花都区AI+制造中心揭牌，打造产业新高地
6月3日花都区人工智能产业促进中心正式揭牌标志着花都区人工智能产业迈入了系统化推进、专业化服务、集群化发展的新阶段花都区人工智能产业促进中心为区科工信局下属副处级公益一类事业单位，聚焦人工智能产业发展服务的核心任务，是以实体化机构统筹推进“人工智能+”行动的区级平台，旨在从体制机制上破解人工智能产业推进中部门协同不畅、资源分散、场景落地缓慢等堵点难点，实现政策统筹、资源整合、生态培育的一体化运作，为“人工智能+”加速融入实体经济提供坚实的体制机制保障。花都区坐拥汽车零部件、皮具箱包、美妆日化、声光电等四大
AI落地进入新阶段 制造业面临实战大考
纵维咨询｜AI产业观察 AI落地进入新阶段 制造业面临实战大考 一句话先看懂 别人看产业看风口，纵维看质量、制造和交付 AI从模型研发转向实际应用，制造端成为真正承压的一环 核心判断 AI竞争正从"谁能训练出更强的模型"转向"谁能将AI真正落地到产线和业务流程中"。目前多个信号指向同一方向：加拿大发布国家AI主权战略，欧洲提出降低对美国技术依赖的路线图，深圳发布"人工智能+先进制造"2026-2027行动计划，八部门印发"人工智能+制造"专项行动方案。纵维更关注的不是AI能力有多强，而是落地需求正在如何改
AI赋能制造：场景恳谈会精华回顾
2026年6月4日下午，『场景恳谈会』AI+制造业领域专场如约而至。本期活动聚焦制造业AI智能体落地场景，汇聚制造业企业、OPC创业者及产业服务商等多方代表，拆解需求、对焦目标，并针对工业场景协同的落地路径展开了深度研讨，干货满满、气氛热烈。常话短说 凝心聚力启新程活动伊始，五常街道AI+OPC产业生态平台负责人、润湾创新CEO黄怡与会嘉宾同步了AI+制造领域的最新动态与共创计划。当前制造业正处于转型升级的关键节点，国家政策大力推动新质生产力发展，AI与产业融合成为核心方向。中国在算力受限但能源、数据场景
揭秘AI制造：绝非玄学，而是数学逻辑
AI制造并非玄学，实乃数学——切勿让AI沦为你的“皇帝新衣” 近期与十余位制造业老板交流，谈及AI时，观察到一种奇特现象： 半数人视AI为神明，认为引入AI便能解决一切难题；另一半人则视AI为骗局，觉得全是虚张声势。 其实这两种观点都失之偏颇。 AI既非神明，亦非骗子，它仅仅是一个工具——一个依赖数据投喂、需由人来驾驭的工具。 运用得当，它便是诸葛亮；运用失当，它便成了猪队友。 首个真相：AI并未创造奇迹，它只是在计算概率 许多人对AI的幻想，仍停留在科幻电影层面：机器人拥有自我意识，能自主思考、独立决策
推动AI与制造业深度融合 激发产业数字化转型新活力
以下是报告内容全文推动AI与制造业深度融合 激发产业数字化转型新活力中国工业互联网研究院院长 鲁春丛（2026年5月28日 陕西咸阳）人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。习近平总书记指出，要“紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务”“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。制造业是实体经济的命
制造业智能化跃迁：从单点突破走向系统重塑
2026年AI+制造行业峰会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，2026年将是制造业与AI深度融合的关键之年。当行业告别概念验证和试点尝试的“浅滩”，人工智能已全面渗透进制造企业的核心生产环节，不再是简单的增效工具，而是孕育新质生产力的核心引擎。这一判断基于价值可衡量、客户愿意投入、方案具备复制性、生态日益成熟四大特征，是政策指引、技术突破及行业实践共同作用的结果。 华为中国政企业务副总裁 郭振兴 从单点突破迈向系统化重构 郭振兴认为，2026年制造业与AI的融合将迎来三大转变。首先是数智化投资规模扩
面壁智能开源ForgeTrain：全球首款AI自研生产级训练框架
AI能否独立编写出真正达到生产标准的大型软件，甚至是大模型训练框架？面壁智能给出了肯定的回答：完全可以。今日，由中关村科学城公司投资的面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区，正式推出了ForgeTrain。这是全球第一款完全由AI代码生成、无需人工介入的生产级大模型训练框架。它并非实验性的原型机，而是一套能够直接投入商用、创造实际价值的「AI引擎」。在英伟达H100 GPU环境下，ForgeTrain的训练效率比英伟达自研且业界通用的Megatron框架高出10%。这意味着在相同任务场景下，可直接节
瑞安：深耕AI+制造，树立省级应用标杆
