对话 Tobia Scarpa：在数字时代，聆听材料的低语
Tobia Scarpa 与他构思的 BIAGIO 灯具。© Studio Tobia Scarpa当设计日益从屏幕起步，越发倚重算法、效果图和快速传播时，Tobia Scarpa 的创作却持续警示我们：设计根植于原料，其次才关乎视觉。从威尼斯玻璃作坊，到意大利设计鼎盛时期的 Flos、Cassina 与 Gavina，从 BIAGIO、Fantasma 到 Soriana、SEKI-HAN，这位年过九旬的创作者从不刻意树立个人标签，而是不断探求如何感知光线、岩石、木料与岁月。借助此次独家访谈，我们追溯
AI在企业应用受阻的真相：传统IT架构缺乏对机器的适配
你是否留意到一种反常现象：如今的人工智能，在个人消费领域如鱼得水，可一旦进入企业IT系统，却表现得像个“白痴”？你用ChatGPT撰写周报、翻译文件，甚至编写代码时，都觉得非常顺手。但若想让它协助你在SAP系统中创建采购订单，或在ERP里执行月末结账——它要么完全无法操作，要么操作失误，把数据弄得一团糟。是AI变笨了吗？不。是你的IT系统压根就不是为AI设计的。一、面向人类设计的IT体系，具备哪些特征？过去数十年的企业软件，涵盖ERP、CRM、OA、MES等，全都是为“人”构建的。其运作逻辑如下：· 界面
AI Agent 框架怎么选？OpenAI、CrewAI、LangGraph 深度对比
2025 年，若计划构建 AI Agent，市面上主流框架已多达十余种。挑选 OpenAI Agents SDK？操作简便，却担忧后期扩展受限。选择 LangGraph？功能强大，但学习难度堪比攀登险峰。考虑 CrewAI？概念新颖，却不确定是否契合自身业务需求。若你同样面临抉择困境，本文正是为你而作。先亮明核心观点：这三款框架无优劣之分，仅设计思路各异。洞察其"为何如此设计"，远比死记"具备哪些功能"更为关键。设计理念：任务可明确拆解为不同专家的职责，系统宛如一支专业支援