AI 重塑企业流程：为何交付能力成为选型关键？
以往，众多企业在考察 AI 服务时，首要关注点往往在于功能列表。能否撰写文案？能否制作短视频？能否生成数字人？能否应答客户咨询？能否协助企业进行多平台内容分发？这些问题固然关键，但步入 2026 年后，企业在甄选 AI 服务时，更应深思一层：这些功能能否真正融入企业日常运营流程，并被团队长期持续地使用？近期，AI 领域的讨论风向正在转变。过去人们更聚焦于模型性能、生成速率及演示效果，如今越来越多行业开始重视 AI 如何嵌入真实业务链条，如何融合企业数据、客户痛点、业务规范及组织执行力，从而构建可持续的智能
AI诊疗携手手工香囊，珠海一中科技节展现中医药创新魅力
语通岐黄言贯东西2025年5月30日，为深入探索大中小学科学教育的有效衔接，拓展高中生生涯规划指导路径，广州中医药大学外国语学院招生团队组织外国语学院、针灸康复临床医学院师生一行5人，前往珠海市第一中学参加该校第20届科技节。此次活动不仅是一场中医药文化的科普盛宴，更是高校优质教育资源主动融入高中生教育培养的一次生动实践。据悉，本次活动共邀请了中山大学、华南理工大学、北京理工大学、香港科技大学（广州）以及我校等5所高校同台展示。活动现场，我校带来了AI智能诊疗体验与中药香囊制作两个特色项目，将中医药文化
AI重塑心超检查流程，数秒生成报告
心脏超声以其无创便利的优势，成为心内科诊断心脏疾病、评估心功能的首要手段，心衰、瓣膜病等众多疾病的治疗决策，均需依据超声测量的关键数据来制定。然而在临床实践中，人工测量、手写报告的传统模式长期制约效率提升，人为因素导致的数据误差也难以彻底消除，EchoPilot智能分析系统的推广应用，正逐步解决这一行业痛点。传统心超面临诸多挑战在各大医疗机构超声科室，心脏超声检查需求量持续高位运行，从射血分数、心腔大小到室壁厚度、瓣膜状况，数十个指标均需医师逐帧挑选图像、手动描绘组织轮廓后计算得出。重复繁杂的测量过程显著
AI医疗咨询兴起，加拿大民众如何看待？
是预约家庭医生、去Walk-in Clinic，还是先打开 ChatGPT、Google Gemini 等人工智能工具，输入自己的症状问一问？对于越来越多加拿大人来说，AI已经成为获取健康信息的重要渠道。但有趣的是，虽然大家越来越常使用AI，大多数人仍然认为：真正的诊断和治疗，还是应该由医生来完成。根据加拿大民调机构 Liaison Strategies 最新公布的调查结果，约46%的加拿大人在过去一年中曾使用人工智能聊天工具获取医疗健康相关建议。换句话说，几乎每两个人中就有一人曾向AI咨询过：✔ 身体症
快奥森多联袂 Allo Hope 基金会，推动母婴同种免疫早筛
全球体外诊断领域的创新先锋快奥森多 (QuidelOrtho) 于 6 月 2 日对外宣布，已与专注母婴同种免疫管理的非营利机构 Allo Hope 基金会建立战略合作伙伴关系，双方将携手致力于同种免疫妊娠的早期筛查、患者科普教育以及医患资源的高效对接。 本次联手的核心宗旨在于大幅压缩从高危妊娠识别到实施临床干预的时间窗口。所谓同种免疫，即母体免疫系统针对胎儿红细胞抗原生成抗体，这些抗体一旦进入胎儿血液循环便会攻击红细胞，进而诱发胎儿溶血、贫血，严重时更会导致免疫性胎儿水肿。其中，Rh 血型不合是引发此类
人工智能真能造福患者吗？
人工智能无疑是一场席卷各行各业的新革命。医疗领域显然是AI技术大显神威的舞台，毕竟现代医疗需要处理海量数据，甚至有人觉得AI能彻底取代人类医生。对患者和家属而言，上网查阅医疗资讯已成为习惯，如今越来越多人把AI当成私人健康助手，但它真的能帮人们做出更明智的决定吗？牛津大学近期的一项研究便探讨了这一问题。该研究覆盖了从轻微感冒到脑出血等10个医学分类。在无人干预的环境下，研究人员测试了Chat GPT-4o、Llama 3和Command R+等模型，发现其诊断准确率高达94.9%，而在是否呼叫救护车或就医
AI智能学习空间精准定位薄弱环节快速提升成绩
一站式解决孩子所有学习问题让孩子不再盲目刷题！智能学习空间高效提升成绩不少家长发愁：孩子天天熬夜刷题，辅导班报了不少，分数却难上涨；在家写作业分心走神，错题反复错，找不到知识漏洞在哪。传统托管只看管时长，没法针对性查漏补缺，如今智能学习空间落地德阳，用大数据+人工智能重构课后学习，帮孩子少做无用功、精准提升成绩。PART 01智能学习空间和普通自习室有什么不同3分钟智能学情诊断，精准锁定知识盲区入学先做智能测评，系统依据年级、教材版本出题，短短几分钟生成专属学情报告，清晰标注各科薄弱知识点、易错题型，告别
AI 验证元年来临：企业选型为何更重落地流程？
