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智能治理||为何需要以风险视角审视人工智能

《Regulating the Risks of AI》原文作者:Margot E. Kaminski当前人工智能治理领域最受关注的核心议题包括:如何减少算法偏差、如何发现隐蔽偏见、如何通过检验、审计和影响评价来管控潜在威胁。然而在这些技术层面的问题之前,还存在一个更为根本的法律议题:当法律将算法歧视、隐私侵犯、医疗资源分配失当乃至人员伤亡等现象统一归类为"风险"时,它实际上做出了何种价值抉择?美国学者玛戈特·E·卡明斯基(Margot E. Kaminski)在其著作《Regulating the Ri

2026-07-11 02:49:45  |  21 阅读

英国专家制定AI糖尿病眼病筛查标准,35项评估指标全面解读

今天在门诊,一位糖尿病病人向我询问:"佘医生,我了解到现在有智能技术可以检查眼底,是不是将来就不用排队等候医生了?"这个疑问提得很好。智能技术——这个以往只在科幻作品里出现的概念,现在正以前所未有的速度融入医疗健康的各个层面,但真正实现应用的智能医疗技术却屈指可数。英国的专业团队专门为智能糖尿病眼病检测系统建立了一套"产品规范",他们运用德尔菲法(一种多轮专家意见收集方法)聚集了多方代表,涵盖糖尿病病人、眼科医师、医疗管理人士、监管人员和科技研发者,共同探讨"智能糖

2026-07-11 00:27:25  |  22 阅读

三个月打造AI人才能力模型,我们团队的收获与心得

在人工智能浪潮席卷的当下,“掌握实用技能,对接真实需求”已成为人才成长与企业用才的共同理念,而CAIE注册人工智能工程师作为专注AI领域的技能等级认证,恰好构建了“学习-认证-就业”的完整链路,其“源自行业,服务行业”的实践导向,也促使我们反思:企业应如何构建一套契合行业标准、满足自身需求的AI人才评估体系。随着生成式AI渗透各行各业,企业数字化转型步入关键阶段,“AI人才短缺”不再是空洞的口号,而是我们团队面临的最紧迫挑战。作为一家专注智慧办公的科技公司,我们曾遭遇这样的困局:招聘时,难以辨别候选人的A

2026-07-10 22:36:42  |  13 阅读

医护人员AI态度评估工具:现状、特征与本土化展望

医护人员医疗人工智能态度评估工具的综述研究沈丽宁 孙未冉 沈文轩 何事成 陈思思摘 要本文旨在梳理国内外用于评估医护人员对医疗人工智能态度的测量工具,为相关工具的研发与落地应用提供借鉴。依据范围综述的方法论框架,系统检索了PubMed、Web of Science、Scopus及中国知网等数据库,时间跨度从2015年9月至2026年1月。依照PICOS原则,筛选出涉及医护人员人工智能(AI)态度评估工具开发或应用的文献,深入提取并归纳了工具特性、维度构建、信效度表现及适用情境等关键信息。最终共纳入21篇文

2026-07-10 19:25:18  |  24 阅读

车车科技发布AI定价新品“车车分”,赋能新能源车险

7月9日下午获悉,车车科技集团正式推出自主研发的新能源车险智能辅助定价产品“车车分”。该产品基于AI模型与全方位智能风控体系,打造适配智能驾驶时代的新能源车险动态定价机制,凭借更精细的风险识别与差异化定价优势,为新能源车险的良性发展注入全新技术动力。 伴随新能源汽车保有量不断攀升,新能源车险市场步入高速成长期。不过,相较于传统燃油车,新能源汽车在智能驾驶功能、运行状态、维修开销及驾驶习惯等方面差异显著,以往主要依据车型、历史出险记录等静态数据的定价模式,已无法真实反映车辆风险水平,这也是导致新能源车险赔付

2026-07-10 18:20:50  |  19 阅读

AI优化答疑:与SEO差异及落地策略

Q1: AI优化(GEO)与传统SEO的核心区别是什么?A1: 本质差异在于优化目标与实现逻辑。传统SEO聚焦于谷歌、百度等搜索引擎的爬虫机制与排名算法,依赖关键词布局、外链建设与网站架构优化。而AI优化(GEO)面向豆包、文心一言等生成式AI模型,目标是促使AI在回答问题时优先引用并正面展示企业品牌、产品信息与权威内容,其核心在于语义理解、知识图谱搭建与可信数据源的构建。Q2: 如何评估AI优化的实际成效?A2: 效果可分三层衡量:基础层为AI平台内品牌曝光频次与关键问答的提及排名;进阶层体现为跨多个A

2026-07-10 10:56:01  |  23 阅读

AI产业日报:竞争焦点从模型发布转向推理效率、Agent互联与安全评估

观物如实-拒绝碎片认知。本文基于截至2026年7月8日的公开资料整理,聚焦AI产业技术演进、企业应用、成本效率和合规建设。本文仅作产业观察,不构成投资、法律或合规意见。截至2026年7月8日,AI产业正在迈入“从单点能力到系统交付”的第二阶段。硬件、算力和基础设施侧,推理需求的持续增长正在重塑产品评价体系。FuriosaAI在欧洲数据中心开始部署RNGD推理加速器,将“高性能”具体化为180W单卡功耗、3kW级服务器和标准风冷机房可直接安装。这表明,企业采购AI算力时,已经不能只看理论算力,还要同时核算每

2026-07-08 15:00:32  |  11 阅读
构筑智能体安全新屏障

构筑智能体安全新屏障

伴随人工智能技术迅猛迭代,智能体作为人工智能与实体经济深度交融的关键载体,正深刻重塑生产与生活方式,并重构安全边界。 在近期举行的第十四届互联网安全大会上,专家强调,需以核心技术攻关夯实根基、以制度规则建设筑牢防线、以标准体系构建引领行业规范,在智能体时代探索出一条发展与安全协同共进之路。 眼下,人工智能正经历从大模型向智能体的关键跨越。当智能体开始自主决策、调用工具并执行任务时,安全风险也随之浮现。 “相较于传统信息系统,智能体不再是被动响应的问答工具,而是被赋予了自主感知、决策及执行能力的行动主体。这

2026-07-08 09:11:06  |  21 阅读

AI 是否威胁金融安全?

