天津东西部大会直击：AI影像诊断踢馆赛火热上演
5月20日，位于天津东西部大会N3馆C302的必康展位，“谁是真‘影’雄”AI影像诊断踢馆赛正式拉开帷幕。展会现场气氛热烈，大量宠物医师驻足观看并亲身体验，大家围绕真实影像病例，展开了一场“传统经验派”与“AI智能判读”的激烈交锋。本次赛事的核心在于现场病例上传，医师在完成影像判读的同时，BK AI-ONE智能体也能同步进行分析并输出结构化诊断报告。借助现场的人机对比与互动交流，医师们深刻体会到了AI影像判读在提高效率、辅助诊断及临床实践中的巨大优势。展会现场，必康医生医院管理软件及BK AI-ONE等产
我院自研两款智能体正式入驻卫健委平台
近日，我院自主研发的“医技检查智能报告纠错”及“病理诊断符合”两款智能体，成功登陆南京市卫健委“人工智能+医疗健康”应用共享服务平台，现已对外共享使用。此次上线的两款医疗智能体，核心致力于提升临床医技及病理诊断报告的质量。系统能自动逐字校验报告内容，精准识别语法错误、数值异常及描述矛盾等隐患，对关键遗漏处进行高亮标注，从源头规避人为疏漏，从而显著提升报告质量。该智能体可自动匹配患者同一病灶的影像与病理报告，智能对比病灶位置、大小、形态及良恶性等关键信息，自动判定病理一致性并标记差异，有效提升诊断的可靠性。
AI浪潮正重塑产业格局——你或许忽视，但变革已成定局
就在一年前，生成式AI对多数人而言不过是朋友圈里的"新奇事物"。然而Gartner最新数据揭示：2026年，超过82%的企业已在生产环境布局生成式AI——而这一比例在2023年仅为5%。数据无误。短短三年间，从5%跃升至82%。这并非预测，而是已经发生的现实。更引人注目的是，OpenRouter统计表明，自2026年3月起，中国AI模型的全球周调用量占比持续维持在65%以上，约为美国模型的1.8至2.6倍。中国已从"技术追赶者"蜕变为"应用领跑者"。这意味着什么？意味着AI对产业的深度改造，并非新闻标题中
院士齐聚清华，探讨AI医疗发展路径
2026年开年，大模型浪潮席卷千行百业，从“养虾”到“养马”你方唱罢我登场，AI破圈成为趋势。但当目光回归医疗这一严肃场景，从业者心里始终清楚，医疗需要的不是看上去很酷的聊天机器人，而是靠谱、安全、真正融入医疗工作流的AI产品。5月22日，由清华大学天工智能计算研究院主办、百川智能协办的“AI医疗新范式”学术论坛将在清华大学百川楼举行。顾东风院士、韩德民院士、乔杰院士、王宁利教授，以及首都医科大学附属儿童医院院长倪鑫教授、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁教授、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明教授、
AI医疗迈入Token计费新模式:武汉实现AI病理数据交易首单
点击上方蓝字关注我们吧5月15日，武汉投控集团权属企业数据集团建设的“汉数通”平台，开出首张AI病理数据交易发票，所交易的产品为30例妇女宫颈癌AI早筛报告，劳动者是“硅基数字员工”，消耗3600万Token（词元），由武汉兰丁智能医学股份有限公司（以下简称“兰丁”）提供服务。2026年3月7日，武汉市东西湖区惠姓医院检验工作人员在“汉数通”平台发起订单——申请使用兰丁推出的“兰丁宫颈癌筛查医学检测服务”。医院工作人员将30位妇女的宫颈细胞样本经数字扫描仪数字化后，上传至“汉数通”平台，兰丁在“汉数通”平
AI赋能个性化教学的新路径
数字化时代，特殊教育迎来新机遇！当前数字化浪潮席卷而来，人工智能持续进化，要求我们深入探索智能时代的个性化教学策略。一、人工智能的人性化演进及其对教学的推动作用（一）人工智能模拟人脑的核心特征生成式AI迅猛发展，基于深度学习的大语言模型接连涌现，功能日新月异，智能云、腾讯云、阿里云、华为云接入DeepSeek大模型，推动数字化与智能化深度融合。从模拟人类思维的角度审视，AI以符号主义、联结主义和行为主义构建类人化思维体系，形成对人类历史经验的整合能力与超越人类的逻辑推理能力，具备特定的教育功能和显著优势。
人机对决揭晓：15 位检验医师不敌 AI，仅一人突围
形态学检验素来被视为检验医学的核心壁垒，是彰显检验医师专业素养的关键所在。近些年，人工智能在形态学领域突飞猛进，然而其实际临床应用水准究竟距离人类专家还有多远，始终是行业热议的焦点。日前，由复旦大学附属华山医院关明教授领衔，携手吉林大学第一医院、上海瑞金医院、武汉同济医院、广州南方医院及中山一院等五家顶尖三甲医院，共同完成了一项重磅多中心研究。该成果聚焦 AI 阅片机白细胞分类与细胞形态学医师的对比，已发表于顶级期刊《npj Digital Medicine》（影响因子 15.1）。这项研究首次让国产 A
2026年教育部AI教学案例征集指南：数学学科四大赛道实战攻略
