顶刊选译第161期：AI智能体研究专题
编者按：人工智能体是当前政治学与公共管理领域备受关注的研究方向。AI智能体（Agent）之所以引发热议，主要在于它能够对环境进行自适应感知、基于证据进行独立决策，并在需要时自主调用工具完成任务、形成闭环处理，从而展现出具有“类人”特征的智能表现。相较于以往AI大模型往往被限制在“辅助工具”的尴尬角色，AI智能体正被认为有机会突破这一局限，逐步成为能够嵌入政府治理环节、同时提升效率并降低行政成本的“数智生产力”。同时需要留意的是，近来业界热议的革命性创新龙虾（Open Claw）智能体，正是这类AI智能体架
AI代理的品味传承之道
作者 Emil Kowalski 作为 Design Engineer，同时也是知名开源项目 Sonner 的创建者。他揭示了一个重要观点：工程师从未像现在这样借助 AI 得到增强，然而要让 AI 处理视觉相关任务，你需要将自己的"审美标准"传授给它。当你使用 AI 编程助手生成代码时，它通常能实现功能，但创建的动画总是不够理想——要么显得呆板，要么节奏感欠佳。问题不在于 AI 不够智能，而是它无法判断什么是"优秀"。作者解决此问题的方案是：为界面的各个方面构建 Skill
AI助力课堂升级 智慧课题申报全攻略
近期培训计划成都站5月15日 成都+直播AI驱动 数智融合——智能体与数字人的深度应用及智慧课程建设申报指导（5/15·成都）长沙站5月22日 长沙+线上直播新标准下工程教育认证新版自评报告撰写精讲及案例分析（5/22·长沙）成都站5月30日 成都+直播AI驱动创新融合下的OBE教学设计、人才培养方案与大纲撰写全流程（5/29·成都）青岛站5月30日 青岛+直播从"养活虾"到"用好虾"：OpenClaw及AI智能体助力高校教师课题申报与论文写作
2026人工智能+艺术设计课题方向解析
2026“人工智能+艺术设计”课题｜热门方向 设计老师们好！2026年度“人工智能+艺术设计”专项课题申报攻略已整理完成：提供10个热门方向与100个高质量选题，便于直接对照参考。选题范围涵盖AIGC创作路径、设计人才π型能力培养、教学与评价贯通、非遗数字化转译、人机协同共创交互、设计伦理、产教融合、乡村美育、数字教材建设以及教育均衡等内容。紧扣多模态、风格迁移、数字孪生、知识图谱等前沿趋势，应用落地性强。 #艺术设计#人工智能设计教学#非遗数字化#人机协同设计#设计教育改革#课题申报#选题推荐#艺术设计
AXOR雅生携FIND AI开启AI空间设计沙龙
▲课堂作业摘录｜by FIND Ai设计工作台AXOR雅生与FIND AI成都站：奢华品牌AI加速新时代室内设计沙龙：AI空间·灵感无界在AI技术持续迭代、设计落地不断加深的背景下，创新正从概念推演走向更可验证的实践阶段。AXOR雅生携手FIND AI于成都再次展开合作，在延续首次合作成果的同时，进一步推进更深层的探索。4月15日–16日，围绕“品牌 × AI”的应用路径持续推进。本阶段课程聚焦在品牌语境下如何完成空间表达与产品理解；课程阶段作业与最终成果均由FIND Ai设计工作台支撑完成。随着AI能力
DeepSeek赋能教师，AI备课新篇章
💡 人工智能技术的飞速发展，正将教育行业推向数字化转型的关键时刻。作为新一代人工智能引擎的佼佼者，DeepSeek凭借其出色的逻辑分析和深度学习能力，正在悄然改变传统的备课方式。它不仅是提高备课效率的得力助手，更是教师身边的“智能参谋”，助力教学设计实现科学化、精细化和智能化。掌握了理论知识，接下来我们将进入实践操作阶段。请仔细阅读这份适用于各种场景的操作指南。在处理复杂的学科知识或进行深入的教学研讨时，强烈建议启用R1（深度思考）模式。启用此模式后，DeepSeek将展示其内在的推理过程，不仅直接提供答
AI赋能，开启个性化定制设计新纪元
至2026年，人工智能在设计领域的应用已趋于成熟，全球市场规模预计将超越200亿美元，年均增长率超过30%。伴随着个性化消费需求的日益增长，特别是Z世代成为消费主力，企业和个人对定制化设计的渴求呈现出爆炸式增长。然而，当前行业面临着显著的挑战：传统设计模式成本高昂、耗时漫长，例如电商主图单张设计收费数百元，品牌VI全套设计则高达万元，这让许多中小商家和个人用户难以负担。尽管AI设计工具的普及极大地提升了设计效率（提升10倍）并降低了成本（降低70%），但超过80%的普通用户仍难以利用这些工具产出高质量、可
职教青年谈匠心：实操带来全新视野
职业教育作为国民教育体系与人力资源开发的关键一环，是培育高素质技能人才的基石。职业院校的“未来工匠”们，为了实现“工匠”梦想，在持续挑战中不断超越自我，锤炼“匠心”。 广西机电职业技术学院机械设计与制造专业的学生周港森，自幼便对机械拆解与组装情有独钟。入学后，他怀揣对机械的热爱，在实训实操中持续拓展专业视野，筑牢技术根基。 一次次的实战磨砺，为周港森摘得各类顶尖技能大赛桂冠奠定了坚实基础。他在2025年世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛机械设计与制造赛道高职组中斩获“银奖”；在中国国际大学生创新大赛(202
