【研报 A172】端侧 AI 应用深度解析：安防与车载领跑，多行加速渗透
摘要：2023 年我国端侧 AI 市场规模为 1939 亿元，预测至 2028 年将攀升至 19071 亿元，年复合增长率达 58%。上游核心聚焦于 NPU、算力芯片及 AI 框架，中游端侧大模型迅速扩张，下游则以 AI 手机、AIPC、智能座舱及安防为主要落地场景。行业正逐步演进为端云协同的混合架构，在显著降低算力开销的同时，有效保障数据隐私安全。国内企业呈现三梯队竞争格局，终端与算法厂商持续推动自研轻量化模型落地，多领域应用不断拓展成长边界。本报告总计：28 页，受篇幅所限，仅展示部分片段。
边缘AI赋能工业物联网：轻量化智能方案如何筑牢安全防线?—Ubiq-JouleCS泛在能控给出硬核答案
在工业4.0浪潮下，设备越来越“聪明”，但风险也越来越“隐蔽”。工业物联网（IIoT）正在重塑制造业——传感器遍布产线、设备互联互通、数据实时流动。但繁荣背后，一个致命痛点日益凸显：设备数量爆炸式增长，但安全防护和异常检测能力却严重滞后。传统方案依赖云端处理所有数据，存在三大致命短板：🐢延迟高：数据往返云端，关键异常来不及响应💸成本高：海量传感器数据上传，带宽和云端算力不堪重负🔓风险大：敏感工业数据长途传输，安全隐患陡增怎么办？——把AI“下放”到边缘。简单说，就是让AI直接在设备端跑起来，不依赖云端。通