AI对话是否削弱人际交往技巧?
网友提问：长期和AI聊天会不会影响我处理真实人际关系的能力？小编回答：有影响，但取决于你的使用方式。AI聊天的一大特点是——它不会误解你、不会突然冷淡、不会在你说话时分心，这种体验太过顺畅，可能会让你逐渐觉得现实中的交往“麻烦”。心理学上的社交替代理论指出，如果虚拟互动长时间占据你的社交时间，真实社交的频率和质量会随之降低。问题不在于AI本身，而在于它提供了一种无摩擦的社交体验。在真实关系中，误解、沉默和对方的情绪波动都是练习社交技能的机会。过度依赖AI聊天，这些机会就会减少。此外，AI缺乏表情、语调变化
揭秘：AI大模型产业链深度解析
AI大模型是一种具有大规模参数的机器学习模型，参数量级可以达到数亿或成百上千亿。AI大模型具有强大的特征表达和推理能力，可以处理复杂的数据任务，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。当前，“DeepSeek”“ChatGPT”“文心一言”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现，行业前景十分广阔。 AI大模型产业链包括基础层、技术层、模型层和应用层四个部分。基础层是AI大模型产业链的基石，主要涉及数据、算力等基础软硬件。技术层主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理
AI不仅仅是“猜字”：听听Hinton的见解
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），AI教父，深度学习先驱，2018年图灵奖得主。当有人嘲笑大语言模型只是“统计鹦鹉”时，辛顿站出来说了句反常识的话：它们真的在理解。他用一个幽默的反问回应质疑者：“那我说话的时候在做什么？不也是在预测下一个词吗？”在最近的一次访谈中，辛顿用极其通俗的比喻，解释了AI为什么不是“随机鹦鹉”，而是正在用一种与我们相似却又不同的方式理解世界。一、“预测下一个词”不等于“不懂”反对AI理解能力的人最爱说的一句话是：“它们不过是在用愚蠢的统计技巧猜下一个词。”辛顿的回应
大语言模型背后的秘密
大语言模型（Large Language Model，简称LLM）如同一位通读了全网知识的超级学神，不仅能与人对话、撰写文章、翻译语言，还能编写代码——仿佛拥有一颗"超级大脑"！设想一下，若你能阅读全世界所有书籍、文章及网页，并能对任何提问给出精准答案——这正是大语言模型的工作方式。其三大要点：→ 接受了数千亿词汇（涵盖书籍、网页、对话等）的训练→ 犹如一个人读完了整座图书馆→ 核心机制很简单："预测下一个词"→ 比如"今天天气真___"，它猜测"好
AI 的「词元」：Token 如何影响模型处理文本？
Token，直译为「词元」或「令牌」，是大语言模型（LLM）处理文本的基本单位。你输入的文字，在进入模型之前，会先经过一个叫做Tokenizer（分词器）的程序，把文本切碎成一个个 Token。这些 Token 再被转换为数字 ID，模型才能「读懂」它们。一个 Token ≠ 一个字。Token 可以是：目前主流的分词算法有三种：最常见的方法，被 GPT 系列、LLaMA、Mistral 等广泛使用。核心思想：从单个字节出发，反复合并出现频率最高的相邻字节对，直到达到预设词表大小。举例：Google BE
人类认知的三大基石：语言、数学与AI
现代人类的祖先被称为'智人'。作为人属中唯一存活至今的物种，智人能够从生物界脱颖而出并占据食物链顶端，依靠的并不是强大的体能或简单的工具使用，而是更高维度的认知优势。1.语言：认知革命的关键在人类起源阶段，智人与其他古人类在生理结构上的差异并不显著。真正让智人脱颖而出的，是其发展出的复杂信息处理能力。通过语言符号系统，智人能够进行精确的概念表达、逻辑推理和群体协作，这形成了'降维打击'式的竞争优势。语言的高强度使用不断塑造着人类大脑的结构。现代人类大脑皮层的复杂度远超其他生物，拥有2200平方厘米的表面积
最新AI论文精选：4月1日更新
1. 提升德语ESG报告可读性：通过句子级别评分原文标题: Towards Empowering Consumers through Sentence-level Readability Scoring in German ESG Reports发布时间: 2026-03-31论文链接:http://arxiv.org/abs/2603.29861v1...2. 使用推理驱动合成数据生成与评估原文标题: Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Eval
人工智能金融优化：范式革新与技术重构
