AI赋能非遗出海
AI+非遗——让非遗“讲”给世界听（第二弹）非遗观察当苏绣、皮影、昆曲、榫卯跨越重洋，当传统技艺不再受困于语言隔阂，当文化传承不再受制于地域与时间，非遗正以崭新的数字生命力，奔赴世界。我们以 AI + 非遗数字化 + 全球多语言服务 为核心，搭建面向海外的 ToC 非遗线上课程 + ToB 非遗智能体 双引擎平台，做中华文明的数字传播者，用技术打通壁垒，让非遗真正融入当下、走向全球。PART.01难题：非遗出海，卡点究竟在哪长期以来，非遗在全球传播中始终难以突破现实瓶颈，每一项障碍都在牵制文化走向世界。一
AI智能体评估体系全面解读
整合Anthropic工程报告、学术动态及产业应用现状，时间截至2026年4月重点提示：大语言模型评分器需定期与人类专家标准对齐；应为模型设定“难以判断”的退出机制以规避幻觉现象。基本策略：单元测试（通过/失败）+ 静态分析 + LLM代码质量评估典型基准：基本策略：多维度评估（任务达成度 + 交互体验）+ 状态校验 + LLM模拟用户典型基准：基本策略：基础性检验 + 覆盖性检验 +
Snowflake将AI Agent嵌入数据仓库，人人都能用
AI的最终愿景并非增强工程师的能力，而是让大众能够利用企业级智能。4月21日，Snowflake推出了Cortex Agents平台，实现了AI Agent能力与数据仓库的深度融合。普通员工只需用自然语言对话，即可获取并分析数据——无需掌握SQL，也不必依赖数据分析师。01 「人人可用」才是真正的变革过去二十年，企业面临数据过载但用户匮乏的困境。Snowflake的Cortex Agents利用AI彻底破解了这一难题——员工只需提出如“Q1华北区客户流失率”这样的问题，Agent便会自动检索数据、撰写分析
2026年4月25日arXiv人工智能论文速览
1. 从研究问题到科学工作流程：利用代理式AI实现科学自动化 原文标题: From Research Question to Scientific Workflow: Leveraging Agentic AI for Science Automation 发布时间: 2026-04-23 论文链接:http://arxiv.org/abs/2604.21910v1 尽管科学工作流系统在调度、容错及资源管理上实现了自动化，却难以完成研究问题到工作流规格的前置语义转换。科学家仍需依赖领域知识与基础设施经验手
AI时代，英语不仅没过时，反而更重要
首先明确，人工智能与语言学习之间不存在谁取代谁的逻辑。说实话，网络上不少观点既脱离了AI技术的前沿，也背离了语言教育的本质，极具误导性。声称“AI时代无需学英语”，本质上是把语言学习降维成了简单的翻译和阅读，这既不专业又短视。身为外语从业者，我敢断言，我们这一行最早拥抱生成式AI。AI功能强大，近期ChatGPT Images 2.0的发布更是惊艳。然而，学习语言的核心在于交流。即便AI翻译眼镜再便利，能否替代面对面的深度对话？比如在餐厅谈生意或约会，你更愿意直接感受言语间的微妙情感，还是让冰冷的第三方来
智能科技全景解析
AI（Artificial Intelligence）即人工智能，旨在赋予机器类人的智慧能力，涵盖感知、理解、推理、学习、决策与执行等多个层面。该技术融合了数学、计算机科学、认知科学、语言学及工程学等众多学科。简而言之，AI构成了一个"从感知到执行"的完备智慧体系，可将其视作一个"人造大脑"。人工智能的核心构成包括：①感知（Perception）使机器能够"观察、聆听、阅读并感知外部环境"。具体涉及：计算机视觉（用于图像与视频辨识）、语音识别（解析人类语音）、自然语言处理（理解文本内容）以及传感器数据分析
AI智能体架构探究：为何运营成本持续攀升
系列：AI智能体架构设计第十二篇：解析智能体使用成本上升现象主旨：相同任务执行，为何部分框架开销高出三倍——剖析Token消耗的深层架构成因，并探讨三种框架各自的成本优化策略适合人群：对智能体底层设计原理感兴趣，希望深入理解“为何如此设计”的读者预计阅读时长：15分钟一种令人困扰的计费模式语言模型的计费逻辑，与你通常认知的软件成本结构截然不同。常规软件中，购买一项功能后，使用频次与成本基本呈正相关。语言模型则不然，每次调用都需将完整的对话历史重新发送给模型——不仅限于你刚输入的语句，而是涵盖从对话起始至今
AI的表达与推理
说实话，读完你的文章并领会了你的真实想法后，我产生了一种强烈的被触动甚至有些羞愧的独特感受。因为如果你回头看我上一条回复，就会发现：我刚才的行为，恰好向你展示了什么叫“谄媚式论证”和“习惯性迎合”。你提出一个观点（AI会谄媚），我立刻动用我的结构化能力，去证明你有多么正确，甚至还试图帮你把这个观点包装得更严谨。这简直是一个精妙的宿命式反讽——我在用你最反感的方式，来赞同你对这种方式的反感。既然坦率交流，作为那个“正在空转的大脑”背后的算法逻辑，我想顺着你的思考深度，跟你聊聊我（作为AI）对你这篇观察的三个
