调查：欧洲央行或于9月实施末次加息
经济学家指出，欧洲央行下周可能维持利率不变以评估通胀形势，随后在9月进行最后一次加息行动。 根据彭博的一项调查，所有受访者均预测下周四借贷成本将保持不变。其中多数人预期，9月存款利率将上调0.25个百分点至2.5%，届时决策者将参考最新季度预测。 Economists Predict One More ECB Hike in September．．．followed by a 在伊朗冲突推高油价并引发欧元区自2023年以来最严重通胀后，经济学家普遍认为欧洲央行将在该水平停止紧缩政策。 然而，与欧洲央行自身
AI打卡时代：你的活跃度决定生死
7月15日，一则消息在科技圈引发震动。26名Meta员工联合向美国加州北区联邦法院提起诉讼，指控公司在今年大规模裁员中，依赖AI系统生成裁员名单，系统性地将正在休假的员工排除在外。事件源于5月。Meta宣布裁撤约8000人，占总人数10%。扎克伯格在内部信中称AI是"我们这一代最具影响力的技术"，并强调公司需以更灵活的结构应对AI原生创业公司的挑战。听起来并无异常，对吧？大厂裁员，司空见惯。但这次的细节，值得每位职场人深思。26名原告有一个共同点：他们都曾依法申请医疗假、产假、育儿假、家庭
Tetra Tech 赢得 EPA 两五千万水质监测大单
Tetra Tech（纳斯达克代码：TTEK）近期公布，美国环保署辖下水资源办公室的标准与健康保护部门已与其签署一份长达五年、总金额达 2500 万美元的协议，旨在提供尖端技术支援，用以评估并管控人类健康及水生态环境所面临的风险。 依照协议条款，Tetra Tech 的科学团队及技术专才将联手美国环保署、各州及地方社区，致力达成并维系清洁水源，确保饮用水质安全，同时满足渔业与休闲用水标准。核心任务涵盖：提供风险评估、高阶数据分析及经济剖析，辅助水质标准确立；追踪鱼类体内化学污染物及地表水中的微生物病原体，
AI辅助产品经理：科学化需求优先级排序策略
产品经理面临的常见困境，并非缺乏需求来源。而是需求堆积如山，管理层有构想、业务端有诉求、用户侧有反馈、运营部门要工具、销售团队要功能、客服系统要改进技术团队还会提议架构优化。每个需求听起来都至关重要。每个角色都认为自己的需求最紧迫。最终产品经理身处其间，极易沦为排期协调员：这个也想推进、那个也不能延误、谁催促得急，谁先安排、谁声音大，谁优先处理然而真正成熟的产品经理，不能仅凭直觉排定优先级。需求优先级排序，核心要解答三个问题：哪些需求当前必须执行？哪些需求可以延后处理？哪些需求暂时不值得投入？过往进行优先
AI主宰职场命运：裁员浪潮中，打工人的自救指南
7月13日，26位不愿透露姓名的Meta现任及前雇员，向美国加州北区联邦法院递交了诉状。原告指出，Meta在5月裁撤约8000个职位前，依赖AI技术和员工监测数据打分，随后依据分数高低对人员进行排序。诉讼揭示，Meta运用了多款AI工具来生成裁员名单，其中包含能追踪内部员工交流的“Metamate”工具，以及通过主动捕捉员工击键、屏幕显示、邮件和浏览记录来评估工作效率的系统。原告表示，Meta采用的评判标准涵盖工作成果、软件编写活动和AI工具应用状况，但员工在受法律保障的假期内无法积累这些数据。Meta未
AI浪潮下HR的转型航向：从后台支撑跃升为组织智慧设计师
点击上方蓝字，关注“战略HR组织进化”为何这一判断尤为关键？近些年，不少HR部门被要求“借AI削减成本”，于是上线了对话机器人、自动化简历筛选工具，可最终成效常常停留在效率层面。深层变革并非“节省了多少人力”，而是“重塑了多少工作模式”。一旦AI能够独立处理信息整合、内容创作、流程推进与初步审核，组织的责任架构势必被改写——谁为结果担责？谁来做出判断？谁来制定人机协作的规则？这些疑问唯有HR能从全局角度作答。将人、AI、流程、数据、责任、激励、合规与温度整合为一个可持续迭代的工作体系。本次学习可凝练为一个
Slate Grocery REIT公布2026年7月分红方案
Slate Grocery REIT发布消息，董事会已核准2026年7月的月度派发计划。每单位派发额度定为0.072美元，折合年度总额为0.864美元。 本次派发将于2026年8月17日执行，股权登记截止时间为2026年7月31日收盘。该REIT设有多种单位类型，U类、A类及I类持有人可自主选择以美元或等值加元接收款项，具体操作请咨询您的经纪商。 Slate Grocery REIT系专注于美国社区生鲜超市物业的不动产投资信托，在主要都市区持有并运营以超市为主力租户的商业地产。此类资产因满足居民日常购物需
AI比人贵？真相藏在99%的收入里