上海市社会科学界联合会主管主办摘要：人工智能技术和大语言模型在金融市场中的广泛应用，为解决传统金融优化问题提供了新机遇和载体，显著提升了金融建模和决策优化能力。本文基于金融行为最优化的核心逻辑，探讨了金融产品价格预测、投资组合管理、风险识别及监管手段的先进性等核心问题，对比传统金融方法与人工智能金融方法，揭示AI技术在金融优化中的范式革命和技术重构过程，总结其具体路径和创新，展现人工智能金融在优化问题中的优异表现。作者：殷德生，华东师范大学经济与管理学院、中国金融研究院教授；王涵，华东师范大学中国金融研究
Siri升级在即！iOS 27将实现多任务并行处理
【iMobile爱科技资讯】苹果Siri即将迎来重大更新，据彭博社记者Mark Gurman透露，苹果正在iOS 27系统中测试Siri同时执行多个命令的功能。这意味着用户只需一句指令，就能让Siri完成多项任务，例如“查询今天的天气、安排下午3点的会议、发送提醒短信给同事”，而无需多次唤醒Siri，大大提升了使用效率。 这一功能的背后是苹果对AI架构的重大改进，通过大模型实现了自然语言理解，能够准确解析复杂的指令并进行并行处理。同时，苹果自研引擎的隐私保护能力也得到了保留，确保敏感数据始终在设备端处理，
AI术语‘词元’正式定名，告别‘令牌’时代
日均调用量突破140万亿，这个词我们天天见你有没有遇到过这样的场景：跟朋友聊AI，说“Token”，对方一头雾水；说“令牌”，总觉得哪里怪怪的；说“标记”，又好像不太准确。这个困扰中国AI圈多年的“翻译难题”，终于有了官方答案。就在前几天，全国科学技术名词审定委员会发布公告，正式将人工智能领域的“token”中文名定为“词元”，即日起面向全社会发布试用。消息一出，AI圈沸腾了。“词元”这个词，乍一听有点陌生，但仔细琢磨，还挺有味道。清华大学计算机系副教授东昱晓给出了专业解读：“词元”这个译名，精准捕捉了t
AI与程序员：共舞还是取代
近年来，随着Copilot、Codex等AI编程助手的兴起，关于程序员是否会被AI取代的讨论愈发激烈：自然语言编程技术的进步是否会使得编程变得不再需要专业人士？普通人是否可以通过简单的对话来完成软件开发？我们将通过正反两方的观点来探讨这一技术变革的实质。 辩题：人工智能编程能否替代人类程序员 正方观点：AI将重新定义编程，改变程序员的角色 论点一：自然语言编程降低了技术门槛 “过去需要多年学习的编程语法规则，现在只需用中文描述需求。例如，告诉AI‘创建一个红色按钮，点击后弹出登录框’，代码就会自动生成。这
AI重塑支付接入：支付宝推出智能集成新工具
【科技圈资讯-报道】3月31日快讯，随着人工智能逐步承担起编程职责，支付系统的整合方式正迎来颠覆性革新。如今开发者无需深入研究繁杂的API说明，也无须手动设置各类参数，仅需通过自然语言向AI传达指令：“帮我接入支付宝”，便可目睹其全自动完成整套配置流程。一直以来，支付模块的集成都是应用程序构建过程中最耗时的部分之一。挑选支付方案、学习技术手册、撰写调试程序、应对各种异常状况，一套完整的支付体系通常需要工程师耗费几天乃至几周时间才能完成。然而现在，这一周期已被缩短至短短几分钟内。今日支付宝所推出的支付集成S
DeepSeek连续三日出现服务故障
DeepSeek在过去三天里遭遇了服务异常。 3月31日17时，话题“DeepSeek崩溃”再次登上热搜。DeepSeek的官方网站显示，3月29日至31日期间，DeepSeek的服务出现了不同程度的问题，包括网页对话、应用程序和API等。这些问题分别持续了约1小时48分钟、10小时13分钟和1小时3分钟。根据官方状态页面的记录，三次故障均已解决，所有服务现已恢复正常。 据经济观察报报道，一位模型技术社区的负责人透露，自2026年2月以来，尽管经历了多个预期发布窗口，DeepSeek仍未正式推出V4版本。
支付宝发布支付集成技能，简化Vibe Coding支付接入
【TechWeb】3月31日，支付宝推出了国内首款“支付集成Skill”，并在魔搭社区Skills中心同步上线。此产品将支付功能封装成标准组件，让Vibe Coding开发者能够通过自然语言轻松在应用开发中集成支付宝支付服务。 以往，开发者为应用添加支付功能，需经历支付方案选择、文档学习、代码调试等多个步骤，耗时长、费用高、效率低。利用支付宝支付集成Skill，开发者只需三步，在Vibe Coding环境中就能让AI辅助配置，实现真正的“零代码”和“一键启用”： 1. 在魔搭获取“支付宝支付集成Skill
意中学生赴渝交流 感受山城文化魅力
近日，来自意大利亚历山德里亚省一所高级中学的20余名学生抵达重庆，在重庆南开两江中学开展为期10天的交流活动，通过课堂学习、城市探访和家庭访问等形式，深入体验中国内陆城市的现代发展与独特文化。 为促进重庆与意大利之间的文化交流，该中意青少年互动项目于2025年正式启动，采用双向互访模式，融合语言学习、文化体验与艺术互动，助力青少年在对话中加深理解、建立友谊，成为中意友好关系的青年使者。 在重庆期间，切萨雷·巴尔博高级中学的学生参与了书法、陶艺、音乐、武术等传统文化课程，并与中国同学共同演唱意大利歌曲，在互