Grand Craft多伦多开业，AI装修展厅开启数字化新体验
多伦多AI多媒体装修数字展厅盛大启幕！Grand Craft引领家装行业数字化变革5月6日，Grand Craft于多伦多举办了AI多媒体装修数字展厅开业典礼，汇聚了行业领袖、联盟伙伴及社区嘉宾，现场气氛十分热烈。Grand Craft主打“数字化+沉浸式体验”，融合AI与多媒体技术，革新传统装修展示模式。借助空间场景与数字展示的结合，客户能更直观地预览装修方案，显著提升沟通效率与决策体验。展厅涵盖了住宅装修的核心领域，如厨房定制、楼梯设计、地板铺设、卫生间整装、墙面处理、门窗系统及软装搭配，打造从设计到
10倍光学变焦 长焦升级 华为Mate 90 Pro Max参数爆料
PChome 5月7日消息，华为Mate 90系列预计将于2026年10月发布。随着发布日期逐步临近，外界关于新机的关键信息也不断被披露。此次爆料聚焦于该系列的超大杯机型华为Mate 90 Pro Max，重点给出了其影像相关的核心规格；与上一代Mate 80系列相比，无论在硬件还是使用体验上，提升幅度都相当明显。 爆料人士表示，华为Mate 90 Pro Max大概率会沿用Mate 80 Pro Max的双长焦镜头布局。升级点在于其中一枚长焦镜头将实现10倍光学变焦，从而把华为Mate数字系列旗舰的原生
GLM-5V-Turbo：视觉到代码的原生多模态突破
这种难受，前端程序员最有体会。每天都在把“视觉转代码”当成重复的苦力活在做。就在刚刚，智谱直接抛出了一记重磅：GLM-5V-Turbo。它是一款从预训练阶段就把视觉与文本能力深度合成的原生多模态编程基座模型。你给它一张设计稿，它就能把完整、可运行的前端代码直接输出给你。不是半成品，也不用你改到天亮那种“差不多能用”。它给的是那种拿去就能部署上线的代码。听起来像概念宣传，但数据摆出来就很难不信。在专门考核“设计稿还原能力”的 Design2Code 基准上，GLM-5V-Turbo 拿到94.8分。要怎么理
理想设计副总裁：创新不是为讨好李想，而是点亮理想符号
快科技5月7日消息，据晚点LatePost报道，理想汽车设计副总裁那嘉在接受采访时，直面外界对理想设计的多项争议。 他表示：“不管是用户怎么说、团队怎么想，还是李想提出的观点，我都会去尝试。在时间和成本允许的前提下，因为我也没亲眼见过试出来的样子，所以我特别期待。” 他强调，理想的设计并不是为了满足李想的诉求，而是以创新为核心，打造属于理想的设计符号。 那嘉坦言，在自己的设计团队里，“创新放在第一位，成本放在第二位”。成本当然非常重要，但不会成为影响创新的那个卡点。 星环灯、封闭前脸、MEGA的前瞻造型等
那嘉回应：MEGA设计并非失败
IT之家 5 月 7 日消息，据晚点 LatePost 报道，理想设计团队负责人那嘉在接受采访时被追问“是否此前没有预判到 MEGA 内饰设计会对销量产生影响”。 对此，那嘉表示：“对。我不会刻意回避这个问题。我自己特别喜欢去尝试那些还没试过的东西。大家想试什么，我也想去试。很多人总说我是迎合李想，确实，李想有很多想法让我去尝试。但我并不是在迎合他，只是他提到的内容我自己也没见过、也想去试。我也是年轻人，也没有做过那么多设计。我希望能借助这些机会，在我在职期间把它们尝试一遍。” 当被进一步问及是否认为 M
iQOO 15T正式开启预约，Ultra同款设计引关注
5月7日上午，备受瞩目的iQOO 15T正式在各大渠道开启预约。作为15系列的最新力作，它早已备受期待。其独特的Ultra同款设计语言，甚至让人一度将其误认为是iQOO 15 Ultra的新配色。随着预约通道的开启，更多关于这款手机的细节也随之曝光。 外观方面，iQOO 15T沿用了iQOO 15 Ultra标志性的Deco设计，那种极具未来感的半透明风格不仅时尚，辨识度也极高。根据官方海报和此前泄露的图片显示，除了延续Ultra的设计语言外，这款新机还引入了全新的配色方案。虽然官方尚未公布具体名称，但看
生成式AI在建筑设计各环节的应用：综述分析
生成式人工智能模型在建筑设计不同阶段的应用：文献综述Generative AI models for different steps in architectural design:A literature review英文文献解读文章简介▪期刊名称：▪研究方法：文献综述型▪研究类型：领域文献的综合评述本文是一篇系统性文献综述，旨在全面梳理生成式人工智能（AI）模型在建筑设计流程各阶段的应用现状、技术原理与发展趋势。论文指出，尽管生成式AI技术（如GANs、VAEs、扩散模型）飞速发展，但其在建筑设计领域
AI赋能奇石底座设计：便捷化流程解析
