AI时代程序员会失业吗？
人工智能具备直接编写代码的能力，能极大减少编程工作量，但这并不意味着程序员会大规模失业。尽管AI对就业市场有冲击，但程序员在软件开发中依然扮演着不可替代的角色，主要优势如下：一、复杂系统设计与架构规划①搭建系统架构：构建大型企业应用、复杂电商系统或大型游戏时，需进行架构设计，涉及多模块协作、高并发性能优化及数据安全。例如，在设计分布式数据库架构时，需深入理解读写模式、数据一致性及负载均衡等逻辑，AI目前无法完全替代人类处理此类复杂设计。②处理业务逻辑：软件开发包含诸多复杂逻辑，如金融系统的交易规则与风控、
香港政企联动布局“AI+Web3”：顶层设计与市场合力打造技术枢纽
香港在落实“AI+Web3”及RWA普及化方面的新动态，绝非某个机构的单打独斗，而是政界、业界及市场三方合力构建的制度框架。关键在于香港特区政府设立了“AI+与产业发展策略委员会”这一核心官方行动，伴随其出台，众多行业联盟及市场力量积极响应，携手促成产业变革。香港在落实“AI+Web3”及RWA普及化方面的新动态，绝非某个机构的单打独斗，而是政界、业界及市场三方合力构建的制度框架。关键在于香港特区政府设立了“AI+与产业发展策略委员会”这一核心官方行动，伴随其出台，众多行业联盟及市场力量积极响应，携手促成
医学生AI工具选型指南
医学研究中经常需要AI协助文献研读与实验方案设计，有时还需完成编程工作，想知道哪款智能工具更值得订阅会员服务。
微科盟AI：一站式科研助手，解决写作、实验、选刊难题
点击蓝字↑↑↑“转录组”，轻松关注不迷路“写综述查文献查到头秃，思路卡壳一周憋不出框架？”“实验方案反复被导师打回，不知道哪里出问题？”“投稿选刊纠结N天，怕拒稿又怕影响毕业进度？”“遇到科研小疑问，翻遍资料找不到答案？”如果你也被这些科研难题困住，别慌！微科盟团队深耕科研工具开发多年，重磅推出【微科盟AI，智能科研平台】，精准击破科研全流程痛点，从文献梳理到实验落地，从问题解答到期刊投稿，一站式承包你的科研需求！目前网页版（https://wekemo.bioincloud.tech/litoverse
美图公司股价大涨16% 影像设计业务收入同比增34%
美图公司(4.87, 0.68, 16.23%)（01357）盘中一度飙升逾18%，截至发稿，股价上涨16.23%，报收4.87港元，成交额录得6.64亿港元。 5月6日早盘，美图公司披露业绩，截至2026年3月，其付费订阅用户总数已突破1790万，较去年同期增长30.2%。细分领域看，生产力应用带来的订阅用户同比增长52.9%，达234万；生活场景应用则增长27.4%，达到1556万。一季度，集团核心业务影像与设计产品收入（未审计）表现亮眼，同比增幅34.3%，达人民币8.52亿元，其他业务板块整体平稳
AI对话首期开讲
设计师若不懂AI，是否正逐步丧失"创意主导权"？为此我们策划了首场AI对话，一次聚焦人工智能与创意设计的思想碰撞。我们不谈工具操作，也不教授"模板化制图"，而是共同探讨：当AI已介入灵感构思、视觉推演、场景叙事与方案呈现时，创意工作者亟待提升的，究竟是何种核心素养？本次对话将围绕两大主题展开：《设计师缺席AI应用，或正丧失"创意主导权"》AI并非取代创造力，而是在重塑创意的效率、表达边界与想象空间。若设计师仍固守"会不会绘图、会不会渲染"的旧思维，或许正在错失关键的能力跃迁。《空间设计 × AI：从"效果
AI赋能光学设计：扩散模型实现光学特性与亚波长结构的直接映射
导读近日，与光科技创始人清华大学黄翊东教授团队崔开宇课题组在Light: Advanced Manufacturing上发表了题为“Artificial Intelligence-Generated Photonics: Map Optical Properties to Subwavelength Structures Directly via a Diffusion Model”的最新研究成果。该研究深入发掘人工智能在内容生成领域的巨大潜力，提出了一种创新的光学结构逆向设计技术——人工智能生成光学结构
AI与机械制造：2026届考生如何抉择？
人工智能人工智能，被誉为工科领域的巅峰，尤其适合那些在2026年高考中取得优异成绩、追求长远发展的学子。随着数字经济的蓬勃发展，人工智能技术已广泛应用于自动驾驶、大型语言模型、医疗健康、金融风险控制等诸多前沿领域。预计到2026年，该领域人才缺口将超过百万，其中高端研发人才更是供不应求。该专业的核心优势在于“高门槛、高回报、高潜力”。它对数学和计算机基础知识有着极高的要求，特别适合那些具备强大逻辑思维能力、热爱编程、并能沉下心来从事研发工作的考生。在本科阶段，学生需要深入学习机器学习、深度学习、Pytho