温州市人工智能局发布 2026年第6期瑞安市聚焦“AI+制造”核心领域，深度推动人工智能与汽车配件等本地支柱产业的有机结合。2026年3月，一项名为“AI技术与多元机器人融合协同的机加工场景”的项目，荣膺2025年度浙商企业人工智能十大应用样本。一、政策扶持，筑牢AI制造根基健全工业产业政策体系，自2025年以来，为工业及信息服务业企业发放补贴逾4.94亿元。此外，出台“算力券”“模型券”等专项政策，持续深化“数据得地”改革，2025年已向企业供应工业用地超过1500亩。充实AI专家智库，组建本地“AI行
智能制造新纪元：AI如何重塑产业格局
当大模型风潮席卷全球，人们最初关注的是聊天、绘图与视频生成。然而，技术的真正价值，在于其对实体经济的深度改造。从2015年机器视觉初次进入产线的“惊艳亮相”，到如今AI在研发、生产、供应链等环节的全面渗透，“AI+制造”用十年光阴，完成了从概念萌芽到国家战略的跨越。2026年，我们站在“十四五”与“十五五”的交汇点回望，AI的关注焦点，已从“趋势引领”正式转向“实践落地”。“AI+制造”的演进历程从趋势引领到实践落地的历史跨越在“双碳”目标与国际贸易新规的双重驱动下，众多制造企业正面临前所未有的挑战：萌芽
智能融合新趋势：中国制造业迈向AI转型
进入2026年，"AI+制造"从概念喊话变成了真金白银的行动。国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，多地密集出台AI与制造业融合的行动方案，三大运营商推出按Token计费的套餐……一场自上而下的产业智能化浪潮正在席卷中国制造业。近期，从中央到地方，一系列政策信号密集释放：国家层面，《2026年数字经济发展工作要点》明确提出促进实体经济与数字经济深度融合；地方层面，多个制造业大省出台了专项行动方案，鼓励企业利用AI大模型优化生产流程。更值得关注的是三大运营商的动作——全面取消月租
华为郭振兴:AI赋能制造业价值凸显,2026年开启深耕新阶段
2026年5月15日，由华为同江汽集团共同承办的AI+制造行业峰会2026在合肥顺利召开。此次峰会以“跃升行业智能化”为核心议题，汇集了汽车、机械电子、医药等制造领域的专业人士，各方重量级代表就AI+制造、AI推动制造业提质增效等话题展开深入交流。峰会现场，安徽省工业和信息化厅党组成员、副厅长蒋晨捷、华为监事会副主席陶景文、江汽集团股份公司总经理李明发表开场致辞，充分认可AI在制造业取得的成效，并指出AI在制造业的应用前景广阔，是推动中国从“制造大国”迈向“制造强国”的重要驱动力量。以《释放AI新质生产力
AI制造风口正劲，掘金科技投资新机遇
5月19日，国内存储芯片领军企业长江存储正式启动IPO辅导进程，向A股市场迈出关键一步。我们日常使用的手机、电脑、固态硬盘中的存储芯片，长期被国际巨头把控。而长江存储作为国内唯一能够实现高端3D NAND闪存规模化生产的企业，凭借自主研发的Xtacking堆叠工艺，成功突破了海外技术封锁，堪称真正的硬核科技标杆，也是国家半导体自主可控战略的核心力量。市场预测其上市后市值有望突破万亿规模，堪称科技领域的超级巨头。许多投资者可能误以为启动辅导就意味着即将开放申购，但实际上并非如此。IPO辅导相当于企业上市前的
华为AI智造新篇：破除孤岛，重塑工厂生命
唯有坚定拥抱数智底座、彻底打通系统壁垒、并勇于革新组织架构的企业，方能实现从机械化到智能化的代际飞跃。近两年，"AI+行业"几乎成为各类科技峰会的核心话题。2025年之前，多数企业对AI的探索仍局限于概念验证、单点尝试及局部提效，部署一套智能客服系统便可视作阶段性的成果。步入2026年，形势正迅速演变，褪去初期的狂热与浮躁，AI正于多行业实现规模化落地，其价值亦可被量化评估。最显著的典范，莫过于制造业。在5月15日举办的"AI+制造行业峰会2026"上，华为中国政企业务副总裁郭振兴通过主题演讲及媒体采访指
AI赋能制造：合肥峰会揭示产业跃升新路径
从柔性产线的“千人千面”定制，到全链路质量秒级追溯；从依赖人工经验判断，到AI自主决策优化……一场由人工智能驱动的深刻变革，正在中国制造业加速演进、全面铺开。近日，2026年AI+制造行业峰会在安徽合肥召开，与会专家普遍认为：2026年将成为AI深度融入制造、从试点迈向产业重构的转折之年。以江汽集团为代表的制造企业，以数智化实践树立标杆，为行业转型提供可复制、可推广的“中国样本”。关键节点确立：AI从“成本投入”转向“价值爆发”经过数年的探索积累，AI在制造业的价值已不再局限于概念与试点，而是进入了可量化
AI+制造行业峰会2026在合肥开幕 聚焦产业智能化升级
【中国·合肥·2026年5月15日】华为与江汽集团携手在合肥共同举办了AI+制造行业峰会2026。本届大会以“跃升行业智能化”为核心议题，汇聚了来自汽车、机械电子、医药、重工业、轻工业等多个制造领域的前沿思想者、企业决策者、产业合作伙伴及学术专家共600余人现场参会，深入交流AI技术与制造核心业务深度融合的创新方案，并正式推出了“迈思特”CV质检大模型，重新诠释汽车行业质量检测的新规范，为汽车产业树立了AI驱动质量的典范。峰会期间，华为提出2026年是AI与制造深度融合的关键跃升阶段，制造业企业推进AI应