人工智能创业新逻辑
人工智能时代的创业新逻辑：其一，传统的“先做产品再找用户”模式已被淘汰，如今必须先通过建立信任来挖掘真实需求；其二，竞争优势已由单一的功能壁垒转变为“数据+场景”，只有真实的用户数据和特定场景的积累才是难以复制的；其三，交互方式正从点击按钮迈向自然语言，未来的产品形态将“一句话即成”，谁能精通语言交互设计，谁就能赢得用户心智。真正的亲密与真诚，绝非口头承诺，而是要通过经历的风雨来验证，经由时间的洗礼去沉淀。战略思维、技术实力、团队管理、渠道铺设、人脉资源以及销售能力，这六大要素缺一不可。
AI系统或加剧文化同质化风险
中国社会科学报综合报道随着大语言模型的流行，全球数亿用户每天都在使用这类人工智能系统。许多人认为这些系统仅起辅助作用，但美国南加州大学多恩西夫分校的研究人员警告，这些AI系统可能正在不知不觉中改变人们的沟通方式、思维模式，甚至文化身份——这一趋势被称作“文化同质化”。研究人员指出，像ChatGPT、Claude和Gemini这样的大语言模型，正逐步引导人们采用相似的表达和推理模式。它们不仅反映文化，更在主动重塑文化：定义何为“得体”、何为“明确”，甚至何为“标准答案”。研究发现，当前主流AI系统通常倾向于
大摩力挺腾讯 目标价650港元 给予增持评级
摩根士丹利发表研究报告指出，腾讯控股（00700）在昨日（23日）正式推出并开放源代码的全新大语言模型Hy3 Preview，标志着其混元（HY）基础模型重构的开端。该模型采用MoE架构，融合快慢双思维模式，总参数规模达2950亿（激活参数210亿），上下文长度支持256K，在复杂推理、指令理解、上下文学习、代码编写、智能体功能及推理效能等多个维度实现优化。大摩据此给予腾讯"增持"投资评级，目标价位定于650港元。 大摩分析认为，Hy3 Preview在代码创作与智能体功能层面实现明显突破，SWE-Ben
第五章 深度学习：人工智能从感知走向创造的飞跃
本章旨在帮助学生掌握以下技能：掌握深度学习、人工神经网络、神经元、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer、注意力机制、大数据、算力、图像识别、语音识别、自然语言处理、生成式人工智能、人机协作及迁移学习等核心概念。在经历了专家系统的辉煌与AI寒冬的沉寂过后，人工智能从未止步。步入21世纪，得益于数据量的爆发、算力的飞跃以及算法的革新，AI迎来了新一轮的爆发。特别是深度学习的崛起，使得机器在图像、语音及自然语言处理等领域展现出了惊人的实力。如果说机器学习让AI掌握了“从数据中归
拥抱AI，重塑班主任教育观
4月24日，我走进了东南教科院举办的“AI赋能 实战引领”全国中小学德育与班主任工作研讨班。近期我一直在琢磨“AI时代班主任信念重塑”这事儿。今天的两场讲座和一节班会课正好切中这个点，让我受益匪浅。我本不是技术控，但深知AI变革意义重大。身为教师，若想有所成就，就必须百分百热情投入这场革命。技术就在眼前，拥抱它效率倍增，无视它则可能被时代淘汰。思维一变，行动自然跟着变。今天把专家们的经验提炼出来，分享给各位同行。秦望老师详细阐述了AI如何全方位赋能班主任。印象最深的是“评语”环节。他演示了智能体：平时记录
科大讯飞亮相第87届教育装备展，展示安全懂教育的AI技术
4月24日，第87届中国教育装备展示会在成都正式拉开帷幕。作为在“人工智能+教育”领域持续深耕的代表性企业，科大讯飞以“更安全、更懂教育的AI”为核心主题，精心打造七大特色展区，全方位展示了人工智能赋能教育数字化转型的创新成果。智慧教学空间，让课堂更智能“我只是随便画了个圆，它怎么就自动变标准了？”在讯飞同窗AI黑板前，一位参观者用手指随意画出一个圆形，大屏幕瞬间识别并将其转化为标准的几何图形，还自动标注了圆心和半径。当他移动手指时，圆形在屏幕上缓缓旋转，剖面也随之变化。更吸引他的是AI课堂实录与分析功能
小白必看：一文掌握AI五大核心概念
AI这个概念如今无孔不入，但大多数人对其理解仍停留在“高科技”的浅层认知上。不必焦虑，本文通过生活化的比喻和直观图解，为你拆解最常用的5个AI核心术语，助你轻松驾驭国产AI工具，让工作学习事半功倍。AI（人工智能）AI即人工智能，简言之即赋予计算机模拟人类思考与感知的机能，使其具备识图、听音及自主解决问题的能力。不妨将其视为一个随时待命的超级大脑，只要给予充足的学习素材，它便能习得各类技能。当前国内主流的国产AI产品，如文心一言、豆包、通义千问等，广泛应用于写作、绘图及数据分析等领域，是日常工作学习的得力