化学与AI融合：驱动未来实验室革新
全文速览这篇刊登于《ACS Central Science》的前瞻性论文，全面阐述了化学界与AI界联手推动未来实验室建设的可行路径。文中强调，实验装置的自动化与数据的数字化为化学实验室转型创造了历史性契机，机器学习算法可依托实验数据大幅提速传统"设计-合成-测试-分析"周期。本文主旨在于引导化学工作者掌握并运用机器学习预测模型，将其融入实验规划、合成路线优化及材料检测等多元科研场景，同时阐释基于大语言模型的智能体如何协助科研人员汲取化学与数据科学领域知识，全面提速创新流程。研究者借助嵌段共聚物相态识别、D
人工智能命名由来与近十年核心技术突破解析
近期参加了一场财务人工智能应用的研讨会，感觉目前AI的应用优势仍然集中在某些特定领域，并非所有传统行业都会产生颠覆性变革。原因何在？AI难道不是全能的吗？经过思考，并通过AI自身查询相关资料，我理解了当下人工智能实现突破的核心技术。只有掌握什么技术带来了突破，才能明白当下AI擅长什么，不擅长什么。我尽量用通俗易懂的方式讲解。我们每天使用AI聊天、查资料、写文案、规划行程，早已习惯人工智能融入生活。但很少有人静下心，去思考一个最朴素、也最本质的问题：同样具备行动能力、感知能力、基础判断能力，马可以赶路、狗可
人工智能与AI：两者到底是何关系
AI与人工智能：一回事，还是两码事？“AI”和“人工智能”，你分得清吗？这两个词天天见，但很多人一头雾水：它们是一个东西吗？有什么区别？今天用最直白的方式，说清这个被过度包装的概念。一、先给答案：是同一个东西，只是“小名”和“大名”关系就像“电视机”和“TV”——同一个东西，一个本土叫法，一个外来简称。但为什么感觉“AI”更时髦？因为科技圈习惯用英文缩写装专业，媒体跟风，久而久之“AI”成了标配说法。二、拆解这个词：到底什么是“智能”？人工智能（Artificial Intelligence）= 人工 +
OpenAI图像2.0震撼发布！首个具备思考能力的视觉模型
今日凌晨，OpenAI正式推出了其首个具备思考能力的文本到图像生成模型ChatGPTImages2.0。熟悉AI绘画的朋友们可能都经历过这样的困扰：为了绘制一张细节丰富的图片，需要输入大量的提示词，但最终生成的图像往往文字扭曲、物体比例失调，在多语言设计方面更是表现不佳。即便勉强可用，也常常需要花费大量时间进行后期修正。此次的2.0版本针对这些长期存在的问题逐一进行了改进，尤其在连续图像生成和中文理解能力方面表现突出。内置思考模式，一键生成8张连贯图像这是2.0版本最为核心的重大升级。开启思考模式后，用户
AI反洗钱技术学术前沿洞察
AI技术在反洗钱领域的学术探索正呈现井喷态势。2024至2025年，众多顶级学术会议与预印本平台相继发布了大量高质量的AML主题论文，研究范围横跨可疑交易识别到调查全流程辅助。本文筛选出其中最具代表性的研究成果，旨在为业界人士呈现一幅完整的学术技术蓝图。值得注意的是，本文集中探讨学术论文的创新贡献与方法论体系，关于监管架构的内容已在系列首篇中系统阐述，故不再赘述。图1：交易网络中正常交易（蓝绿）与异常交易（橙红）的拓扑可视化AMLNet（Huda等人，arXiv:2509.11595，2025年9月）[1
AI驱动金融：效率提升与风险管控并重
吴轲，中国人民大学财政金融学院应用金融系主任、教授【导读】当前，人工智能正从简单的问答助手演进为能够自主操作工具、处理流程的智能体，在投资研究、风险控制及辅助决策等关键领域展现出巨大价值；然而，随之而来的信息泄露、滥用攻击等安全挑战也日益凸显，迫使技术革新与制度监管必须同步进行。本文详细阐述了基于大语言模型研发的“人大-新华”A股行业分类体系，并探讨了利用生成式AI挖掘隐性关联、结合图神经网络构建企业风险传导网络的前沿成果。此外，文章还强调了防范过度挖掘、算法违规、版权纠纷、智能体安全及就业结构冲击等隐患
AI浪潮中的语言力量：英语专业价值迎来重估
近期，英伟达掌门人黄仁勋在硅谷All-In Podcast节目中的一席话，深深触动了众多家长和学子在选择专业时的困惑。当被问及对高中毕业生的专业建议时，这位全球科技巨头的领导者，并未像外界预期那样推荐计算机、编程等热门理工科，反而抛出了一个令人意外的观点：“语言是人工智能的终极编程语言，英语专业的学生或许会成为最成功的群体。”此言一出，立即在家长群体和教育界引发热议，也让曾被贴上“就业面窄、容易被替代”标签的英语专业，重新进入公众视野。正如某位教育博主所言“掌握英语，是普通人改变命运的底气”，如今听来，更
中国大模型破解东南亚语言困局
