AI应用端成资金新宠
6月1日收盘，A股市场中资金明显由硬件板块（例如半导体、CPO）向人工智能软件及应用领域转移，多个AI细分板块吸引大量主力资金净流入。市场表现出明显的高低切换趋势，资金从高位的算力硬件流向低位的应用端。板块资金流入情况（截至 2026-06-01）AI 应用：主力净流入93.02 亿元，21 只个股涨停。AIGC：净流入79.89 亿元，17 只个股涨停。AI 智能体：净流入65.10 亿元，18 只个股涨停。软件开发：净流入47 亿元 +，位居申万二级行业之首。📊关键个股表现：应用端龙头股走势强劲在资金
AI前沿部署工程师崛起
人工智能无法完全取代人类智慧，我在28年前于东京大学学报发表的文章中就已阐述过这一观点。ChatGPT引发的焦虑 重温25年前人工智能初现光芒的亲身体验今年3月13日，我在与友人交谈时预判，美国西海岸的大模型企业必将大规模挺进纽约，因为他们的客户集中在华尔街。关于大模型、AI生态系统及其对资本市场的影响，可参阅我以下的文章和视频内容。大模型投资收益分析昨日吴恩达在其最新一期Newsletter《The Batch》中介绍了当前最炙手可热的职位：AI Forward Deployed Engineer（AI
构建AI英语助教：核心技术与实战路径
打造一款AI英语智能体（Agent）是当前教育科技界极具前瞻性的探索。区别于传统的“单词背诵工具”或简单的“大模型对话窗口”，英语智能体具备真实的角色代入感、持久记忆能力、严谨的教学逻辑以及主动引导特质。北京木奇移动技术有限公司，作为专业的软件外包开发服务商，诚挚邀请各界交流合作。商务合作请添加微信：muqi2026若要构建一款真正高效的AI英语智能体，其核心开发逻辑与技术落地主要聚焦于以下四大维度：传统AI聊天往往一换窗口便遗忘过往。AI英语智能体必须构建完善的记忆管理体系：短期记忆：捕捉当前对话上下文
AI 未取代程序员，却重塑开发协作
老 A 拆局第二篇：AI Coding 真正改变的，绝非仅仅是编写代码。而是软件开发的职责划分。距离上一期已过了许久，近期忙于差旅，感谢仍关注的朋友们。这两年来，关于 AI Coding 的探讨极易陷入两个极端。一种观点认为：程序员即将被 AI 取代。另一种观点认为：AI 生成的代码质量平平，顶多算是高级自动补全。我认为这两种看法都过于片面。更贴近现实的演变是：AI 将让“编写代码”的成本日益降低。但会让“界定问题、规划流程、核实结果”的价值愈发凸显。代码生成的速度必将加快。但软件能否顺利交付。能否便于维
AI代码生成虽快,为何企业仍坚持手工编码:速度与质量的博弈
ChatGPT、Copilot、各类AI代码助手遍地开花，敲一句需求，秒出完整代码，似乎软件开发已经进入「零门槛、全自动」时代越来越多人发问：既然AI能一键写代码，为什么还有开发团队，固执地一行一行手搓原生代码？为什么我们始终拒绝通用模板，坚持为企业做一对一软件定制开发？今天不谈技术优越感，只讲真实的项目落地真相：AI可以快速写代码，但写不出懂业务、够安全、能长期陪伴企业成长的靠谱系统Part.01AI写代码很香，但只适合「玩具级Demo」我们从不否认AI的价值：简单工具脚本、基础页面排版、重复代码片段，
智能革命来袭，失业潮悄然降临
智能革命，蕴含两层含义。第一层是AI就是未来，掌握AI者将赢得未来，个人拿到高薪，企业占据市场，国家掌握科技未来。AI作为新时代的领军力量，想象空间极为广阔，汇聚了最前沿的科技成果，而科技就是第一生产力，落后就要受制于人，无论个人、企业还是国家，都必须在智能革命中占据一席之地。第二层是AI尚未完全成熟，当前AI领域群雄逐鹿，大小厂商都在AI大潮中奋力搏击，从硬件的GPU、CPU、光模块、电网到软件的ChatGPT、Claude、Gemini，千问、Kimi、DeepSeek等，都在疯狂入场，争夺一张AI时
AI编程浪潮下的软件开发变革
深耕软件领域多年，从传统后端、架构设计、工程实践，到后来转向AI算法与大模型研发，再到如今高频使用AI编程工具，我最深刻的体会只有一点：软件行业正在经历一场彻底的自我革新。过去半年，我相继启动了三个项目（全年个人项目规划达35个，累计代码量超过50万行，tokens消耗超50亿，后续我会逐一整理成文档分享。之前"龙虾之父"的tokens消耗已达数千亿级别，不清楚他完成了多少项目、启动了哪些）。这些项目涵盖产品设计、界面UI、前端开发、后端服务、数据库架构、Agent框架，以及部署运维等环节，基本都是独立完
AI编程新纪元：DeepSeek Harness重塑开发边界
