海康威视：AI浪潮中的万物互联价值重估
CONTENTS · 本文导读SECTION ONE · INDUSTRY OVERVIEW展望2026年的A股市场，若要聚焦一条至关重要的产业主线，那无疑是AI算力。从年初DeepSeek V3引领的国产大模型浪潮，到四月底DeepSeek V4开源引发的算力国产化价值重塑，再到英伟达股价屡创新高带动全球算力市场的联动效应——AI算力板块已然从最初的“概念炒作”升级为“业绩落地”的硬科技赛道。📈 板块当前热度速览(2026年4月) • 全球H100租赁价格在五个月内上涨了40%，Blackwell系列租
边缘AI驱动的工业设备预测维护方案与落地实践
本项目面向工业现场，规划并落地一套基于边缘人工智能（Edge AI）的设备预测性维护系统，用于缓解传统“按期检修”或“故障后抢修”带来的成本偏高、效率不足以及非计划停机损失等痛点。系统在设备侧或近设备侧部署智能边缘计算节点，对振动、温度、噪声等多源传感数据进行实时采集与就地分析，并通过内置AI模型实现早期故障判别与剩余使用寿命（RUL）预测，推动维护策略从“按计划”向“按状态”精细化转型。项目的核心诉求是在复杂工业环境中打造一个低时延、高可靠、可扩展的维护决策支撑平台，以提升设备综合效率（OEE）、压降维
网宿推出边缘AI执行引擎，助力AI从会答迈向会做
过去，企业衡量AI能力时，往往更看重模型是否具备理解、推理与生成的能力。随着应用持续深入，企业对AI的要求也不再停留在“能回答”，而是进一步升级为“能办事”。在这样的背景下，网宿科技正式推出边缘AI执行引擎，为智能体提供统一的工具接入与任务执行底座，贯通“工具发现、能力调用、任务执行、结果回灌”完整链路，帮助AI高效连接外部能力、获取可信数据、完成复杂任务，加快企业在金融研究、舆情监测、运营分析、生活服务等真实业务场景中的落地。边缘AI执行引擎的发布，也意味着网宿科技进一步补齐了从算力、模型到任务执行的边
AI金融动态速报：亚马逊加码Anthropic投资，TPU正面交锋英伟达，Kimi开源K2.6
各位用户，我是连接智能。以下为过去24小时内值得关注的重点资讯，为你快速梳理关键进展与影响。[重点事件]亚马逊宣布最高追加250亿美元投资Anthropic，深化AI基础设施布局[深度解析/金融洞察]本次投资旨在强化云服务与自研芯片Trainium的协同效应，降低大模型推理成本。未来十年千亿美元级投入将加速全球AI推断能力的拓展，尤其是亚洲及欧洲市场。此举虽巩固了巨头地位，但高额资本开支可能加剧行业马太效应，压缩中小厂商生存空间。企业需关注算力成本的边际变化及基础设施建设的实际回报周期。相关链接：http
RK3588与RK3576双芯AI性能对比评测
本次测试均基于相同的瑞芯微原厂rknn_yolov5_demo环境，采用统一的 yolov5s-640-640 模型和 640*640 分辨率测试图片。使用的RKNN框架，框架提供完整的 "模型转换-部署-推理" 解决方案。可帮助用户快速地将AI模型部署到Rockchip芯片，整体框架图：RK3576运行结果如下：分析结果：首次运行耗时约：55.395000ms连续运行10次的平均耗时：23.7342ms帧率估算：约42.1FPS (1000ms/23.7342ms≈42.1)RK3588运行结果如下：分
全球AI加速器市场深度剖析：2025-2029发展预测
2025-2029年全球AI加速器市场分析Global AI Accelerators Market 2025-2029Technavio 2024年报告揭示：AI加速器产业将进入高速增长期，2029年市场总值预计逾2040亿美元，期间复合年增长率达44.1%，增长动能主要来自生成式AI、边缘AI及主权AI三大领域，但供应链紧张、地缘政治摩擦与高投入成本构成三大制约因素，市场竞争格局高度集中，正在经历快速洗牌。各国表现方面，印度以50%的CAGR领跑，中国、法国、德国和新加坡位列主要市场。
边缘AI核心技术概念解析
本文对边缘人工智能领域的核心术语进行系统性解释，涵盖定义、发展背景、驱动因素、应用情况及技术趋势。内容参考维基百科、百度百科及权威行业资讯。AI 加速器（AI Accelerator）/ 神经网络处理单元（NPU）- 是指一类专门设计用于加速人工智能算法运行的硬件处理器。NPU作为AI加速器的专用类型，专门针对神经网络算法进行硬件优化，通过集成张量计算单元、卷积引擎和神经网络处理核心，显著提升矩阵运算、卷积运算等核心AI计算任务的执行效率。AI加速器的概念源于对更高AI算力的需求。在早期阶段，AI计算主要
人工智能学院师生赴杭农科院开展草莓智能种植研学
