AI 落地前，为何数据治理才是首要任务？

众多企业已着手部署大模型、构建知识库、探索智能体与 AI 工作流，然而真正实施后常发现：模型已对接，工具已采购，但业务价值远不及预期。症结未必在于模型能力，而是企业在推进 AI 落地前，忽视了一个更基础的前提：企业数据尚未就绪。在 AI 时代，企业亟需补上的第一堂课，并非“如何编写提示词”，而是“如何确保 AI 能安全、精准且持续地利用企业数据”。过去一年，大量企业尝试将 AI 融入业务场景。部分企业部署了 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等大模型；部分企业着手搭建知识库；部分企业鼓励员工利用