AI狂潮下的四渡赤水：创作者的突围之道
避实击虚·巧躲AI风头序章（绕道马奇诺防线）观艺坛，浪潮汹涌，AI显威能，片刻成稿。单体比拼，人力难胜。何必硬碰硬，徒劳无功。避开屏障，不与之争。我常思忖：此路，可行否？弃单体之竞，逐巨制而进。AI围堵，知己知彼，我自忖，以巧制胜。须知鸿篇巨制，机器实难构筑。千层故事一线牵，非算力所能及。展人间悲欢，绘世事百态。满腹经历入画来。人有岁月积淀，岂与机器争片幅。我自有，千路征途。
AI 真正淘汰的,从来不是某个职业
与此同时，有个 13 岁的少年借助 AI 打造出一款产品，短短三天就入账 1.8 万。有人把 AI 视作大敌避之不及，有人把 AI 当作工具玩出了收益。同样身处 AI 浪潮，结果却天差地别。差距并不在于谁的技术更硬，而在于谁真正看透了 AI 究竟在替代什么。讲个不太符合直觉的事实：本轮 AI 冲击下，最焦虑的并非“一无所长的人”，反而是“只掌握一门手艺的人”。那些只会按需求敲代码的程序员，正在被 AI 编程助手逐步取代——毕竟“写代码”这一行为，本身就是最容易标准化的环节。而能清晰阐释“这个功能究竟要回应
AI不会取代所有人,但会抛弃那些视而不见的人
比尔·盖茨发布的那份12页长文，我仔细研读了三遍。并非因为它有多深奥，恰恰相反——它非常接地气。一位凭借技术发家的亿万富翁，首次公开表示"我希望AI发展得再慢一些"，这件事本身就值得每一位普通人认真对待。因为盖茨担忧的并非抽象的"文明危机"，而是在为我们这些普通人操心——你的职业、你的孩子、你日常浏览的一切信息。盖茨在文章中列出了一份"高风险职业清单"，我看完后不禁感到一阵寒意。客服、销售、数据录入、初级编程、法律文书、翻译、基础设计——这些职业不是"
宝龙产业新引擎:AI风口下上市企业密集布局
宝龙产业大势崛起AI浪潮奔涌，上市公司竞相落子宝龙AI产业加速崛起，湾区未来科技园集聚科创上市企业，打造龙岗AI+鸿蒙产业载体。当产业创新浪潮奔涌向前，企业的选址落子，是读懂片区发展潜力的直观窗口。如今的龙岗宝龙，人工智能产业生态日趋完善，大批上市企业落地布局、扩充产能，产业创新与实体经济双向共振，勾勒出宝龙产城升级的清晰脉络。01亮相WAIC 2026宝龙企业站上全国AI前沿舞台7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满落幕，本届展会1100余家企业参展，3000余项前沿技术集中亮相。龙
AI浪潮下的理性审视：企业管理者需直面的三大核心变量
当Token成为新货币、FDE成为新角色、AI Agent成为新员工，你的企业做好应对准备了吗？麦肯锡研究表明：88%的企业已涉足AI应用，但在财务报表上获得显著收益的，仅占5%到7%。93%的企业投入大量资金采购前沿技术，却未能将AI转化为真正的利润来源。问题根源在于企业的组织架构、成本认知与管理思维，仍停留在AI时代之前。与此同时，三大底层变量正在同步发生深刻变化——它们不是技术层面的新闻，而是会直接改写企业资产负债表的决定性因素。AI重塑企业的三大底层变量FDE人才重构岗位解构·智能基因Token经
错失AI浪潮，是否等同于错过改革开放的历史东风
错失人工智能浪潮，等同于放弃新时期的改革开放红利四十年前，改革开放的号角唤醒神州大地，冲破了僵化的时代桎梏。那是万千民众最难得的时代馈赠，无需天赋异禀，只要敢想敢干、把握大势，那些投身商海、外出务工、自主创业的普通人，都能乘着时代东风重塑人生轨迹、实现阶层跃迁。众多平凡人物的命运翻篇，充分印证了时代红利始终是普通人最坚实的依靠。而今，惠及我们这一代人的时代东风，正是人工智能的澎湃浪潮。不少人误以为AI不过是科技概念炒作、转瞬即逝的话题，事实上，它与当年的改革开放一脉相承，都是重塑产业格局、变革生活模式、再
AI浪潮下，基层管理者如何重塑价值？
近期，AI Agent、Vibe Coding、Loop Engineering 等热词层出不穷。不少从业者投身于 Prompt 学习、搭建智能体、利用 AI 编码，随之而来的是职业危机感：AI 是否会取代我们的岗位？基层管理者未来的角色定位何在？我认为，这轮技术变革的核心在于工作模式的重构。以往，管理者主要掌控“人员、任务与流程”；往后，管理者需兼顾“人工协作、AI智能体、工作流、数据流及反馈机制”。因此，关键点已不再是“是否掌握工具”，而是能否重新审视：工作的必要性何在？哪些环节可交由 AI？哪些节点
AI浪潮席卷,用友如何突围求生?
AI浪潮席卷，用友如何突围求生？ 用友这一回并非在老软件上简单挂个AI入口，而是打算把整个公司重新打造一遍。 策略变了：过去是"软件+AI"，如今是"AI优先"。往后系统里，越来越多的事务会交由智能体处理。人只需负责授权和决策。 产品划分为三部分： BIP 6：核心平台，内置了63个垂直行业的智能体。 AI盒子：软硬件捆绑销售，数据本地存储不上云，还省去了云端算力开销。 AI代运营：不仅提供工具，还直接承接外包业务，例如帮企业管理财务。 落地优先聚焦降本：文章列举了两个案例。佰工钢铁借助AI核算成本，每吨
AI浪潮来袭,打工人何去何从?