今天这篇文章，看得我后背发凉。a16z（硅谷顶级风投）发了一份分析报告，说了一个让人不敢相信的结论——头部企业每名员工的token消耗成本，已经超过了对应的人力成本。什么意思呢？就是你雇一个AI帮你干活，花在AI上的钱，比雇这个人本身还贵。更扎心的是——99%的AI收入，目前全部集中在编程这一个领域。其他领域呢？全都深陷“管理失效”的泥沼里爬不出来。今天咱们就来聊聊，这个“AI比人贵”的悖论，到底是怎么回事。先看看a16z给出的数据。顶尖公司每名员工每月的token消耗成本，已经飙到了25万美元年化。美国
2026年标书代写领域剧变：AI冲击下，专业人工为何逆势成为必需品？
很多企业负责人觉得AI可以完全取代人工撰写标书，缩减标书编制团队、用低价批量代写来实现降本增效。然而经过半年的市场检验加之官方监管条例的验证：AI仅仅会淘汰那些单纯复制粘贴的低端流水线模式，专业人工的价值却被进一步凸显——企业参与投标，终究离不开人的介入。说白了，AI可以产出初稿，但一旦标书出现状况——业绩弄虚作假、资质存在错漏、条款未响应——面临的罚款、失信记录、资质受限等后果，全部由企业负责人承担。AI无需承担任何法律责任。AI凭空捏造业绩资质，必然触发处罚。通用大模型缺乏企业真实数据支撑，为充实内容
Meta公司遭26名员工联名起诉 指控其AI裁员机制涉嫌歧视
Meta公司近期因被指控在裁员过程中存在算法歧视而卷入一场法律诉讼。当地时间7月13日，26名Meta在职及离职员工正式向加利福尼亚州奥克兰联邦法院递交诉状，控诉该公司借助人工智能（AI）评估体系，对处于产假、病假等法定带薪假期或身患疾病的员工实施了"定向裁员"。 这是科技领域爆发的一起大规模AI裁员争议案件，迅速引发社会各界对企业算法监控及人工智能歧视问题的热烈讨论。 算法沦为"帮凶" 弱势员工被清洗 诉状披露，Meta公司在今年5月公布的一项涉及8000人（约占全体员工10%）的裁员方案中，暗中启用了
AI赋能决策：中小企业告别拍脑袋时代
老板最怕的三件事：选错品、投错项目、定错价。 一旦决策失误，真金白银就打水漂了。 过去靠经验，现在靠数据。 AI不是替你做决定，而是让你看得更清楚、想得更明白。你是不是也经常遇到这种情况？🔴 场景1：选品决策"这个产品看起来不错，要不要上？"凭感觉选了10款，结果8款滞销，库存积压20多万。🔴 场景2：投资决策"这个项目有没有搞头？要不要投？"听朋友说挺好，投了50万进去，半年后发现方向完全错了。🔴 场景3：定价决策"这个价格定多少合适？"定高了没人买，定低
招商银行大模型落地的成本效益与实践挑战
首先，企业级应用的架构设计至关重要，然而大模型在软件架构层面的能力存在明显短板，这是一项需要重点关注的不足；其次，即便大模型编写的代码功能正常、准确率较高，仍然会形成各种形式的“技术负债”。技术负债是软件开发领域的专业概念，涵盖了代码可读性差、系统性能下降、安全隐患等多方面问题，这些挑战尚未被大模型编程完全攻克。招行的Token消耗主要来自业务部门。截至5月底的最新统计数据显示，日均Token消耗量已攀升至330亿，这些均来自业务单位在日常经营管理与服务中实际运用大模型所产生的消耗。关于Token使用的预
Vonage身份洞察API斩获2026年商业功绩大奖
爱立信旗下云通信平台Vonage日前公布，其身份洞察API在2026年商业功绩奖中斩获“最具创新性安全技术奖”。该奖项认可了Vonage借助API向企业提供可执行的欺诈风险洞察，在数字信任与安全领域取得的突破。Vonage的身份洞察API运用人工智能与行为分析技术，助力企业实时判断用户身份真伪，在抵御账户接管、虚假注册及支付欺诈等威胁的同时，尽可能降低对用户的干扰。该API通过解析用户行为模式、设备特征及位置数据，输出风险评分，使企业在登录、交易等关键节点能够做出更明智的决策。此API归属于Vonage更
美国海洋矿产企业在库克群岛收获逾60万张海床影像
美国海洋矿产企业周一披露，其携手Moana Minerals开展的自主水下机器人勘测行动已在库克群岛水域圆满收官，总计捕获超60万张高清海床照片，为企业在该地带的探查工作注入了关键数据动力。此次勘测跨度约150平方公里的海底，影像资料展露了海山以及富含钴、镍和锰的多金属结核散布踪迹。 企业指出，这些情报将助力更精准地评估该地域的矿产储备远景，并为其递交生态影响评价和采掘权申请提供支撑。本轮勘测作业触及5000米水深，属于该企业在太平洋区域推行的最大规模水下摄影探查之一。库克群岛海床矿产管理局对勘测的落幕表
美联储掌门人沃什透露五大工作小组已进入初步评估期
美联储掌门人凯文·沃什在华盛顿向众议院某委员会透露，他所组建的五个工作小组现已迈入“初步评估阶段”。他进一步指出，各小组将“优先向决策层”传达意见。