智学践悟“莓”力同行人工智能学院双创团队赴杭州市农科院研学为了落实数字中国、乡村振兴及科教兴国战略，深化产教融合与产学研协同育人，近日，在宋革联、高巍两位老师的带领下，人工智能学院双创团队带着“基于边缘AI的草莓智能种植系统”项目前往杭州市农业科学研究院进行专项调研。此次行动紧扣智慧农业与教育数字化的发展方向，通过实地考察与交流，促进AI技术在农业和教育领域的实际应用。走进专业基地沉浸式学习种植精髓活动开始时，在李春楠所长的陪同下，团队参观了新品种培育基地和浙江省草莓种质资源圃。这是杭州草莓产业科技创新的
边缘AI赋能工业物联网：轻量化智能方案如何筑牢安全防线?—Ubiq-JouleCS泛在能控给出硬核答案
在工业4.0浪潮下，设备越来越“聪明”，但风险也越来越“隐蔽”。工业物联网（IIoT）正在重塑制造业——传感器遍布产线、设备互联互通、数据实时流动。但繁荣背后，一个致命痛点日益凸显：设备数量爆炸式增长，但安全防护和异常检测能力却严重滞后。传统方案依赖云端处理所有数据，存在三大致命短板：🐢延迟高：数据往返云端，关键异常来不及响应💸成本高：海量传感器数据上传，带宽和云端算力不堪重负🔓风险大：敏感工业数据长途传输，安全隐患陡增怎么办？——把AI“下放”到边缘。简单说，就是让AI直接在设备端跑起来，不依赖云端。通
研华MIC-743边缘AI平台斩获CAIAC 2026年度创新大奖
内容导读近期，2025中国自动化产业年会（CAIAC 2026）年度评选结果公布，研华科技（Advantech）旗下MIC-743边缘AI推理平台，凭借卓越的AI算力表现与工业级稳定品质，在数百个参选产品中胜出，荣获2025中国自动化领域年度最具竞争力创新产品奖项。此奖项专为表彰推动中国自动化产业技术革新、场景应用与产业升级的核心价值产品设立，是行业内高度权威的年度殊荣。CAIAC是中国自动化领域备受瞩目的产业峰会，重点关注智能制造、工业互联网、边缘计算及AI赋能等前沿方向，本次评选围绕技术创新水平、市场
2026年边缘AI技术演进与未来趋势
边缘AI已成为现代系统的结构基石。在工业、汽车和嵌入式平台中，越来越多的决策在本地做出，受限于严格的功耗、延迟和可靠性要求。其结果是明显转向优先考虑效率、自主性和控制而非原始规模的边缘原生架构。到2030年，边缘AI将不再仅仅是“部署在设备上的模型”，而更像围绕本地智能设计的端到端系统。计算架构、压缩基础模型、连接性和治理正在共同发展。这种融合增加了工程复杂性，并为那些早期整合模型、硅和工具决策的团队扩展了设计空间。这一转变由四重融合驱动：1. 计算架构正在去中心化，将能力从集中式云端转移到异构边缘节点和
实操报名开启：ADI边缘AI开发板 Follow me第四季首期来袭
Follow me是由DigiKey得捷携手EEWorld推出的大型开发板体验项目，每一期都会有技术达人带领大家动手实践，参与者完成指定任务后即可获得下单费用返还（返现最高300元，可在【劳务费】和【京东卡+红包】两种方式中任选一种）。本次为第四季第1期，表现优异者还可额外获得200元京东电子卡奖励。欢迎报名参与本期活动，积累DIY实战经验，遇见更优秀的自己！即日起——2026年4月19日1. 报名截止后一周内，我们会从全部报名网友中，结合个人资料、学习目标以及提交时间等因素综合评估，最终筛选出50位入围
研华ARK系列：边缘AI运算的安全新方案
研华ARK嵌入式工控机深耕边缘计算，为工业应用提供强大支撑在数字化转型的浪潮下，工业制造正经历深刻变革，工控机与边缘AI的融合成为变革的核心动力。随着物联网、大数据及云计算的飞速演进，工业控制系统对实时性、智能化与安全性的需求愈发严苛。边缘AI运算的安全进阶边缘AI的崛起为工控机行业注入了新活力。将AI算法与模型部署于本地，实现了数据的即时处理与分析，大幅削减了传输延迟，提升了系统响应与决策效率。此外，边缘AI强化了工控机的自主与适应能力，使其无需云端依赖即可独立处理复杂任务，从容应对网络波动或中断等挑战
AMD推动物理AI落地 赋能机器人与工业升级
人工智能正在突破虚拟空间的限制，加速走向真实物理世界。AMD通过前瞻性技术布局推进“物理AI”演进，能力覆盖从数据中心高性能GPU集群到低功耗嵌入式边缘处理器，为机器人、自动驾驶汽车以及工业系统带来实时智能支持。物理AI的关键，在于将AI能力深度嵌入实体设备之中，使其具备即时感知、判断和执行能力。工业机器人因此能够自主发现缺陷、提升流程效率并强化安全保障；而人形机器人也将进一步进入医疗照护和养老场景，带来更具温度的改变。AMD无线与有线业务高级总监Gilles Garcia表示，算力部署正由云端逐步向数据