过往两年，众多企业在接触 AI 工具时，首要关注点往往集中在功能层面。能否撰写文案？能否制作短视频？能否打造数字人？能否协助回复客户咨询？能否帮助企业梳理内容与线索？这些问题固然关键，但步入 2026 年后，一个更为务实的议题正日益凸显：这些功能是否真能融入企业的日常运营流程之中？近期，人工智能领域显现出显著转变。市场焦点不再局限于模型参数、生成速率及展示效果，转而深度聚焦 AI 能否在真实产业场景中创造稳定价值。国家数据局近日指出，需以完善的数据工程驱动具身智能演进，并强调高质量数据集是 AI 产业化落
AI获得视觉认知能力
AI正在学会看见世界你有没有想过，AI不再只是和你聊天，而是能真正"看懂"这个物理世界？2026年，AI行业的最大突破不是参数更大的模型，而是"世界模型"技术的成熟。简单说，AI开始理解空间、时间、因果这些我们人类习以为常的概念。以前的AI，本质上是在"预测下一个词"，靠海量文本训练出来的语感回答问题。但现在，像GPT-5 World、谷歌Gemini 3 Ultra这些新一代模型，已经能模拟物理世界的运行规律。举个例子，给AI看一段10秒的视频，它能准确预测接下来5秒物体会怎么运动。这在自动驾驶领域意义
北京科博会观察：AI赋能大健康，产业迎来智能加速
无论是AI以九成准确率助力耳病诊疗，还是“黑灯实验室”将表面活性剂研发周期由月缩短至秒，亦或是数字孪生为会展业植入“智慧中枢”，人工智能正从最初的“概念种子”，蜕变成为支撑各行各业的“参天大树”。陈龙研习社 ｜ 产业观察第119期2026年5月，第二十八届中国北京国际科技产业博览会（北京科博会）如期开幕。本届展会中，人工智能赋能各行各业的场景触手可及：从医疗诊断到会展管理，从材料研发到生命科学，AI正以前所未有的渗透力深入产业的每一个细微角落。作为一个拥有两百万粉丝、数千个社群的创业者，我尤为留意AI在医
AI赋能农业：牧原携手阿里云开启智能养猪新时代
当“千问大模型”走进猪舍，当“小牧助手”把猪群健康检测从20分钟缩至秒级——AI正在从医疗场景“下沉”到养殖一线，从源头守护人类健康。陈龙研习社 ｜ 产业观察第112期2026年6月1日，全球领先的畜牧企业牧原集团与阿里云达成AI战略合作。双方将依托牧原海量的养殖数据与专家经验，结合阿里云千问大模型与智算算力，共同打造智能养猪大模型。目前，基于千问的AI应用“小牧助手”已将每批次约600头猪的健康检测耗时从20分钟大幅缩短至秒级，效率提升超百倍。通过早期异常预警，有效降低猪只死亡率，保障了牧原的资产安全。
智造诊断•常州沙龙丨AI赋能制造业升级路径
△点击关注了解更多精彩内容当前AI多智能体工厂、工业智能体平台、AIoT绿色节能等技术深入制造业核心环节，智能制造正从单点应用迈向全域智能管理的新阶段。从制造全域智能管理服务到诊断服务“九步法”，从全生命周期降本增效到绿色节能，人工智能正在为制造业转型升级提供全新引擎。6月2日，CAIC·原点沙龙将汇聚羚数智能、理想工业智能、蓝创智能等前沿企业专家，共探“人工智能+制造”诊断的创新路径，拆解AI赋能制造业运营管理、降本增效、绿色节能等实战场景。以AI诊断把脉制造，以智能驱动转型升级，助力常州制造业高质量发
AI问诊焦虑蔓延：临床医生揭示数字时代的心理健康危机
一、什么是AI问诊焦虑综合征这是近两年临床发病率急剧攀升的一种新型心理障碍，特指个体因过度依赖人工智能进行健康自测、疾病判断和医疗咨询，从而引发的病理性担忧、疾病恐惧、认知偏差及相关行为失调的统称。作为从事临床心理工作的医生，我在近半年接诊的焦虑障碍患者中，超过六成曾频繁使用AI进行健康自测，其中三成以上的心理困扰直接源于AI问诊。这种障碍的核心表现是：患者将AI给出的零散化、概率化信息当作医学定论，进而对自身健康产生过度焦虑，最终演变为持续性的心理折磨。二、为何AI会让人“陷入”心理困境AI本身不会制造
三次冲击资本市场，贝尔生物北交所IPO终获通过
体外诊断领域企业贝尔生物在北交所的IPO已成功"过会"，即将登陆A股市场。 这家专注于体外诊断试剂及配套仪器的国家级专精特新"小巨人"企业，此前已有两次上市受挫的经历——2020年冲击创业板未果，于2021年2月撤回申请；2021年转战上交所主板同样铩羽而归，此次北交所上市已是公司第三次尝试。 然而，北交所的上市之路同样充满坎坷。2025年9月和12月，公司因财务报告有效期届满两次被暂停审核，直至2026年3月才得以恢复，5月28日终于进入上市委员会审议环节。与此同时，贝尔生物的经营状况令人担忧。2023
AI助力提前六年预警阿尔茨海默？未来记忆科诊或将依赖智能技术
一位68岁的退休教师，近两年频繁忘记关闭煤气灶。她的儿子带她去医院做了常规检查，医生说“年纪大了，正常现象”。一位72岁的工程师，开始把盐误当作糖加入咖啡中。家人甚至以为他在开玩笑。一名65岁的会计，突然间无法计算账目，连菜市场找零都算不清楚。这三人后来都被确诊患有阿尔茨海默症。但确诊时，他们已经错过了最佳干预时机。这种疾病在出现明显症状前，已在大脑中悄然发展了十几年甚至二十年。等到忘记回家的路、认不出老伴的脸，大脑中的神经元已大面积凋亡。目前药物只能延缓病情，无法逆转。那么，是否可能在症状出现之前就发现