2026 Data+AI 半年回顾：企业领导者，敢让智能体处理真实业务吗？| 直播预告
随着智能体逐渐深入企业核心流程，迈向智能体驱动企业的关键问题愈发凸显：一家公司特有的业务概念、关联与规则，如何被智能体精确理解，并进一步转化为可信、可追溯的判断与行动依据？8 月 4 日 19:00，Snowflake 与 InfoQ 联合举办「2026 Data+AI 半年回顾」直播。Snowflake 亚太区解决方案工程总裁杨扬、Snowflake 全球 AI 技术战略架构负责人贾天下、数势科技创始人兼 CEO 黎科峰，以及白鲸开源创始人兼 CEO、Snowflake 雪花大使郭炜，将从 2026 上
没有本体的AI就像“识字不识意”——读《本体驱动的AI数据管理》第3章有感
本体驱动的AI数据管理 · 第3章读后感⑩：没有本体的AI是"识字但不识字"——它能读"坡度15.1度"，但不知道这意味着什么"读完《本体驱动的AI数据管理》第3章3.3.2节'支撑业务活动中的AI'"一、这部分我学会了啥3.3.1节读完我留了一个问题：智能工作台聚合了所有信息，但会不会让审查员变懒？3.3.2节没直接回答"替代"还是"增强"的边界问题，而是给了我对AI角色的新理解——AI不是替代人，是增强人。
解析 OpenAI 内部数据智能体实战
定位：专为内部打造的 AI 数据智能助手•替代方案：OpenAI 自研数据平台•服务超 3,500 名内部员工，涵盖 600PB 数据及 7 万组数据集•支持 Slack、IDE、ChatGPT 及 CLI 等多种接入方式实现路径，他们如何构建：A：依托 Codex（GPT5.5）、Evals API 及 Embeddings API数据分析师的核心职能•应是：界定关键指标、校验假设并制定数据驱动策略。•而非陷入 SQL 语义调试或查询性能优化运作机制•智能体由 GPT‑5.2 提供动力•流程：从用户提出