AI 编程的虚假繁荣：八成代码成废料，谁在承担代价？
2026 年 5 月 14 日，微软做出了一项令硅谷震惊的举动——终止了内部对 Claude Code 的授权许可。这并非因为工具难用。也并非因为工具过于强大。根本原因在于 Token 消耗彻底失控——而这种失控并非源于业务需求，而是一场自上而下的恶性内卷。微软并非个例。Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga 在四月透露，公司仅用四个月便耗尽了 2026 全年的 Claude Code 预算。Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 随后在访谈中道出了更残酷的真相：
传统巨头如何走出AI跟风困局
近几年，一家公司若在战略发布会上不提AI，似乎都会被认为有些掉队。从大模型到机器人，从智能客服到自动化检测，AI像一股裹挟着资本热情的浪潮，以“效率”“颠覆”“重塑”的故事席卷各行各业。科技企业在算力和算法领域激烈竞争，互联网巨头纷纷推出自研模型。与此同时，食品、家电、地产、制造等传统企业，也在年报和投资者沟通会上写下“全面拥抱AI”“构建AI生态”的宏伟蓝图。可当热潮逐步退去，问题也开始浮出水面。近期，娃哈哈被曝裁撤机器人相关业务；在智能家电市场中，“伪智能”产品同样泛滥。这也让人不禁发问：传统企业所理