【挑战与机遇】眼下在中国AI已从辅助办公深入到核心生产领域。目前中国企业活跃智能体数量已突破350万！业内人士指出，距离真正爆发才刚刚拉开序幕。他们预估，2026年底全球数字员工将超过5000万个！IDC预计，中国企业智能体规模将攀升至3.5亿！！！因而目前享受红利的人群依然凤毛麟角...华为等头部企业正大力推进AI融入企业，落地到具体业务中。华为认为，无论是大中型企业、还是广大中小企业的数字化转型，实际操作远比想象中简单。因此，从医疗到教育、从教育到制造等各个行业，借助AI构建场景化解决方案在中国已步入
30页 | 2026年AI浪潮中的ESG：风险、机遇与负责任AI研究报告（附下载）
《2026年AI浪潮下的ESG：风险、机遇、负责任AI报告》聚焦生成式AI迅猛发展趋势，秉持负责任AI核心理念，从环境、社会及治理三大维度全面解读AI技术所产生的双向作用。环境维度着重探讨算力与能耗之间的张力，预估数据中心资源需求的攀升走向，融合国家算力规划方针与企业绿色算力举措，归纳低碳变革的实施策略；社会维度聚焦AI对就业市场产生的结构性震荡，明辨各类职位受波及的程度差异，依托企业转型实例印证岗位再塑的行业现状；治理维度整理海内外AI监管的差异化走向，借助上市公司ESG披露信息揭示行业治理薄弱环节，剖
AI赋能千行百业,共启产业新篇|2026第三届打印机与供应链峰会落地杭州
AI技术正深度改写打印行业的演进轨迹，技术革新提速、消费需求更迭、供应链体系重建，中国打印产业正处于转型跃迁的关键节点。立足这一行业大势，2026第三届打印机与供应链峰会选址杭州大会展中心3号馆商务活动区，大会主题聚焦“AI赋能下的产业新风口”。本届峰会由亚印展组委会、龙品锡展览联合发起，亚印办公协办传承，沿袭前两届峰会的行业对话传统，聚合行业协会权威人士、头部整机品牌、耗材影像企业、供应链配套厂商代表齐赴杭州。经历两届积淀，通过主题演讲、行业评选、商务配对等多种形式，串联整机、耗材、零部件、渠道商全产业
AI浪潮冲击下，软件行业胜负格局逐步明朗
经历上周密集财报披露期之后，本周市场节奏大概率趋于平缓。除两家新云算力公司 CoreWeave 与 Nebius 外，本周暂无大型科技企业财报出炉，我们不妨回顾上周释放的几大关键信号。其中最值得关注的结论是：企业软件赛道已出现显著分化，部分企业凭 AI 实现增长突破，另一些则难以落地 AI 价值。帕兰泰尔（Palantir）当属赢家阵营代表。今年上半年，该公司营收激增 89%。正如先前报道所提，Palantir 借助智能 AI 代理工具叠加人工咨询服务斩获大量订单，帮助客户推进 AI 业务落地。另一典型代
对AI产业浪潮周期、泡沫及风险的深度思辨
回眸过往二十年，互联网、房地产、新能源等数次宏大的产业浪潮我们都曾亲历，经历了一轮又一轮的潮起潮落。当前备受瞩目的AI，能否演变为又一场具有划时代意义的大产业浪潮，还需时间的检验，现在下结论还为时过早。沿着AI产业的演进脉络来看：第一阶段聚焦"卖铲子"——以算力、芯片、光模块、数据中心为代表的底层硬件与基础设施率先发力，为整个行业奠定根基。第二阶段才会迎来超级应用的集中涌现：大模型付费、AI Agent、智能驾驶、AI创新药、人形机器人等应用层面陆续落地，实现价值兑现。高盛近期披露的数据显示，PCB未来三
独立作战:AI浪潮下的全新工作模式,你做好应对了吗?
他们突破了传统的固定工作和集体办公模式——无需依赖大型企业平台,便能以个人之力独立完成从执行到变现再到职业发展的全流程。这并非虚构,而是AI时代已经浮现的全新就业方式。"独立作战"指的是什么?过去做一个项目,往往需要团队配合:策划、美工、程序、推广,各有分工。如今,一个人加上一套AI工具,就能承担大部分任务:文案借助AI撰写,视觉素材用AI生成,技术代码由AI编写,数据分析交给AI处理。团队被"浓缩"为个人,效率却实现了跃升。实际案例 在我们AIGC应用就业培训的学员中,已有许多人成功走出这条路:传统电商
2026年AI浪潮将至！深度剖析AI智能体与传统大模型的核心差异
在科技日新月异的当下，AI领域的突破犹如浩瀚星河中的耀眼繁星，持续为人类前行指引方向。2026年，一股AI热潮正席卷而来，其中AI智能体与传统大模型成为大众瞩目的核心话题。二者之间究竟存在何种根本性差异？下面我们一同展开深入剖析。传统大模型一般依托海量数据训练而成的语言模型，诸如GPT系列等。其核心功能是根据输入的文本内容产出对应回应，但欠缺自主性与独立判断能力。比如，用户提出一个问题时，大模型仅凭借训练数据中的信息作答，不会主动挖掘问题背后的深层诉求，也无法结合特定场景做出决策。以电商客服场景来说，传统