智能体AI：让AI从被动回答走向主动执行
过去我们接触到的 AI，多扮演"问答工具"的角色：你提问题，它给答案。智能体AI 则更进一步：你只需设定目标，它能自动拆分任务、调用工具、推进步骤、检验结果，并依据反馈灵活调整。智能体AI 可以理解为"拥有行动力的 AI 系统"。它不再局限于在聊天框里生成文字，而是围绕一个清晰目标，规划后续行动，并借助工具和上下文把任务逐项落实。GitHub 的资料把它定义为一个围绕 AI 模型搭建的系统：模型承担推理职责，系统提供记忆、工具、目标和自主行动能力。这样，AI 更像一个主动协作的伙伴，而非被动等待指令的工具
AI论文速览|多模态大语言模型担任无人机通用视觉-语言-动作智能体：指令、接近、跟踪…（1/20篇）·9月3日
2026年09月03日星期四90% 🔥# 1Evaluating Multimodal LLMs as Generalist Vision-Language-Action Agents for Drone Control: Commanding, Approaching, Tracking and Searching🤗 21本研究考察多模态大语言模型（MLLM）直接操控无人机的能力，提出DroneCATS-Agent架构与DroneCATS基准。将MLLM视为可替换模块，评估其在接近可见目标、追踪动态目标
本周精选岗位合集：央企、电信AI、商飞软件、天翼云、中铝数科等33家企业热招职位汇总
每日·最新职位热门招聘精选岗位本周精选岗位汇总企业及职位一览1通信系统设计研发无线通信产品研发通信信息系统总体设计无线通信网络设计通信产品总体设计通信总体设计通信信号处理硬件工程师通信与信号算法工程师软件架构师信息系统设计师无人组网工程师系统论证工程师大模型算法工程师电子装备开发工程师软件设计工程师网络通信工程师卫星通信系统研发工程师射频工程师系统集成总体设计查看企业在招职位申请内推2高级AI算法工程师（创新药大模型 & 小样本学习方向）AI总监查看企业在招职位申请内推3【成都】智能平台研发工程师
AI浪潮下,如何避免被时代抛弃
倘若你还觉得在AI竞争里胜出的核心要素是编程能力，那说明你已然败北了。这恰恰反映出你既不清楚这个行业的运行机制，也不明白行业从业者真正在应对哪些挑战。我近期对勇哥的视频片段痴迷不已——勇哥是位餐饮领域的自媒体创作者，主要为人们剖析餐饮经营里的各类难题，比如生意惨淡、菜品挑选之类的。你会看到从餐厅的地址抉择、加盟的品牌挑选，到菜单的定价规划、宣传的方案制定，都左右着餐厅的运营成效。而多数顾客在意的口味与服务，跟上述这些要素相比，对餐厅存亡的作用简直微不足道。说到底，决定这门生意能否长久维系的核心要素其实是人
AI编程：入门轻松，精通极难
烤牛排这件事看似毫无门槛可言。扔进热锅，耐心等候片刻，翻转一次，最终总能端出勉强入口的东西。然而一块真正出色的牛排——内外均匀三分熟，表层焦香四溢，调味精准到位，且每一次出品都稳定如一——那完全是另一层境界了。用AI来开发软件，也渐渐生出这种体会了。我们如今不分昼夜地写代码。不管有没有AI加持，通勤途中、如厕间隙、甚至睡梦中都在琢磨。我们搭建智能体、工具链、工具、技能、提示词、反馈回路、繁复的工作流。然后一股脑丢给模型，幻想着它能给我们心之所向，却从不探究这些环节究竟如何运转。我们所求的是可运行、界面美观
AI浪潮下,程序员的角色正在被重塑
第一节：AI Agent如何重塑软件开发流程与用人标准企业当下如何运用AI技术?招聘方向出现了哪些新动向?第二节：企业迫切需要哪些AI相关能力?关键技能与思维模式，助力职场突围第三节：简历中应该突出哪些项目与技术?AI项目落地案例与工程化落地经验分享第四节：怎样规划职业方向与学习路线?从普通开发到AI工程师的成长路径第五节：实时互动答疑求职、转型、技术选型等疑问在线解答本次分享嘉宾：大卫李🎖️北美网络安全科技公司资深后端开发工程师，精通高并发系统设计、微服务架构、数据建模与系统调优。🎖️具备丰富的AI A
重庆春之翼党支部丨智能驱动下的自动化代码审计：引领软件开发新篇章
在当今飞速发展的数字化时代，软件开发已成为驱动各行业创新的核心引擎。然而，随着项目规模不断扩大和技术架构日益复杂，如何高效保障代码质量成为开发者共同面对的重要课题。为破解这一困境，研究院项目团队自主研发了“智能驱动-代码审计”系统，不仅大幅提升了代码审核效率，更显著增强了软件产品的整体品质。何为智能驱动的代码审计？传统代码审计依赖资深工程师对他人代码进行人工检验，以发现潜在缺陷、安全隐患或违背编码准则的问题。此类方式虽具成效，却耗费大量时间与资源。而基于人工智能技术的自动化代码审计，借助机器学习算法精准识
AI 人物志：Peter Steinberger 与 Agent 新范式
