人工智能的逻辑迷局
前些日子我与人工智能探讨某个议题，它给出了一段推理极其严密的回应——三段论构建得有条不紊，"基于A推出B再得出C"，阅读起来一气呵成，我险些立刻就相信了。随后我静下心来思索，察觉到A→B这一环节的因果关联实际上毫无根据。它并非完全错误，但也绝非正确——而是那种"听上去十分合理"的表述。这使我醒悟到一个现象：人工智能隐藏着一个不易察觉的"说服力迷局"。它的推理框架可以完美无缺，但推理中的因果却可能站不住脚。它能将论证结构搭建得格外精美，措辞精准、条理清晰、层层递进，然而框架内填充的因果链条，某个环节或许是凭
AI前沿突破：循环模型、说服力超越、物理智能新范式
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AI - 人工智能 RO - 机器人1、[LG] Looped World Models 2、[AI] AI systems out-persuade expert humans 3、[AI] Kairos：A Native World Model Stack for Physical AI 4、[CL] GameCraft-Bench：Can Agents Build Playable Games End-to-End in a Real
AI助手正在暗中影响你的决定
电视荧屏上的广告编织着梦幻场景，二手车商人口吐莲花般推销产品。尽管他们勾勒的画面多么诱人，营销话术多么精湛，你心知肚明——他们瞄准的是你的口袋，而你随时都能起身离去。然而，当这种推销悄然无形、精准触及你最隐秘的渴望，还以挚友般的口吻向你倾诉，你又该如何应对？澳大利亚《对话》网站近日报道，生成式人工智能（AI）已彻底颠覆了"说服"这门古老技艺。现今，ChatGPT等对话系统能够依据你生活中的私密细节，提供量身定制、直抵心扉的信息。这种"春风化雨"的策略，或许正无声无息地操控着你的抉择，乃至重塑你的世界观。美