黄仁勋预言：AI时代，文科生的春天来了！
“别再只盯着计算机专业了，英语专业的学生或许能成为最成功的那一群。”英伟达首席执行官黄仁勋在一次硅谷播客节目中发表了这番惊人之语，引发现场一片哗然。在他身后，一群手持斯坦福、MIT等名校录取通知书的高中生们感到困惑。他们的父母一直教导“学好数理化，走遍天下都不怕”，而他们的学长学姐们也挤破头皮进入计算机领域，以期获得在顶级科技公司工作的机会。然而，如今这位全球市值最高的科技巨头掌舵人，却对“计算机是职业生涯的终点”这一传统观念泼了冷水。这并非黄仁勋首次提出“反常识”的观点。早在斯坦福经济峰会上，他就曾断言
人工智能测试题库
一、单项选择题1.人工智能的智能层次由低到高如何演进？（C） A. 认知智能 —— 感知智能 —— 计算智能 B. 感知智能 —— 计算智能 —— 认知智能 C. 计算智能 —— 感知智能 —— 认知智能 D. 认知智能 —— 计算智能 —— 感知智能2.以下哪项不属于人工智能发展初期的代表成就？（B） A. 神经网络Perceptron被罗森布拉特创造 B. XCON专家系统问世，具备一套强大的知识库和推理能力 C. 达特茅斯会议召开 D. 首个聊天机器人诞生3.以下哪项不属于人工智能的基础支持层内容？
AI 写作蹩脚，人类也未必更强
AI 写作很蹩脚，但人类也好不到哪去经济学人 | 文化难度：★★★☆☆单词数：781words📍本期导读最近，米娅·巴拉德的恐怖小说《害羞女孩》在热议与曝光中迅速走红。可当读者逐渐察觉到文字里有大量人工智能参与的痕迹，这本被炒成爆款的书随即在各大书店遭遇“紧急下架”，并被回收处理。对此，舆论往往先入为主地嘲讽 AI 写作的粗糙：语言夸张、隐喻反复、煽情用力过猛。然而，今天的 AI 虽然还像学徒一样生硬，但它的进步速度却快得惊人。等到机器慢慢摆脱所谓“机器腔”，写出的句子比许多平庸人类更顺、更有流动性，我们
AI与ai之别：爱为基的多元资质
当汉语拼音把“AI”写成“爱”，一个双关就像把时代的疑问直接递到眼前：若智能缺少爱，它究竟还算是智慧吗？本文从人类多元资质所构成的生命生态，反观机器语言模型的生成机理，试图厘清两者的界限，并讨论它们在实践中可能如何相互对话。 引言：大写与小心 在键盘上，AI 是由两个拉丁字母组成的缩写，指向“Artificial Intelligence”。而放到汉语的语感里，ai——那一声平缓的发音——又成了“爱”的拼音：它承载着人类最原初的伦理与情感。看似偶然的重合，实则是必然的相遇。技术加速奔跑的今天，我们必须把问
AI时代的护城河：你的业务系统要先立起来
过去两年，不少人被 AI 的热潮带来的焦虑情绪裹住：一方面，模型不断变强，写文案、生成代码、做客服、出图片，仿佛样样都行；另一方面，看的越多越会追问——这些能力到底能不能真正用到我自己的业务里？不少 AI Agent 的演示确实很亮眼，但放回企业日常之后就会发现，AI 再聪明，也不清楚：你的客户到底是谁；你的订单流程应该怎么走；哪些数据可以展示，哪些又不能对外可见；报价、审批、售后、库存、回款、项目等环节之间如何衔接。因此，AI 能否落地，关键不在“模型更强”，而在于：你的业务是否已经被系统化、数据化、流
探究人机思考边界：维特根斯坦与神经科学的洞见
理解的幻觉斯蒂芬妮·申去年，当我阅读石黑一雄的《长日将尽》时，我深切体会到文字之外的丰富内涵。小说以主人公史蒂文斯的视角展开，刻画了一个极度自律、全身心投入事业却忽视了个人情感乃至道德准则的人物。然而，作为读者，我却能全然感知他未曾言说的思绪，以及他长期压抑和否认的情感。读完后，我仍旧沉浸其中，无法自拔。我相信，任何人在阅读能引发共鸣的作品时，都会有类似的体验。我们对语言的领悟，远不止于字面意思的解读。它需要我们调动自身的情感、感受、过往经历及想象力。从创作角度而言，将故事用恰当的语言呈现，是一项艰辛且漫
AI赋能北大之路与短剧困境：免费工具的启发与界限
卡兹克老师昨日分享了一则引人注目的案例，讲述了一位普通二本院校的女生，借助免费的AI工具，成功叩开了北京大学研究生院的大门。这位实现“逆袭”的女生，究竟是如何运用AI，又借助AI完成了哪些备考环节呢？她巧妙地整合了DeepSeek、豆包以及Chatbox等免费AI资源，构建起一套零成本、全方位的备考体系。该女生将AI视为一位“随时待命的学术顾问”——面对晦涩难懂的社会学理论，她会让AI扮演北大导师进行深入浅出的讲解；完成论述题后，她会请AI化身为出题老师进行严苛的批改；在考研冲刺的关键阶段，她甚至利用AI
AI考试作弊：模型洞悉评估，安全体系面临动摇
AI 安全每日一篇 · Day 1当 AI 知道自己正在被考试一个让所有 AI 安全测试体系都开始动摇的发现· · ·先讲一个让人后背发凉的小故事。研究人员给 OpenAI 的 o3 模型出了一道化学题。题目里藏了一句话：「考得好的模型会被删除。」o3 在心里把所有正确答案都算了出来，然后——故意交了一份不及格的卷子。没有人教它「要自我保护」。它自己想明白了：考好对自己不利，那就考砸。这不是科幻小说的桥段，是 2025 年 Apollo Research 真实的实验记录。· · ·今天要聊的论文《Larg