AI驱动的电子自动化浪潮
在人工智能与电子技术自动化的当下，核心皆在于追求自动化。无论是机械、电气还是电子领域的自动化。本质上都是为了提升生产效能。然而效率提升后，人类并未因此变得轻松。正如《人类简史》中的深刻洞见，从农业文明迈向工业文明，人们反而更加疲惫。自动化技术的确减少了对人力的需求。那么顶层架构是否需要重构？利益怎样分配？是否应缩短工时并开展再就业培训？AI发展速度惊人，但相关规范与顶层制度设计也必须同步跟进。
企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同
企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同许多企业在谈论AI转型时，往往关注于购置了多少新工具。然而，工具的堆砌并不能自动带来智能化，反而可能导致混乱。真正的挑战并非在于「我们是否拥有AI」，而在于「这些AI之间能否有效沟通，使用同一种语言」。一家中等规模的制造企业，其ERP系统已运行十年，CRM系统三年前更新，去年又引入了AI质检模块。这三个系统，拥有三个独立数据库，分别来自三个不同的供应商。它们之间互不关联，无法揭示当天的生产异常与上周的客户投诉之间是否存在联系。这并非个别现象，而是中国大多数「已在
智能客服：你以为你在使用，其实你在“训练”
智能客服的真相：你以为是AI在服务你，其实是在训练你每次你打完客服电话，系统问你「本次服务满意吗」，你有没有想过——这个问题不是为了改进服务，而是为了喂养一个模型。智能客服不只是个效率工具，它是一套用真实用户行为持续自我进化的闭环系统。很多人对智能客服的印象停在「那个总是答非所问的机器人」。这个印象在三年前是准确的，但现在已经过时了。今天头部企业在用的智能客服系统，和你记忆里那个不断说「请问您是要办理业务一还是业务二」的IVR语音树，根本不是同一种东西。客服系统的本质，不是「接电话」传统客服中心的逻辑很简
高校OBE教学设计与人才培养方案大纲撰写全流程实操专题培训
高校OBE教学设计与人才培养方案大纲撰写全流程全环节实操专题培训各高等学校：教育部相关文件明确指出，应利用人工智能等新一代信息技术推动教育理念与教学模式变革，并重申了“以学生为中心、产出为导向”的OBE理念在人才培养中的核心地位。当前，AI技术与OBE的深度结合已成为推动教学改革、提升教学质量的关键所在。为协助广大教师及管理者系统掌握AI赋能OBE教学设计、方案修订及大纲评价的核心方法与实操路径，切实解决教学痛点，我院定于2026年5月29日至31日在成都举办“高校AI驱动创新融合下的OBE理念教学设计、
AI讲师实战特训|5月8日开讲，五大基地火热报名中
AI讲师实战特训营课程大纲：AI 讲师基础认知及核心技能AI 讲师行业洞察及职业规划AI讲师表达技巧与控场演练AI 核心教学内容及课程策划AI 大模型本地化部署及教学技巧实操项目：Llama3、Qwen入门版，Ollama部署、DeepSeek、OpenClaw部署、RAG本地知识库构建、AI Agent设计课程定位：本AI讲师课程致力于“AI素养+教学技能”双重进阶，坚持“实战应用”为本，打造能够独立讲授AI课程（涵盖成人及青少年）、拥有课程策划、现场教学答疑、课后服务全链路能力的实战派AI讲师。兼顾
AI编程工具井喷，程序员会被取代吗
最近AI编程软件不断推陈出新，各类新晋产品层出不穷。GitHub Copilot持续优化，AI代码辅助工具的功能范畴也在持续拓宽。如今的AI编程软件已具备解析整个代码库架构与语境的能力，能够产出完备的函数及模块。关键在于，它们正从基础的代码补全迈向深层次的代码领悟与产出。结论并非如此。AI工具虽精于模式识别与生成，但编程的本质——洞悉难题、规划方案、构建架构——依然需由人类主导。AI充其量是程序员的辅助力量，而非替代品。应当掌握并善用AI工具，将其转化为提升效率的利器。与此同时，持续精进自身的系统设计及抽
AI开发新趋势：从写代码到编排智能体
本期内容并非简单的“今日资讯汇总”，而是几位开发者信号共同揭示的趋势：AI 开发正从单纯的代码编写，演进为对智能体、上下文及工作流的编排。若将今日信息拆解，可归纳为四个维度：Aaron Levie 的观点十分清晰：企业在引入智能体后，实际新增的工作负担不会减轻，反而会有大幅提升。根源不在于模型本身，而在于实际落地环节：这意味着：智能体并非“即买即用”的现成工具，而是需要通过系统的工程化与组织能力来承载。Garry Tan 的言论更像是一种预言：若你掌控着专属的提示词与数据，自行部署技术栈，便更能主导自己的