VanEck完成GICS全行业ETF布局
资产管理公司VanEck推出四只新的TruSector系列ETF，分别为能源（TRUN）、公用事业（TRUU）、房地产（TRUR）和材料（TRUM）板块基金。至此，VanEck已将TruSector投资策略覆盖全球行业分类标准全部11个行业板块，为投资者提供完整的美股行业配置工具。 多数传统行业ETF受分散化投资规则约束，对单只个股的权重设有上限，导致基金被迫低配行业内市值最大的龙头企业，投资者实际获得的行业敞口与预期存在偏差。VanEck的TruSector系列ETF通过主动管理方式解决这一问题，力求更
AI志愿工具的七大真相
深度观点 · 志愿填报"输入分数，3秒生成80个志愿方案""精准匹配，一分不浪费"——听起来很美，但你要知道真相。广东高考出分了。此刻无数家庭盯着屏幕上的数字，有人欢喜有人愁。但比查分更煎熬的，是接下来48小时的志愿填报。今年一个明显的变化：几乎每个家长群都在转发AI志愿工具的广告。但我要告诉你一个扎心的事实——AI志愿通，正在成为2026届高考家庭最大的认知陷阱。不吹不黑，AI志愿工具有几把刷子：这些功能，我承认有价值。但问题是——它只能帮你做"信息整合"，不能帮你做"人生决策"。局限一：数据误差常态化
别让AI替你思考：防止被人工智能牵着走的方法
作者：水投集团党委书记、副董事长 曲德春用AI越久，自己越不愿动脑筋——这不是AI的错，是人的判断力缺位了。你有没有这种感觉，用AI用得越多，自己反而越不爱思考了？碰到问题，第一反应不是动脑子，而是打开对话窗口。得到答案觉得还挺满意，用到实际中却发现跑偏了。然后你开始质疑AI——但质疑完之后不是回归独立思考，而是更懒得想了，反正觉得想也想不过AI快。你陷入了一种矛盾的状态：既离不开AI，又不完全信任AI。2025年5月，Nature Communications发布了一项神经科学研究，结论相当反直觉：大脑
《人工智能》19.5：深度解析PAC学习理论与样本复杂性
19.5 机器学习理论阅读前导在熟悉了模型选择、损失函数、正则化及超参数调整等机器学习实践流程后，本节将视角从“如何操作”升华为“为何可行”以及“存在何种根本性制约”。它为之前讨论的所有方法提供了坚实的数学保证和边界界定。AI导读1. 探究学习理论的必要性教材内容我们如何确信所学的假设能精准预测未观测的数据？即在不知晓目标函数 f 的情况下，如何判断假设 h 是否逼近 f？这一命题历史悠久，奥卡姆、休谟等学者皆有涉猎。近几十年来，新挑战接踵而至：获取优质假设需要多少样本？应选择何种假设空间？若空间复杂，能
英伟达推出全球首个开源量子AI模型"ISING"
科技媒体 4 月 14 日报道，英伟达今日推出全球首个开源量子 AI 模型"ISING"，该模型致力于协助科研机构和企业开发可投入实际使用的量子计算设备，聚焦攻克误差校正与处理器校准两项关键技术难题。
分红差错超2500亿，交行财报失误，董秘何兆斌恐担责
出处：上市之家 3月30日晚，交通银行发布修订通知，将3月27日公布的2025年股息分配计划中‘每股派息3.247元’修正为‘每10股派息3.247元’，并说明该错误源于校对疏忽。 这一‘失之毫厘，谬以千里’的简单差错迅速引发市场高度关注。依据交通银行883.64亿股总股本计算，若按错误表述实施，分红总额将从约287亿元激增至约2870亿元，差距超2500亿元，远高于其全年956.22亿元的归母净利润，明显不可行。 交通银行在修正公告中强调，除上述文字错误外，原公告中利润分配其他内容均未变动，并为此向投资