近期计划开展一项工作，即每周深入探究一位人工智能领域举足轻重的人物。鉴于 AI 技术日新月异，各类新模型与产品层出不穷。然而，我更渴望知晓这些变革背后的推动者曾有何种经历、做过哪些贡献，以及他们如何洞察 AI 的本质。因此，我打算持续追踪此类人物，并将心得公之于众。我首要研究的对象，名为 Peter Steinberger。选择他的原因在于，若回望 2026 年智能体（Agent）的发展轨迹，他或许是一个无法忽视的关键角色。他并非专注于大模型训练的科学家，也未提出全新的模型架构。到了 2026 年，他广为
研究证实GitLab Duo Agent Platform三年投资回报率高达400%
GitLab Inc.最新发布由Forrester Consulting独立开展的Total Economic Impact研究报告，研究结果表明，采用GitLab Duo Agent Platform的企业在三年周期内可获得400%的投资回报率，净现值达到750万美元，且投资回收期不足六个月。该研究通过访谈四家GitLab企业客户构建复合型组织模型，深入评估了平台将AI代理整合到规划、编码、安全分析等软件开发全流程后的实际应用成效。Forrester归纳的核心量化收益包括：新人开发者上手速度加快80%，
东软学子入职智元创新，AI机器人研发之路
田日东，作为软件工程专业2026届的毕业生，目前任职于智元创新（上海）科技有限公司，职位是机器人软件开发工程师。远征、精灵、灵犀机器人家族智元启元大模型Genie Studio开发平台亮相央视晚会、金鸡奖等舞台的人形机器人……这就是田日东日常所接触的业务田日东所在的公司智元创新（上海）科技有限公司，截至2026年3月已累计量产下线人形机器人突破10000台，出货量超5100台，产品销往全球34个国家和地区，全球市占有率39%位居第一，为国内最快破10亿营收的人形机器人企业。在东软校园积蓄了求职的底气在校期
AI 应用开发全解析
构建 AI 应用是一项复杂的系统工程。抛开具体的英语学习语境，从通用 AI 应用（App 或 Web 端）的开发逻辑出发，整个流程可拆解为核心架构、技术落地、关键挑战及开发步骤四大板块。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发服务商，诚挚欢迎交流探讨。一、核心架构规划一套完善的 AI 应用在架构层面通常划分为三层，它们共同决定了产品的智能水平与响应效率：负责接收用户输入（文本、语音或图像）并呈现 AI 的反馈。此处的关键在于交互设计，鉴于 AI 生成内容存在耗时，前端需优化打字机特效、加载动画或流式文
星巴克押注AI自研软件，欲摆脱对微软IBM的依赖
IT之家 7 月 9 日消息，全球咖啡连锁巨头星巴克正利用 AI 技术打造自主软件系统，目标是替代当前从微软、IBM 等企业采购的部分软件解决方案。 据彭博社获取的一份内部演示资料显示，星巴克正在研发可替代微软库存管理系统以及 IBM 设备维护管理工具的自有产品。若测试进展顺利，部分自主开发的软件有望在明年年底前上线运行。 长期以来，由于担心业务中断风险，加上自行开发企业软件的复杂度较高，众多企业一直依赖外部软件供应商。如今，AI 正在重塑这一格局。随着 AI 大幅降低了软件开发的技术门槛，同时企业纷纷推
AI编程：智能时代下的软件开发变革
AI编程（人工智能辅助开发）指的是借助人工智能技术与工具来协助或自动完成软件开发流程的实践方式。它不只是单纯的效率提升手段，而是正在重新定义软件生产模式的“新基建”。具体来看，AI编程主要呈现以下几大特征：1. 核心能力与交互模式AI编程以大语言模型、自然语言处理（NLP：使机器能够理解并生成人类语言的技术）等为核心技术支撑，核心能力覆盖代码生成、智能补全、逻辑解析、跨语言转换、质量检测及性能调优等完整开发环节。其最突出的特点是开发者能够使用自然语言与AI进行高层次的沟通交流，聚焦于意图表达而非逐行编写代
构建AI驱动的智能英语学习系统
构建一套完备的AI英语教育系统，当下已成为教育科技（EdTech）界最受瞩目的趋势。它已超越传统“刷题加看课”的僵化模式，进化为一种由数据与AI智能体（Agents）共同驱动的自适应学习生态。北京木奇移动技术有限公司，作为专业的软件外包开发服务商，诚邀各界交流合作。商务联系请加VX：muqi2026要成功实现此类平台的落地，必须将教育逻辑、传统软件工程架构与现代生成式AI（GenAI）技术进行深度整合。以下为平台全景开发的实施指南：一个成熟的AI英语教育平台，通常包含以下四大“AI导师”矩阵：场景模拟：涵
人工智能浪潮下，传统码农还能走多远？
单从简历来看，我算不上一个"特别容易焦虑"的程序员。本科在山东大学读的软件工程，随后赴新加坡国立大学攻读智能系统硕士。硕士结业后，我进入携程从事软件开发两年半，之后又跳槽支付宝，担任高级软件开发工程师，干了大概两年。近几年，我的工作始终聚焦于一个颇为垂直却极其关键的领域：支付、结算、清分、账务与资金体系。如今，我依旧在 Web3 赛道深耕，所从事的依然与资金流、清结算、交易链路息息相关。按理说，这样的履历称得上稳健：科班出身，大厂历练，兼具金融支付领域的业务沉淀。但近一年来，我愈发强烈地察觉到一件事：人工