中科慧远闪耀WAIC2026 引领工业AI质检规模化应用
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海盛大开幕。作为国内最具影响力的国际AI产业盛会，本届大会汇聚全球前沿技术成果与产业智慧，成为洞察人工智能与实体经济融合发展的重要平台。在全球AI竞技舞台上，中科慧远视觉技术（洛阳）股份有限公司以“AI重构工业质检，打造缺陷检测全链路生态”为参展主题，全面展示了全场景AOI产品矩阵、工业具身质检机器人、QAS质量分析与决策系统三大核心成果。这家源自中国科学院自动化研究所、专注于工业外观质检多年的国家级专精特新
WAIC现场丨睿尔曼智能密集发布机器人新品，关节模组年产突破50万台
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日晚间消息，2026世界人工智能大会（WAIC）举办期间，睿尔曼智能面向全球首次推出RealBot-S2与RealBot-L2两款轮式人形机器人(15.170, -0.13, -0.85%)，宣布这两款新品从设计之初就以长时间持续作业为目标，确保机器人在真实场景中始终在工作。 据悉，这两款新品共享全栈自研关节模组、GLN平台服务网络与真实场景数据闭环同一套技术基座，从“折叠”与“升降”两个维度补全了机器人“真干活”的空间适应能力。依托GLN远
人工智能驱动热电偶精密制造升级
热电偶作为工业测温的关键部件，广泛应用于化工、核电、航空航天、半导体等高端领域，其产品精度与稳定性直接关系到工业生产安全与质量。传统热电偶制造依靠人工经验，存在偶丝配对误差大、焊接工艺不稳定、质检漏检率高、产能波动大等难题，难以满足高端设备严格的测温要求。当前，AI智能技术已全面渗透热电偶生产全流程，以数据化、标准化、智能化取代传统经验生产，实现精密制造全面升级。借助机器视觉、大数据算法与工业智能技术，企业完成了热电偶材料研发、精密加工、智能质检、设备运维全链条智能化改造，有效弥补传统生产缺陷，实现提质、
AI慧眼识木，筑起安全防线
创新内蒙古2026年7月16日AI慧眼识木建筑安全有了“智能卫士”木材在现代建筑工程中扮演着重要角色但天然木材常带有裂纹节疤、腐朽等缺陷犹如隐藏的“健康隐患”可能影响结构安全传统的人工检测效率低且易出错而现有的AI检测模型面对细小缺陷和复杂木纹背景时常陷入“雾里看花”的困境如何让木材缺陷检测既快又准？内蒙古农业大学计算机与信息工程学院董改芳教授团队带来新解法：他们打造了一款名为CSE-YOLO的“智能检测系统”为木材质量管控装上“科技之眼”传统检测困境人工低效，AI“眼拙”在建筑工地木材检测曾长期依赖人工
AI启蒙 Day9 | 智齿智能客服系统
做过电商的人都明白客服工作有多辛苦——深夜11点还有顾客询问"这款衣服尺码"，凌晨2点有人催促发货，清晨8点又有人投诉物流问题。即便雇佣5名客服人员也忙不过来，每月薪资支出超过2万元，还得花时间培训、排班和质检。智齿智能客服系统能让八成常见咨询由AI自动处理，仅将复杂难题转接人工。全天候在线服务，响应速度达秒级，客服成本降低六成，顾客满意度反而提升——因为无需漫长等待。产品名称智齿智能客服系统开发公司智齿科技（中国）价格入门版免费/高级版按需付费学习门槛★★☆☆☆ 简易主要功能：全天候智能
列国鉴丨榴莲季：泰国鲜果如何‘鲜’达中国
新华社曼谷 7 月 15 日电（记者赵彩琳）当前，距泰国首都曼谷两百多公里的庄他武里府正值榴莲丰收盛季。沉甸甸的果实挂满枝头，微风吹过果园，树叶沙沙作响，空气中也逐渐弥漫起榴莲季独有的气息。 庄他武里府作为泰国榴莲核心产区之一，种植规模逾 120 万亩。每逢此时，橄榄绿的青尼、灰绿的金枕等品种陆续成熟，果园、收购站点及冷链运输车辆均进入繁忙状态。记者近日深入泰国榴莲产地，实地探访一颗颗榴莲如何从树上脱落，历经层层检验，最终“抵达”中国市场。 2025 年 5 月 13 日，工人在泰国庄他武里府隆县展示榴莲
AI原生新引擎，驱动中小工厂智造跃迁
眼下，上海正紧紧抓住AI应用爆发的黄金期，重点聚焦研发设计、柔性生产及设备运维等关键领域，加速人工智能在生产性服务业中的落地应用，推动该行业业态更新与能级提升。与此同时，上海正全力推动生产性服务业的全链条升级，加快智能工具的技术攻关，强化高价值行业语料供给，促进“AI+生产性服务业”生态的融合共建，构建起错位发展、优势互补、生态活跃且高质量发展的新格局。当前，人工智能正与各行各业深度融合，但中小企业因人才与资源匮乏，转型之路充满荆棘。在上海，一批主打“AI原生”的数智化转型服务商迅速崛起，推出了“小快轻准
智言AI客服7月更新：智能尺码+订单备注全面升级
新版本在AI智能体、场景知识库、操作日志、AI质检四大模块实现功能升级，全方位提升客服应答效率与店铺运营便捷度。✨智能尺码自动推荐，尺码咨询高效应答本次升级在「AI 智能体」中新增「智能尺码推荐」能力，商家只需提前配置对应商品的尺码表，当买家咨询尺码相关问题时，AI 会结合当前商品信息，自动识别买家提供的身高、体重等身形数据，精准推荐合适尺码，省去人工反复核对尺码表的繁琐，大幅提升服饰等品类的咨询回复效率。✨新增智能订单备注智能体，多维度订单自动备注天猫、淘宝平台新增「订单备注智能体」功能！AI 可自动识