利用AI为奇石打造专属底座的便捷流程：1.首先，挑选一块心仪的奇石，并为其拍摄一张背景简洁的照片。此处我选用黑色布料作为背景，拍摄效果如图所示。2.启用豆包应用，选择“豆包P图”功能，并上传已拍摄的照片。3.在P图界面输入您的设计需求：为图片中的奇石配上一个六边形、带有祥云纹样镂空脚的红木底座。要求石头与底座的接触区域雕刻祥云纹饰。通过AI处理，生成了初步效果图。4.鉴于原始背景过暗，未能充分展现石头的质感，我进一步指示豆包保留奇石和底座，并将背景更换为浅灰色渐变。随后，得到了优化后的图片。5.接着，我又
先进封装：赋能边缘AI新时代
人工智能（AI）正迅速从云端渗透到边缘设备，驱动着边缘AI的迅猛发展。汽车、个人电脑、机器人、智能手机以及监控等领域都在加速采纳边缘AI技术。预计到2030年，边缘AI设备的数量将以每年17%的复合增长率持续增长，总量将突破20亿台。与动辄需要数万亿次每秒浮点运算（TOPS）、依赖庞大预算和巨额投资的云端AI系统不同，边缘AI应用的集成电路设计面临着截然不同的限制：通常的算力需求仅在1至50TOPS之间，同时必须严格控制功耗（0.01至1W）和成本（10至1,000美元）。这迫使芯片设计者必须同时应对带宽
首届“AI智能体+”创新设计大赛结果公布
东华大学决赛东华大学首届“AI智能体+”创新设计大赛决赛东华2026我校首届“AI智能体+”创新设计大赛决赛圆满落幕日前，东华大学首届“AI智能体+”创新设计大赛决赛于松江校区顺利开展，20支队伍展开激烈角逐，最终信息与智能科学学院、服装与艺术设计学院等6支队伍斩获一等奖。决赛现场本届赛事确立了“智创未来：迭代升级数字时代网络育人新课堂”的核心主题，划分了教学赋能、科研支持、校园智慧管理、校园生活服务及青春赛道五大板块，包含教师与学生两个组别。经过初赛的严格筛选，20支团队脱颖而出进入决赛，围绕项目背景、
SUAPP AI 助力建筑教育，捐赠125万赋能西南交大
在西南交大即将迎来130周年校庆之际，一场名为“聚爱百卅·同心致远”的捐赠仪式在校内隆重举行。在红色的致谢名单中，“（SUAPP AI 灵感渲染软件）捐赠125万”的字样格外醒目。这是一份沉甸甸的校友回馈，更是 SUAPP AI 深度布局建筑设计教育生态、以前沿技术赋能行业未来的重要里程碑。作为从西南交大走出的创业者，SUAPP AI 创始人始终心系母校。4月30日的捐赠仪式上，那句“聚爱百卅·同心致远”不仅是学校对校友的感召，更是 SUAPP AI 企业价值观的真实写照。我们深知，建筑设计的未来不在于冰
AI赋能设计：景观行业迎来原生转型
编者按： 创浦景观正经历一场深刻的自我革新。未来，我们将以“创浦元启（上海）科技有限公司”的全新姿态，在行业内发声。此次更迭象征着一场彻底的范式转变——从传统的景观设计公司，蜕变为以AI原生架构为核心的智慧创意科技企业。我们摒弃了在原有组织上叠加AI工具的修补思路，而是从零开始构建了“战略圆桌+AI小分队+能力中台”的三层原生架构，让AI Agent正式成为环节中的关键一员，实现全栈设计师与智能体的协同增效。为何如此抉择？我们坚信：AI不会取代设计师，但善用AI的设计师终将超越不使用者。未来的核心竞争力，
新思科技携手台积电深化AI协作联盟,引领未来AI芯片技术革新浪潮
核心要点新思科技与台积电整合经过晶圆验证的知识产权、智能体AI驱动EDA设计流程及前沿封装技术，推动下一代AI与高性能计算芯片的研发进程。合作聚焦传输带宽与系统级适配落地，依托224G互连技术、M-PHY v6.0标准、共封装光学技术与CoWoS多芯片集成方案突破数据传输瓶颈。EDA工具与晶圆厂深度协同优化芯片功耗、性能与面积指标并缩短产品上市周期，强化产业生态绑定效应，先进制程与芯粒设计方案逐步落地车载及移动终端领域。新思科技近期发布公告标志着下一代AI硬件赛道竞争进入全新升级阶段。新思科技与台积电拓展
AI与OBE融合：高校人才培养创新实践培训
人工智能驱动的OBE教学理念与人才培养方案设计及课程实施研讨各高等院校相关负责人：教育部近期发布了一系列关于教育信息化和数字化转型的重要文件，明确指出要运用人工智能等前沿技术革新教育理念与教学模式。其中，“以学生为中心、成果为导向”（OBE）的理念被置于专业建设和人才培养的核心地位。当前，人工智能技术与OBE理念的深度融合，已成为提升人才培养质量和推动教学改革的关键。 为帮助广大教育工作者系统掌握AI赋能OBE教学设计、人才培养方案优化及教学大纲达成度评价的实操方法，解决教学改革中的实际问题，本机构将于2
全靠AI行吗？
嗯……我真有点笑不出来！我并没有否定AI只是要是全靠AI来做设计的话你自己都很难判断什么才算好设计总觉得会被“降智”可我们做设计又确实离不开AI，因为它能让工作效率更高效就像这张图，其实我做的就是下面这组黑底产品渲染而AI用参考图去识别的时候也得有清晰的图片和质感更好的图片，这样它才能生成更好的效果图反正我用了这么久，AI如果拿到的是很模糊的参考，最后出来的质感就会变差不知道为什么，现在我还习惯先做几张渲染图Imagine的学生能力确实很强但有时候又觉得不够高级所以我们还是得有自己的基础知识然后再用AI把