2026全国青少年AI创新挑战赛，报名通道已开通！
请关注并添加“⭐”以第一时间获取竞赛相关干货。欲了解更多赛事详情，请点击👆👆👆关注本公众号。为深化落实科教兴国及人才强国战略，并响应教育部关于加强中小学人工智能教育的指导意见，中国少年儿童发展服务中心隆重推出2026全国青少年人工智能创新挑战赛。此项赛事已获列入教育部“2025-2028学年面向中小学生的全国性竞赛活动白名单”项目。目前，面向全国的报名通道已正式启动！本次大赛以“为梦想注入科技动力”为主题，围绕智能机器人应用、人工智能场景设计等四个主要领域，精心设置了17个细分赛道，旨在为全国6至18岁的
AI原生公司：重塑组织而非仅是工具升级
近期，“AI原生公司”一词广为流传。许多人将其理解为：仅仅是采用更多的AI工具，让AI辅助日常工作。如果仅仅如此，这与当前流行的“龙虾团队”（即多个AI智能体各自独立运作）又有何本质区别？关键的差异并非在于使用的工具，而在于其背后的核心逻辑。传统的AI多智能体模式：您可能拥有一个负责文案创作的AI，一个负责图像生成的AI，还有一个负责数据分析的AI。您扮演着“经理”的角色，每日分配任务，催促进度，最终做出决策。其本质上仍然是“人类管理AI”。而AI原生模式则截然不同：它不是由人来指挥AI，而是由人来设计A
一文看懂AI规则设计：从Claude Code到OpenAI的最佳实践
当我们使用 AI 编程辅助工具时，常需反复强调同一类事项：若仅将这些指令写入单次 Prompt 中，效力仅限于当前会话。若欲让 AI 在各次任务中铭记这些约定，则需引入 Rule（规则）。本文融合了 Claude Code 官方的 CLAUDE.md/memory 机制，以及 OpenAI 官方的提示词工程与指令层级思路，旨在阐明：Rule 是对 AI 助手长期生效的行为约束、项目约定或工作标准。它非单次任务指令，而是“默认需遵循的规范”。你可以将其视为赋予 AI 的团队工程准则。举例来说：Rule 的目
AI落地实战：设计人机信任，让AI成为你的得力助手
德鲁克曾言：“管理在于正确地做事，领导在于做正确的事。”此刻，我想探讨的是——如何利用AI，既选对方向，又执行到位。我深知近期你定被各类AI概念狂轰滥炸。有人恐吓“不用AI即死”，有人展示“大模型代写周报”，还有人承诺“助你实现全自动化”。但你内心定在盘算：这玩意儿真能帮我降本吗？会不会斥资几十万却买回一堆“人工智障”？今日我不谈技术细节，不聊代码编写，也不讲算法原理。你或许会认为：AI自动化不就是用软件替代人工点击鼠标吗？事实并非如此。市场上90%的RPA（机器人流程自动化）项目，最终结局如何？不过是将
AI赋能一人设计店：告别为他人打工，拥抱智能创业新时代
您是甘愿一辈子熬夜赶稿、为设计师和房东打工，还是愿意投入几百元学习一套系统，从此生意长久、自己做老板？这并非危言耸听，而是传统广告图文行业正在经历的严峻洗牌。依靠人力堆砌、低价竞争、陷入无休止改稿的时代已成过去。随着AI大模型重塑生产力逻辑，设计服务的商业模式亟待革新。拓客鸟设计智能店现启动「全国广告人OPC孵化计划」，提供一套经过市场检验的智能系统，助您从“劳动密集型广告铺”转型为“一人智能企业”。传统广告店的困境显而易见：获客全凭运气，交付依靠加班，利润被层层压缩，客户复购依赖人情。单打独斗，发展空间
AI自设计：热潮背后，真正的变革在别处
AI自设计：热潮背后，真正的变革在别处神经架构搜索（NAS）总被包装成「AI创造AI」的概念，这描述虽准确，却掩盖了更深层的疑问：为何人类耗费数十年才醒悟，自己始终在用最原始的方式搭建神经网络？2012年，AlexNet震撼登场，开启了深度学习的腾飞之路。然而鲜有人关注到另一事实：AlexNet的整体结构，是Alex Krizhevsky纯手工逐层构建的。他历经多次尝试，依靠直觉微调，凭借经验拍板。这种方式，与19世纪工程师靠试错建造桥梁，本质上并无二致。这并非嘲讽任何人。这正是2010年代AI领域的普遍
AI 押注创意工作台：ChatGPT 图像走热、Claude 直连设计链
过去我们谈 chatgpt、claude code 以及更广泛的人工智能时，往往先联想到两类用法：一类是聊天式问答，另一类是代码层面的辅助。但在最近几天，真正更值得关注的变化是，头部平台把竞争的前沿明显向“创意生产”环节推近。它们不再只满足于做一个“擅长回答的人”，而是希望成为能把视觉稿、原型、脚本、素材乃至最终成品一起产出的工作台。看上去这像是产品形态调整，实质上却指向 AI 行业竞争重心的切换：谁能更顺畅地衔接设计、图像、内容生成，以及跨多个软件协同的流程，谁就更容易获得更高频的使用，并在付费层面形成