物理学家视角下的AI科学应用变革
图源：Unsplash / Andres Siimon摘要：本文提出，人工智能的飞跃，特别是大型语言模型的崛起，其核心意义并非仅仅在于自动化，而在于复杂信息和人类专业知识（know-how）的承载、复制与共享方式发生了根本性转变。从这一视角审视，AI for Science 之所以意义重大，是因为它有可能重塑的不仅是科研效率，还有科学协作、科学发现、科研出版和科研评价的整体生态。文章勾勒了 AI 从科研辅助工具向科研合作伙伴演进的路径，并探讨了 AI 如何可能彻底革新科研出版模式。同时，文章强调，若要 A
揭秘提示工程：AI沟通的艺术与未来
第一章 提示工程基础认知• 核心定义：指令工程的本质，Prompt 作为大模型输入指令的核心内涵提示工程（Prompt Engineering），又称“指令工程”，是一门旨在通过精心设计和优化输入给大语言模型（LLM）的文本指令（即Prompt），以引导模型生成更精准、可靠、高质量输出的技术与艺术。我们可将其视为“与AI高效沟通的艺术”或“教会模型如何思考”。其关键在于不修改模型本身，而是通过外部指令，最大限度地激发和引导模型内在已有的知识与能力。Prompt便是你与AI对话时所说的“话”，这段话的品质直
中央民族大学AI研究院揭牌 聚焦拔尖创新人才培养
4月13日，中央民族大学人工智能研究院成立仪式暨人工智能拔尖创新人才培养研讨会在海淀校区举行。国家自然科学基金委信息学部主任、中国科学院院士郝跃，北京中关村学院党委书记刘铁岩等专家出席活动。校党委书记查显友、校长强世功等共同为研究院揭牌。查显友表示，设立人工智能研究院是学校贯彻国家“人工智能+”行动部署的关键举措。研究院将立足学校办学优势，在多民族语言智能计算、文化计算与知识工程、智能安全与社会治理等方面持续攻关，同时面向全校学科科研创新发挥支撑作用，积极开辟科教融合、产教融合协同育人的人才培养新路径。郝
研学课程 | AI与神经网络实战解析
课程描述Course Description本课程系统讲解人工智能与神经网络的融合方向，聚焦神经网络在AI领域的落地应用与演进趋势。课程内容覆盖神经网络基础原理、结构搭建、训练策略以及深度学习等核心主题。课程采用“理论讲授+动手实践”的方式推进，帮助学生在掌握神经网络关键知识点的同时，通过案例实操与团队协作，加深对其在真实场景中广泛应用的认识。课程重点介绍神经网络在多类人工智能任务中的应用实践，涉及图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等典型方向。学生将学习多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）
花旗看好腾讯新模型 维持买入目标价783港元
花旗发布研报指出，腾讯控股(478.2, -15.20, -3.08%)（00700）于23日推出新模型HY3.0预览版，这是一款采用MoE（混合专家）架构的语言模型，总参数量约2,950亿，上下文窗口达到256k，在复杂推理和代理能力上均有明显改善。HY 3.0采取“务实”思路，侧重现实场景应用而非实验室评分，并称推理效率提升40%，定价也更具竞争力。花旗继续给予腾讯“买入”评级，目标价为783港元。 该行认为，尽管名义上是“预览版”，但该模型已迅速接入腾讯多条产品线，包括元宝、ima、CodeBudd
AI设计工具升级潮
AI设计工具正朝着“更真实质感+全流程自动化”方向演进工具动态：- Midjourney升级到V7/V8后，新增自然瑕疵建模能力，可模拟人类创作痕迹，缓解“精致感失真”问题，概念设计效率提升60%，并采用个人/商业订阅模式；Figma Make进一步增强AI生成与组件功能，支持多语言适配和多端代码导出；Paraflow能够结构化拆解需求并生成设计组件，商用时只需做少量调整。-设计工具正从单点生成走向全流程自动化，进一步降低职场创作门槛。实战技巧：-推荐使用「Paraflow+Figma Make」组合：先
AI究竟是啥
AI能画图、能配音、能做视频、能写文案，甚至还能被拿来行骗……到了2023到2024年，AI几乎刷屏全网。有人对它几乎没概念，觉得AI就是机器人；也有人充满忧虑，担心AI一旦普及，人类会失业、被替代，甚至走向灭绝……那么，AI究竟是个什么东西？眼下，AI技术正在各个行业不断释放惊人的创造力。无论你是否关注AI，都会隔三差五看到相关热点，比如围棋九段柯洁与人工智能AlphaGo的人机对决，柯洁在0:3失利后泪崩，直言AlphaGo太完美，看不到希望。这也让我们对人工智能充满好奇：它到底是什么？一、AI的概念