谷歌系AI药企豪掷20亿：底层平台价值反超单一管线

🔬 Highlights

· 彭博社5月9日消息，Isomorphic Labs正洽谈超20亿美元的新轮融资，若成交将刷新AI制药单笔融资纪录。

· 此轮由Thrive Capital领头，Alphabet跟进出资；若落地，公司累计募资将逼近30亿美元大关。

· 源自DeepMind的它，致力于把AlphaFold的结构预测力，升级为覆盖多病种的通用药物设计引擎。

· 虽无临床管线且未披露湿实验数据，资本仍看好其底层技术有望重构药物研发模式。

· 未来成败关键，不再取决于模型故事，而在于临床阶段能否拿出经得起推敲的实证数据。

AI制药的融资体量，正向通用大模型公司看齐。2026年5月9日，彭博社披露，源自谷歌DeepMind的AI新药发现企业Isomorphic Labs，正与资方磋商一笔超20亿美元的融资。若交易顺利，这将成为该领域史上最大单轮融资。

消息人士透露，本轮领投方为硅谷顶级风投Thrive Capital，该机构曾长期扶持OpenAI、Stripe等明星项目。同时，谷歌母公司Alphabet也将加入投资行列。值得注意的是，距Isomorphic Labs在2025年3月完成由Thrive领投的6亿美元首轮融资，尚不足一年半；若新轮交割，其总融资额将接近30亿美元。

Isomorphic Labs的基石，几乎等同于DeepMind在生命科学领域最重磅的成果：AlphaFold。2021年，AlphaFold2实现了对蛋白质三维结构的高精度预测，解决了困扰学界半个世纪的难题。同年末，DeepMind创始人、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis将相关团队剥离，成立Isomorphic Labs，并立下宏大愿景：利用AI治愈所有疾病。

若说AlphaFold证明了AI“预测”生命结构的能力，Isomorphic Labs追求的则是让AI真正参与“设计”药物。它旨在直接构建能精准靶向蛋白的分子，打造可跨病种复用的通用AI药物设计引擎。其目标不仅是提升局部研发效率，更是要颠覆传统新药研发耗时十年、耗资数十亿美元的基本范式。

技术推进方面，公司动作迅速。2024年5月，Isomorphic联合DeepMind发布AlphaFold3，使模型能预测各类生命分子结构及其相互作用。至2026年2月，公司又推出药物设计AI模型IsoDDE。据公开信息，该模型在小分子结合亲和力预测上的精度已超越基于物理的方法，而在蛋白质 - 配体结构预测上，准确度较AlphaFold3提升了一倍以上。

尽管Isomorphic Labs目前尚无管线进入临床，也未公开湿实验数据，巨额资金仍持续涌入。这折射出生物医药投资逻辑的深刻转变。

在传统医药投资中，核心围绕“管线价值”，支撑来自临床数据；而对Isomorphic Labs的注资，更像是在押注一种底层技术平台能否重塑药物研发效率与产业规则。投资人看重的，不仅是单一项目未来能否成药，更是DeepMind积淀的技术底座、AI与生物学的融合优势，以及“以算法破解医学难题”的长期潜力。

置于制药成本框架下更易理解：传统药企开发一款新药，平均成本约26亿美元，周期通常需10至15年。若AI能显著压缩这一过程，那么20亿美元的融资，从某种意义上看并不算昂贵。

这一判断正重塑行业资本与合作方向。大型药企与科技公司纷纷加码AI底层基建。例如，礼来与英伟达计划未来5年共投10亿美元建设AI药物工厂；默克也与谷歌云签署总额最高达10亿美元的合作协议。同时，药企与AI原生大模型公司的合作重心，正更多转向研发体系变革，而非仅围绕某条具体管线下注。

在商业合作上，Isomorphic Labs已与诺华、礼来等跨国巨头签署总额超30亿美元的重大研究协议。公司总裁Max Jaderberg近期亦透露，其药物正筹备进入临床阶段。

但也正因如此，若20亿美元融资成行，行业对Isomorphic Labs的审视将更为严苛。AI制药的叙事已从论文模型演示转向产业落地，但制药业最终仍遵循生物学与临床科学的基本规律。热度可推高估值，真正留存下来的唯有经得起验证的临床结果。

Demis Hassabis曾言：“未来十年，AI将治愈所有疾病”。此目标能否兑现，当下难下定论。但可以确定，以Isomorphic Labs为代表的AI制药公司，正凭借诺奖级技术积累、充沛资本与庞大算力，尝试重划药物研发边界。这场始于蛋白质结构预测的革命，最终能否转化为攻克疾病的能力，接下来的关键，非想象力，而是证据。

总结

Isomorphic Labs获巨额融资，核心不在于现有临床成果，而在于其被视为可能改写药物研发底层逻辑的AI平台。资本愿提前下注，但这家公司能否承载高预期，最终仍需临床阶段的真实数据作答。

（免责声明：部分文字及图片