各位数学教师，2026年教育部人工智能应用案例征集活动正在火热进行中！今年设有教AI、用AI、创AI、护AI四个赛道。对于数学教师而言，AI工具在解决“抽象概念可视化呈现”、“精确学情诊断分析”、“分层作业设计”等教学难点上具有独特优势，是展现学科融合与教学创新的良好契机。1. 赛道定位一句话定位：你作为数学教师，给学生讲授一堂关于“人工智能基础认知”的通识课程。适合人群：中小学数学教师核心要求：以人工智能基础知识为核心内容，培养学生适应智能时代的核心素养。3. 案例模板案例名称：数据与智能：AI如何通过
AI算法赋能：装备结构可靠性优化与主动抽样实战
在高端装备制造行业，结构可靠性、故障诊断以及疲劳寿命评估是确保装备安全运行、实现长寿命轻量化设计的关键所在。不过，传统的研发与运维模式——无论是依赖安全系数的确定性设计、依靠专家经验的故障判断，还是基于经典理论的寿命推算——正遭遇精度与效率的双重制约。面对装备复杂的多场耦合环境、低失效概率的可靠性量化难题、跨工况故障诊断挑战，以及疲劳损伤的多尺度时空演变特征，行业普遍面临“计算不准、诊断不清、测试不全、周期过长”的发展瓶颈。随着人工智能、高性能计算与工业传感技术的深度融合，装备工程的智能化研发与运维新范式
智能医疗变革元年
2026年5月，医疗AI领域迎来历史性合规元年，首款获批大模型产品落地、多地诊疗效率提升近40%，AI正在重塑医疗行业的每一个环节。由上海中试基地与联影智能联合研发的"胸部一扫多查智能体"，正式通过国家药监局创新医疗器械特别审查，成为国内首个获批的医疗大模型产品。基于自研"元智"医疗大模型训练而成，该产品可基于单次胸部CT扫描自动识别近百种异常病变，整体诊断准确率达97.8%，病灶检出灵敏度99.7%。这一突破将医生阅片时间直接缩短33%，传统"双审"模式升
AI 浪潮下，前端初学者该深耕何种能力？
在人工智能席卷的当下，前端初学者究竟该锤炼什么本领？虽然 AI 在生成样板代码、补全逻辑及解析报错方面速度惊人，但这绝不意味着前端工程师的价值在衰减。真正面临被取代危机的，是那些只会机械复制答案、编写重复代码且缺乏独立判断力的工作模式。这组图表着重剖析了七项 AI 短期内难以企及的 JavaScript 核心能力：运行时心智模型构建、安全逻辑推理、真实性能瓶颈诊断、架构与系统思维、线上故障调试、TypeScript 类型系统深度理解，以及阅读并接管他人代码的能力。AI 或许能产出代码，但判定其正确性、安全
达安基因易主广药：三年巨亏百亿龙头迎变局
5 月 18 日，A 股体外诊断（IVD）领域的资深龙头达安基因(6.640, 0.60, 9.93%)（002030.SZ）以一字涨停报收，股价定格于 6.64 元，总市值达 93 亿元。回顾其走势，自 2015 年历史高点至今，股价累计跌幅已超六成；且在 2023 年至 2025 年间，公司连续三年陷入亏损泥潭，累计亏损额突破 17 亿元。消息层面，5 月 16 日，达安基因发布《关于间接控股股东拟发生变更的进展公告》，标志着广州国资体系内一场重大的产业资源整合正式拉开帷幕。公告披露，广药集团旗下的全
2026病理年会AI虚拟染色技术进展与临床应用展望
随着数字病理与人工智能技术的协同发展，AI虚拟染色已成为引领病理诊断革新的核心技术之一。在2026年病理年会"数字病理与人工智能"分论坛上，厦门大学王连生教授在《AI病理虚拟染色新进展》报告中，系统展示了AI虚拟染色技术的多项创新成果——无需繁琐的实验操作即可直接生成高水准的病理影像。2026病理年会厦门大学王连生教授专题演讲现场PART ONE研究背景与临床意义虚拟染色与传统化学染色虚拟染色技术借助深度学习算法，直接将一种染色方式的病理图像（如H&E染色）转化为其他类型染色的图像（如IHC染色）
AI家庭助手重塑生活：上海电信引领智能家庭新潮流
在信息通信技术演进的浪潮中，每一次划时代的突破都最终指向同一个归宿——惠及普罗大众。电话普及拉近人与人之间距离、互联网连接消弭信息鸿沟、云计算让企业甩掉了自建机房的沉重包袱……如今，人工智能时代呼啸而至，大模型参数从百亿卷到万亿、Token消耗量千百倍增长、智能体让AI不仅“作诗”而且能“办事”。技术狂飙之下，一个问题却始终有待解答：AI如何从“象牙塔”真正走进千家万户，浸润寻常百姓的柴米油盐？就在2026年世界电信和信息社会日来临之际，中国电信上海公司以原生AI重构家庭服务逻辑，通过“AI家庭助手”的发
人工智能助力基层医疗实现公平化
近年来，一个日益显著的趋势是：人工智能的大模型正从“对话工具”逐步迈向实际产业应用。我相信，在未来两到三年内，最先被AI深刻变革的领域之一，并非互联网或教育，而是医疗行业。特别是——初级诊疗环节。可以毫不夸张地说，AI正在引领中国医疗体系迎来一次真正意义上的“门诊公平化”时代。许多人其实都有过类似经历：在小城市、县城或乡镇医院，难以处理复杂的疾病问题。真正具备实力的专科医生，几乎都集中在：北京上海广州华西湘雅协和这就导致了一个现实问题：并非所有人都能平等地获得高质量的医疗服务。许多偏远地区的患者，想要看一