AI赋能工厂：中小制造企业如何实现'单人运营'奇迹
当客户获取、产品设计、生产制造及运营管理全面实现智能化，一人执掌一家工厂已非遥不可及的幻想。提及单人创业，你脑海中浮现的或许是设计、内容创作或软件开发——这些轻资产领域。那制造业呢？独自经营工厂？这听起来简直像神话故事。然而现实是，制造业的“单人公司化”正悄然兴起。在贵州科学城OPC社区，已涌现出此类模式：一位创始人搭配一套AI系统，即可驾驭中小型制造企业的全流程——涵盖获客、设计、生产排程、品控、供应链直至售后服务。这并非指工厂内空无一人，而是指核心决策与运营层面仅需一人。生产环节可外包、可自动化或委托
ROI成硬指标 物理AI用实战证明自己
这几年，具身智能机器人进入车企“实习”早已不是稀奇事。相比复杂的家庭环境，车企因高度自动化和标准化的流程，被普遍视为具身智能最理想的“训练场”。但抛开概念光环，面对车企几近严苛的效率与成本考核，这些进厂的机器人，到底是“样子货”还是“实力派”，还需要时间给出答案。不过，并非所有参与者都在观望等待。七月初的上海AMTS展（上海国际汽车制造技术与装备及材料展）上，“具身智能”几乎成了每个展位最想贴上的标签。但与往年不同，车企和设备采购方不再只满足于看演示、问参数，而是更加务实，追问“有没有真实投产案例”、“换
AMTS 2026盛会：斯睿特智能展现AI视觉与具身智能，引领智能制造变革
2026年7月8日至10日，斯睿特智能（SRTAi）在AMTS上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会上精彩登场。此次展会，斯睿特智能不仅展示了贯穿汽车生产全链条的AI视觉方案，还在《科技工坊Workshop智能家电装配与测试大会》上隆重推出了HaiBot具身智能机器人在家电柔性生产线上的闭环实践应用，彰显了从“感知”到“决策”再到“执行”的全面技术能力。01专注汽车制造，重塑智能质检新标杆在汽车制造展区，斯睿特智能着重呈现了四大核心产品与解决方案，直接应对冲压、焊装、涂装、总装等关键工艺的质量挑战。1.
驱动智能制造升级：AI视觉质检系统架构与质量闭环详解
在制造业加速迈向智能化与数字化的当下，产品质量管控已成为企业立足市场的生命线。传统依赖人工目视抽检或全检的做法，正面临严峻考验：人力疲劳带来的漏检、标准不一造成的误判，以及高产能节奏下难以实现的即时监控。随着深度学习和计算机视觉技术的进步，AI视觉质检系统的研发，已成为提升良品率、降低成本与提高效率的核心技术途径。AI质检系统的关键优势在于其对缺陷特征的捕获与辨识能力。开发此类系统并非简单的图像处理，而需构建一套复杂的深度学习算法体系。首先，卷积神经网络（CNN）作为视觉识别的基础，能通过多层次特征提取，
AI裁员遭反噬：福特返聘350人，近四成企业追悔莫及——有人凭AI副业收入4920元
7月1日，一则消息在科技圈引发震动。Orgvue的调研显示：39%的企业高管曾因推行AI而解雇员工。其中超过半数的人，事后感到懊悔。更令人瞩目的是福特。这家车企近年大力投入AI取代人力，利用算法进行零部件瑕疵检测、整车品质验证。然而今年上半年竟发起50轮召回，波及1127万辆汽车。为弥补自动化系统的漏洞，福特不得不重新聘用并提拔逾350名资深工程师。企业内部将他们称为"灰胡子工程师"——正是那些被AI取代后又被请回岗位的人。深入剖析此事，原因并不复杂。首先，AI能够胜任80%的常规重复劳动，但剩余的复杂决
2026年制造业AI应用落地白皮书解读
报告名称：《一线数智：中国制造业AI场景应用白皮书（2026）》报告解码：三个皮匠报告浙江一家年营收3亿的汽配厂，2026年初每月投入8万元上线AI视觉质检系统，两条核心工位落地首月，产品良率由96%提升至98.5%。车间负责人在晨会直言，这笔订阅成本比新增两名质检员划算得多。同期，海尔落地全链路供应链AI体系，覆盖需求预测、智能补货、物流调度、供应商协同四大模块，库存周转效率提升60%，整体物流成本下降25%，全链条综合降本幅度突破30%。同样落地AI数字化改造，不同业务场景带来的收益差距巨大。一线数智
产业洞察丨AI重塑制鞋业：迈向个性定制与全链智能新时代
导读：本文依托六棱镜全球产业科技情报分析系统PatNavi，深入剖析AI与制鞋产业的融合实践。研究发现，人工智能技术的迅猛进步正促使传统制鞋业从劳动密集型向数据驱动、柔性生产的现代化模式转变。针对行业长期面临的个性化定制困难、人工质检效率低下、生产排程缺乏弹性、库存与需求匹配度差等核心难题，相关技术创新与专利布局已构建出多维度的技术路径体系，全面覆盖制鞋全产业链的设计、生产、质检及供应链管理等关键环节。AI 制鞋领域核心技术路径基于现有专利技术的创新方向与应用场景，AI 制鞋领域已确立四大核心技术路线，