券商发力T0交易新方向 业务模式尚需深入挖掘
人民财讯7月20日电，虽然券商对T0交易的布局积极性持续升温，但该业务开展时间较短，盈利模式仍需进一步摸索。证券时报记者在采访过程中获悉，多家券商正着力打造T0交易生态体系，促进T0交易与各类智能工具相互配合，以契合投资者更广泛的诉求。值得关注的是，T0交易面临的一个突出难题在于算法趋同，所以若想在竞争中形成差异优势，券商还需具备充足的软硬件实力作为后盾。
AI志愿工具的七大真相
深度观点 · 志愿填报"输入分数，3秒生成80个志愿方案""精准匹配，一分不浪费"——听起来很美，但你要知道真相。广东高考出分了。此刻无数家庭盯着屏幕上的数字，有人欢喜有人愁。但比查分更煎熬的，是接下来48小时的志愿填报。今年一个明显的变化：几乎每个家长群都在转发AI志愿工具的广告。但我要告诉你一个扎心的事实——AI志愿通，正在成为2026届高考家庭最大的认知陷阱。不吹不黑，AI志愿工具有几把刷子：这些功能，我承认有价值。但问题是——它只能帮你做"信息整合"，不能帮你做"人生决策"。局限一：数据误差常态化
大模型热潮下的冷思考：数据才是AI竞争的真正胜负手
过去两年，AI领域几乎所有的聚光灯都打在了大模型身上。参数规模、上下文窗口、推理性能、多模态支持——这些关键词占据了各类科技头条。资本与舆论形成了一种近乎笃定的判断：算法突破叠加算力堆积就能产生智能涌现。然而，如果你是真正在一线推进AI应用落地的实践者，会发现一个令人警觉的现象：同样的开源模型架构，有人训练出来是"学霸"，有人训练出来是"学渣"。参数规模相同，GPU配置相同，唯一的差异就在于输入的训练数据。我想表达的观点或许不够讨好，但值得深入思考：在AI的"三驾马车"（算法、算力、数据）之中，算法正在走