开源 AI 新趋势：模型普及化，竞争聚焦数据与服务
开源大模型随着基础模型日益丰富，真正的商业护城河将从“是否拥有模型”转变为“是否具备落地场景”。开源大模型开放权重模型本地化部署方案近期持续升温越来越多的企业意识到通用模型的能力获取正变得愈发便捷然而要将 AI 转化为实际业务成果依然离不开行业专属数据流程规划与用户场景基础能力将逐渐走向大众化应用价值将向垂直行业转移谁更精通行业谁掌握高质量数据谁能将模型融入真实业务流谁便更有可能构建竞争壁垒AI 发展的下半场并非每家公司都需自研大模型而是每家公司都需具备自身的业务智能与其盲目追逐最强模型不如先梳理企业内部
迈向AI原生：打造运营商核心网新优势
如今，AI创新速度极快，多个领域都迎来了“iPhone时刻”。从生成式AI的惊艳登场到智能体的普及，再到终端侧AI的落地，人工智能已从实验室走向产业一线，全面点燃了数字化与智能化的新浪潮。在此背景下，传统电信网络正面临深刻变革，网络需要从“AI Ready”转向“AI原生”，从“连接服务”变为“Token中枢服务”，成为高效分发、智能路由和AI服务的智能中枢。走向AI原生不是选择题，而是生存与发展的必然——AI从工具升级为网络底座，将重塑运营商的网络架构与商业模式，催生以网络智能化为核心的新价值高地。作为
WAIC焦点|Corvia AI：企业智能，迈向业务核心【OPC成长故事⑥】
在2026年WAIC Future Tech OPC独立先锋挑战赛中，Corvia AI斩获西安赛区OPC复赛金奖。这个项目聚焦于企业AI落地中愈发紧迫的挑战：AI不仅要能产出内容，更要融入业务流程，肩负责任、调动工具，并将洞察转化为后续行动。大模型问世后的这几年，企业前所未有地贴近业务智能。起草邮件、撰写总结、生成方案、检索知识、分析文档……原本耗时数小时的任务，如今几分钟即可完成。AI快速进入会议、办公桌和高层战略规划，几乎每家企业都开始思索同一个命题：怎样让AI真正发挥作用？最初的应对往往简单明了。
AI 落地前，为何数据治理才是首要任务？
众多企业已着手部署大模型、构建知识库、探索智能体与 AI 工作流，然而真正实施后常发现：模型已对接，工具已采购，但业务价值远不及预期。症结未必在于模型能力，而是企业在推进 AI 落地前，忽视了一个更基础的前提：企业数据尚未就绪。在 AI 时代，企业亟需补上的第一堂课，并非“如何编写提示词”，而是“如何确保 AI 能安全、精准且持续地利用企业数据”。过去一年，大量企业尝试将 AI 融入业务场景。部分企业部署了 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等大模型；部分企业着手搭建知识库；部分企业鼓励员工利用
快鹭 AI-CRM：以 AI 原生重塑 CRM，驱动企业高效增长
有别于传统软件对 AI 的浅层应用，快鹭科技 AI-CRM 实现了 AI 能力与企业业务的深度融合，使 AI 成为系统基石，对外助力商机拓展，对内优化流程效率。本文将深入解析 AI 原生 CRM 如何全面重构销售管理的流程与机制！融合行业数据与实战经验，快鹭科技将传统 CRM 的核心弊端总结为三大方面：据 Salesforce《销售状态报告》显示，销售人员每周真正用于销售工作的时间仅占 28%-30%，而高达 72% 的时间被 CRM 数据录入（约占 17%）、行政琐事及内部会议等非销售事务占用。这导致一