AI浪潮下企业数据语义体系的再思考
数据语义层的问题，曾几何时被视作数据分析领域的老生常谈。很多人提到它，脑海中浮现的便是统一指标定义、避免报表冲突之类的话题。放在当下，这个认知已经落伍了。真正把语义层推至风口浪尖的，并非传统BI工具，而是人工智能。原因在于，AI一旦介入分析、问答与决策支撑环节，它所面对的不仅是“是否存在数据”这类基础问题，更深层的是“这些数据在企业语境中究竟代表什么”。营收如何认定，客户如何界定，订单完成时间以哪套系统为准，这些细节以往可以藏身于业务经验中、流散于各类报表里、隐没在系统间心照不宣的惯例中。如今行不通了。只
智能体在企业数据平台领域的应用探索
本人曾担任两款企业级内部数据平台产品的产品经理与架构师，分别负责跨国企业人力资源数据平台及采购数据平台，并参与多个国内外客户数据治理与平台项目的咨询与实施工作，在该领域积累了丰富经验。本文聚焦智能体在数据平台领域的应用研究，从业产品经理与架构师的视角，分析智能体能为数据平台产品带来哪些变革与商业价值，技术层面的实现路径，以及当前行业的优秀实践。笔者的判断是，当今时代智能体正从概念验证迈向业务核心，而数据平台也正从单纯的数据存储与搬运仓库，演变为具备自主智能的业务决策与执行中心。两者的融合催生了"智能数据平
微软下月推出Edge新功能，助力企业管控未经授权AI工具
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（4 月 15 日）发布博文，基于 Microsoft 365 路线图，微软计划支持 IT 管理员配置 Edge 浏览器，限制员工使用 Qwen、Gemini、Grok 等 AI 工具，并引导员工使用合规的 Copilot 服务。 根据 Microsoft 365 公开路线图，微软计划限制 Edge 浏览器内的“影子 AI”（shadow AI）。IT之家注：指员工在未经组织批准或 IT 部门授权的情况下，擅自使用的 AI 工具和服务。 微软为了
AI会取代人，还是成为人的助手？
说得直白一点，我们在与AI交流时输入的每个字、每个标点，甚至表情，都有可能被系统计算成一个或多个token。那么，这个token和我们的日常使用到底有没有关系呢？答案当然是有。平时在使用千问、元宝、豆包、deepseek等模型时，你发出的每一条指令其实都在消耗token，只不过现阶段这部分成本还比较低，多数由企业先行承担。等到AI真正成为普遍使用习惯后，这部分服务大概率会逐步收费。目前我了解到，像电销机器人里的智能体功能，已经开始单独计费了，例如某客，就是在原有通话费用基础上，每分钟额外增加约0.03元。
AI核心概念解读：RAG如何构建实时知识库
AI核心概念解读赋予AI“实时知识库”的能力你是否曾有这样的经历：向AI询问一件刚发生的事情，它却煞有介事地编造出一个答案？这正是AI的“幻觉”问题——它不了解最新的资讯，但又不愿承认“我不知道”，于是选择了“凭空捏造”。RAG技术便是为解决此问题而生。RAG是Retrieval-Augmented Generation的缩写，中文译为“检索增强生成”。我们来分解一下：简而言之：RAG让AI在回应问题之前，先去“查阅”一下“资料库”，然后综合查找到的信息进行回答。如此一来，AI便不再仅仅依赖“记忆”，而是