"这只海狮正合我意。"一名在新加坡就职的外籍员工，在历经西方人工智能大模型的种种不便后，转投本地语言模型的怀抱。他所称的这只海狮，并非海洋中的可爱生物，而是新加坡政府斥巨资构建的国家级大语言模型项目SEA-LION。该项目的底层架构，源自中国的阿里千问大模型。截至4月15日，在最新东南亚语言模型排名中，这款中国模型持续领先，在印尼语、马来语、泰语、越南语等多个榜单上稳居首位。然而，这个故事充满戏剧性。这个服务于东南亚7亿人口的国家级AI项目，最初采用的竟是西方模型，竟闹出了将委内瑞拉误认为东盟成员国的尴尬
人工智能发展四部曲：从「能交流」到「能干活」
人工智能发展四部曲：从「能交流」到「能干活」 仅用三年时光，AI便实现了四次革命性跨越，全面重塑了人与机器的互动方式，其完整发展轨迹可明确划为四大时期： 第一阶段：2023年 语言萌芽时期——AI开始像人一样交流 以ChatGPT初始版为标志，AI跳出了传统机械式指令交互模式，达成了自然语言的精准理解与流畅回应。这个阶段AI的核心价值在于「能理解、会表达」，实现了从机器到拟人对话的首次转变，但仅停留在文字问答层面，具备输出能力却缺乏思考与执行能力。 第二阶段：2023—2025年初 感知与推理时期——AI
AI技术突破：探索动物交流的新进展
人工智能已经助力我们操控Siri和Alexa，但如果将这项技术延伸到其他生物种群会怎样？若干大型科研计划正运用机器学习来破解动物的沟通方式。尽管与猫咪进行完全“对话式”的交流仍属幻想，但初步成果已相当可观，并引发了关于语言本质的深入思考。这个话题之所以备受关注，是因为科学家们已在另一项实验中成功与鲸鱼实现了交流。动物是否拥有语言？科研人员如何评估动物的语言能力？在“翻译”任何事物之前，我们需要先明确自己究竟在翻译什么。人类通过语言、手势和面部表情进行沟通。动物同样使用复杂的信号——犬类摇尾、蜜蜂起舞、海豚
第七个“国际中文日” 方块字搭建文明互鉴桥梁
4月20日，是世界与中文相逢的谷雨时节，也是第七个“国际中文日”，全球中文爱好者共赴一场“中文之约”。 作为世界上最古老的语言之一，中文铭刻着中华文明的前进轨迹，蕴含着中国人的生存智慧与精神内核。 从联合国机构倡导语言多样性，到中文日传遍世界各地，再到“China Travel”持续火热、“Becoming Chinese”成为流行语，“中文热”不断升温。 今年“国际中文日”的主题为“中文：点亮多彩梦想”，将在全球100多个国家举办上千场活动。这既是对这一语言文化价值的致敬，也在传递一种认知与塑造世界的方
语言：AI的终极天花板
维特根斯坦曾言：“语言即世界”。语言是人类思维的核心工具，深刻塑造着我们的认知。从AI的训练机制来看，语言能力实际上构成了大语言模型（LLM）的上限。语言决定了我们理解世界的能力。这既取决于个人对语言的驾驭水平，也取决于语言本身承载信息的能力。维特根斯坦那句“无法言说时请闭嘴”对AI同样适用，切忌胡言乱语。所谓“无法言说”，若是因为认知局限而不知其物，自当闭嘴以求探索，这是人类的认知局限。另一种情况是科学发现超出了现有语言的范畴，此时不应闭嘴，而应创新词汇来精准描述，从而突破语言的桎梏。如牛顿发现万有引力
Nature：AI科学家打通机器学习研究闭环
在机器学习领域，从构思创意、检索文献、编写代码、执行实验、绘制图表到撰写论文直至同行评议的整个研究链条，如今已被统一的智能体系统（agentic system）串联成完整闭环。Lu等研究者开发的AI科学家平台（The AI Scientist），能够在模板化约束与自由探索两种范式下自主提出研究课题、撰写调试程序、开展实验、产出学术论文，并借助自动化评审模块（Automated Reviewer）输出规范化审稿反馈。最引人注目的并非"算法能撰文"这一表象，而是该系统向ICLR 2025某专题研讨会投递的3篇
人工智能核心技术：构建智能时代的底层架构
无论是自动驾驶精准感知路况、大模型实现自然对话交互，还是AI生成动漫画面、工业检测实现自动化，人工智能已全面融入生产生活的各个角落，成为引领新一轮科技革命与产业变革的核心动力。人工智能并非单一技术，而是基于感知-理解-决策-生成-执行闭环逻辑构建的完整技术体系，其中计算机视觉、自然语言处理、机器学习与深度学习、语音技术、知识图谱与多模态AI这五大核心技术方向，共同构成了人工智能的底层基石，为万千AI应用的落地与创新提供了支撑。
AI演进里程碑概览
• 1950年：图灵测试由艾伦·图灵首次提出，旨在评估机器是否具备类人智能表现。• 1956年：达特茅斯会议举行，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在此创立了“人工智能”这一概念。• 1966年：ELIZA作为最早的聊天机器人诞生，运用了自然语言处理技术。• 1972年：PROLOG语言出现，对计算语言学和AI研究产生重大影响。• 1980年代：专家系统开始流行，在医疗、金融等领域广泛用于辅助决策。• 1987—1993年：AI领域进入“寒冬期”，关注度和资金投入均大幅减少。• 1997年：IBM