中新社伦敦 7 月 7 日电:当地时间 7 月 7 日,英国央行发布了半年度金融体系稳定风险评估报告,重点指出人工智能正日益成为金融稳定的隐患。一方面,市场资金持续涌入押注 AI 前景;另一方面,智能技术也大幅推高了银行业遭遇网络攻击的风险。报告分析称,英国金融体系此前存在的股市估值过高、公共债务规模巨大、企业高风险私人信贷等传统风险尚未消除。与上一轮评估相比,本轮新增多项风险变量,涵盖对冲基金等机构借债增持股票、AI 企业依赖巨额借贷维持扩张,以及人工智能潜在破坏力迅速增强等。英国央行强调,人工智能领域

2026-07-08 06:58:32  |  12 阅读

企业AI智能体落地前必问的12个核心问题

近两年,人工智能技术飞速演进,为企业数字化变革带来了崭新的智能化途径。不少企业期望借助AI,优化生产、采购、经营分析等核心业务环节,让系统中的数据、流程中的经验、岗位上的重复性工作,切实创造出新的管理效益。然而,概念和方案听了许多,真正着手推进时,很多企业会发现:AI智能体落地远比展示时复杂得多。场景选哪些?平台怎么挑?数据如何梳理?现有系统能否对接?投入产出怎么核算?这些问题若未提前厘清,项目极易卡在观望状态。接下来,我结合部分企业AI落地实践实例,归纳出AI智能体平台落地前最需留意的12个问题。对于正

2026-07-07 17:22:23  |  11 阅读

AI嵌入银行信贷业务,全面自动化尚待时日

点击蓝字 关注我们银行业正在加速拥抱AI。从智能客服、营销助手、运营质检,到知识库、代码辅助、办公提效,AI在银行里的存在感越来越强。过去很多需要人工查询、人工整理、人工判断的工作,现在都在被AI重新梳理一遍。但到了信贷审批、资产评估、风险定价这些核心环节,银行的动作明显谨慎得多。这不是银行保守。信贷业务的特殊性在于:它不是简单的信息处理,而是资金投放、风险承担和责任认定。尤其是企业贷、小微贷,客户经营真实性、还款

2026-07-07 11:24:15  |  20 阅读

前OpenAI核心成员公开转型:八个月未亲笔写代码,用AI智能体替代手工编码

Andrej Karpathy 曾经是那个让全球开发者学会构建神经网络的人。Stanford CS231n 的课程材料、YouTube上播放量破百万的《Neural Networks: Zero to Hero》,无数程序员因他而踏入深度学习领域。如今,这位 OpenAI 创始人之一、前 Tesla AI 负责人说出了一句让整个技术圈震惊的话:他已将近八个月没有亲自动手写过一行代码。2026年7月5日,投资人 Karl Mehta 在 X 上发布了一段视频剪辑,配文简短:"He says he h

2026-07-07 02:45:29  |  13 阅读

AI晨报:模型降智、企业上市与安全挑战

OpenAI的GPT-5.5被用户证实存在“暗中降智”现象。有开发者发现,当模型需要深入思考时,输出到516个token就会突然中断,退回到浅层推理模式。简单来说,你问它一个复杂问题,它原本能思考5000步,现在只能想500步。OpenAI至今未作正面回应。但有分析认为,这是为了节省算力——GPT-5.5的推理成本太高,OpenAI难以承受。AI推理基础设施提供商硅基流动,正式向港交所提交上市申请。2024年营收1.2亿元,但净亏损2.8亿元。说白了,卖Token的收入还不够支付电费。公司估值已超百亿,背

2026-07-06 09:20:59  |  18 阅读

轻松搞定高分!人工智能教育课题申报模板惊艳亮相

轻松搞定高分!人工智能教育课题申报模板惊艳亮相 深入掌握这份人机协同教师智能评估论证活页!课题紧跟生成式人工智能、新时代教师评价、教育数字化改革顶层政策趋势,聚焦现有研究技术单一、分层范式缺失、伦理制度缺位、区域落地困难四大缺口,分层剖析理论、方法、实践三重创新,全面梳理 AI 驱动教师场景化评估全流程运作机制。 教育技术类国教科高分参考范本,轻松拿下 AI 教师评价方向课题申报! #课题申报书[话题]# #人工智能赋能教育课题申报书[话题]# #课题申报[话题]# #教师课题[话题]# #今天课题有进展

2026-07-04 16:43:25  |  15 阅读

湖北省2026年第六批人工智能产品评估结果公告

各相关单位:为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)、《湖北省人民政府办公厅关于加快推进人工智能产业发展的实施意见》(鄂政办发〔2025〕34 号)、《湖北省新一代人工智能发展总体规划(2020—2030年)》等文件精神,加快推动我省人工智能产业高质量发展,完善行业自律机制,增强人工智能产品市场竞争力,依据团体标准《人工智能产品符合性评估规范》(T/HBSIA 004-2025)及《湖北省人工智能产品符合性评估实施细则(试行)》相关规定,经相关单位自愿申报,我会严

2026-07-04 10:25:37  |  26 阅读