近日，DeepSeek的招聘页面悄然新增了两个职位：Agent Harness产品经理与Agent Harness研发工程师。以往企业招聘本不足为奇，但此次却非同寻常。DeepSeek的目标并非打造另一个模型，而是构建一个能独立编写代码的AI Agent，内部代号为Harness，直接对标Anthropic的Claude Code。或许你会认为，AI辅助编程早已普及，GitHub Copilot、Cursor等工具已广泛应用。但此次的不同在于：它不再是"辅助补全代码"，而是"独立交
Epsilon 印度高管：AI 驱动产能飞跃，团队规模保持平稳
阳狮集团麾下科技营销服务分支 Epsilon 的印度区董事总经理普拉蒂克・纳特于周五指出，凭借人工智能技术的加持，软件开发与运营流程的生产效率实现了显著跃升，使得公司在人员编制基本维持现状的前提下，业务产出量获得了大幅增长。当前，大量跨国企业正持续拓展其在印度的离岸技术中心业务，范畴涵盖软件开发、财务管理、网络安全及研发创新等多个领域。在人工智能重构全球传统商业格局的大背景下，各企业正积极利用该技术以巩固自身的市场竞争力。Epsilon 印度分部选址于印度科技重镇班加罗尔，目前拥有员工近 3000 名。现
PTC Codebeamer助力马自达软件定义汽车开发
PTC公司的工业软件助力马自达汽车开发 PTC作为工业软件供应商宣布，马自达汽车公司选用Codebeamer应用生命周期管理方案，致力于软件定义汽车的开发工作。马自达将通过Codebeamer对需求管理、测试验证等流程实现标准化，确保整车开发流程的端到1可追溯性。 随着汽车软件化趋势，马自达KURUMA开发部门首席主任工程师足立友彦指出，产品开发团队需要在联网且合规的开发环境中协作。Codebeamer帮助他们增强了需求的可追溯性和透明度，有效促进了各团队之间的协同。该方案与马自达现有的基于模型的开发系统
低代码技术驱动AI发展新趋势
IT行业概念频出，AI与低代码热度不减，二者的结合将带来何种变革？是颠覆低代码/无代码行业，还是转瞬即逝的热潮？首先回顾软件与低代码发展历程。五十年前软件危机时期，计算机技术初兴，操作系统、数据库、互联网协议等基础设施逐步建立，软件从简单向复杂演进。人们发现软件开发一旦失控，就如同陷入泥潭，无论投入多少资源都难以扭转，开发成本和时间无限放大，质量难以保障。互联网兴起后，软件渗透生活各个层面，信息化需求爆发，软件开始定义一切。独立编程服务阶段：计算机刚问世时，软件开发主要为大客户提供定制编程服务。编程人员使
AI推动新就业增长
吴恩达：AI不会引发失业潮，反将激发就业新机遇。为何“AI将导致失业”的言论广为流传？部分炒作此话题的机构，倾向于夸大AI的颠覆性，以获取更多关注。某些极端预测甚至渲染AI将主导世界并导致人类终结，这纯属无稽之谈。如果某项技术能替代大量人力，那它本身就具备巨大价值！（注：我记得曾读过一篇文章，描述了AI未来下的行业变化：“某项大事正在发生”｜这是一场温和而持久的变革。我们都是这场变革的参与者，而非旁观者。）与这些观点相对，我更倾向于认为：AI将激发大量新岗位！AI将催生众多与AI工程相关的职位。我对就业市
信创与AI双轮驱动，华宝软件开发ETF锁定应用新机遇
2026年，全球投资市场因AI产业链的爆发而持续升温。在A股市场，涉及光模块、算力以及半导体、芯片等领域的AI相关板块行情已异常火爆。那么，未来的科技行情是否会进一步扩散至百花齐放、潜力巨大的AI应用层面？从本周一（5月18日）开始，聚焦AI应用前沿的“软件开发ETF华宝（159036）”正式开启重磅发行！分析人士认为，2026年普遍被看作是AI Agent实现商业化的元年。与此同时，软件板块正处于“AI产业革命”与“信创政策红利”这两大时代浪潮的交汇之处。一系列利好因素正为软件行业打开弹性空间，那些业绩
AI重塑软件开发：农牧业的智能转型
在软件行业，一场深刻的变革已经到来。过去，我们习惯性地认为：开发一套养殖管理系统、饲料进销存、猪场台账或防疫小程序，必须找外包、等排期、花高价，想改个需求？还要再加钱。但AI彻底改写了规则——普通人只需3小时就能上手开发，零代码做出可用系统。软件正变成“日抛型”：想用就做，不好就换，成本几乎为零。这不是科技圈的噱头，而是农牧企业立刻可以兑现的红利。传统软件公司依靠代码门槛、定制周期和版本收费来盈利。如今，AI将这些壁垒逐一打破：不会编程的人，跟着AI学3小时，就能做出微信小程序、管理后台、数据报表。AI在
AI 编程助手将淘汰初级码农？2026 年深度揭秘
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