔥 技术调研AI Agent 记忆系统终极选型指南：CortiLoop / Hindsight / mem0 / OpenViking 深度对比📄 基本信息分析对象：CortiLoop / Hindsight / mem0 / OpenViking分析日期：2026年4月8日调研性质：开源项目技术选型深度对比🎯 一句话总结AI Agent记忆系统已进入“战国时代”——Hindsight凭借在LongMemEval基准测试中的最佳表现，成为记忆质量标杆；CortiLoop以
AI热点资讯速览-2026/4/10
AI热点资讯速览-2026/4/10 2026/4/10 · 精选汇总2026/4/10 · 精选汇总The Verge AI · 4月9日YouTube Shorts现已上线一项全新的AI能力，帮助创作者更方便地在镜头中高拟真复制自己的形象。借助这一工具，用户可以生成一个被称作“头像”的数字化分身，并将其添加进已有的Shorts短视频中，或直接用来制作全新的内容。YouTube方面表示，这些头像在外观和声音上都会与用户本人高度相似。量子位 · 4月9日这一次，阿里云百炼发布的记忆库系统集成了“提取-存储
AI重现逝者：安慰人心，还是逃避现实？
看到alchaincyf/zhangxuefeng-skill这个GitHub项目后，相较于“和AI版张雪峰聊天”这一功能，更值得追问的是它折射出的时代议题：AI已经能够模仿人的思维、语气，甚至让离世之人以AI的方式继续“留下来”，其背后映照的是人性深处最真实的执着与迷惘。张雪峰AI模拟的是在世公众人物的表达，而更让人动容也更复杂的，则是人们尝试用AI重建已故亲人的做法——整理逝者的语音、文字来训练AI，再与其交流，仿佛TA从未真正远去。这本质上是人类在对抗遗忘、追求某种永恒时的挣扎，而AI则成了承载思念
AI智能体开发实施路径
AI 智能体（AI Agents）的构建方式，已由早期“单一对话窗口”逐步演进为多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）以及智能体工作流（Agentic Workflows）。与传统软件研发模式相比，AI 智能体更关键的部分在于推理、规划与执行能力。下面梳理的是 2026 年通行的 AI 智能体开发完整流程：在这一阶段，你要做的不是简单罗列功能，而是像在“搭建团队”。角色设定：为每个智能体明确角色（Role）、目标（Goal）与背景（Backstory）。比如，一个“英语口语智能体