前沿突破 | 仿生类脑智能：自下而上复刻大脑机理的新一代AI范式
仿生类脑AI是以人脑神经结构、信息处理、认知学习机理为仿生原型，从软硬件底层模拟大脑运行规律的下一代人工智能范式，用来突破当前大模型高功耗、依赖海量数据、泛化弱、黑箱不可解释的技术瓶颈，也是通用人工智能（AGI）核心技术路线之一。人脑仅20W功耗就能完成感知、记忆、推理、自主学习，核心靠两大机制，也是类脑AI的仿生根基：区别于传统深度神经网络（DNN/Transformer）：用忆阻器、晶体管硬件直接模拟神经元、突触，实现物理层面仿生：典型国产代表：浙大达尔文系列芯片、“悟空”类脑计算机（20亿神经元，功
美光业绩暗藏 AI 变局密码：未来十年，由虚入实
昨夜，美光科技发布了一份创纪录的季度业绩。2026 财年第三财季，公司营收高达 415 亿美元，同比激增 346%，Non-GAAP 综合毛利率跃升至 84.9%，连续第五个季度刷新收入纪录。然而相较夺目的财务数据，财报电话会议上一则被普遍忽视的观点，更令整个科技界深思：AI 驱动的存储需求远不止于数据中心，未来将向移动终端、个人电脑、消费电子、智能汽车、工业制造、机器人等全域渗透，其中人形机器人与高阶智能驾驶将引爆持续数十年的存储需求扩张。美光提供了一组鲜明的参照：L2 + 及以上智能驾驶车型的内存与存
MWC26上海：通信业全面拥抱AI驱动与智联新纪元
2026上海世界移动通信大会（MWC Shanghai 2026）于上海新国际博览中心隆重启幕。作为亚洲地区极具影响力的移动通信与数字科技盛会之一，本届大会吸引了来自全球的通信运营商、设备制造商、终端厂商、芯片公司、人工智能企业及行业专家齐聚一堂，共同研判移动通信产业的前进方向。从5G-A到6G的前瞻探索，从人工智能到智能终端的突破创新，从工业互联网到低空经济的场景落地，MWC26上海不仅呈现了全球通信产业的最新进展，也成为洞察数字经济发展趋势的关键窗口。人工智能无疑是本届大会最炙手可热的议题之一。伴随大
AI算力在云边端三端的演变与产业版图
人工智能正朝着“云-边-端”一体化协作方向发展，算力布局呈现出模型训练开销高昂而单项任务花费降低的走向，智能算力在云端、终端及边缘领域均迎来全面爆发。技术迭代：由模型膨胀至成本“双轨制”。模型参数正朝十万亿量级迈进，然而单位智能任务的花费却在走低。斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》指出，AI模型训练开销急剧攀升，短短数年便由四位数飙至九位数。而al6z报告表明，大语言模型成本逐年降至前一年的约十分之一，降本已成为行业演进的核心趋势。架构变迁：“云-边-端”协作与计算范式革新。模型架构更迭、开源生态繁
智能编程颠覆软件生产、机器人赛道半年揽资438亿、算力下沉写入十五五：2026科技变革三重洞察
2026年6月23日 · PCDN资讯2026年6月，三组数字在多个场合频繁出现：438亿元——国内具身智能上半年融资总额；300人——平凯星辰已禁止工程师手动编写代码；2650亿美元——全球边缘计算年度支出规模。它们分属三个差异显著的领域，却共同指向一个判断：AI正从软件、硬件、基础设施三个维度同时改写技术产业版图。这三股变革力量并非彼此割裂。智能编程重塑了"软件的生产方式"，具身智能重塑了"机器的感知与行动方式"，算力网络重塑了"计算资源的流动方式"。三者交织成2026年最具分量的技术基础设施叙事。6
AI让红绿灯学会思考：中国城市交通正在悄然重生
早高峰的杭州文三路，左边车道堵了二十多米，右边左转车道却空荡荡。传统信号灯仍按固定30秒周期切换——左转绿灯空亮，直行车辆干等红灯，司机怨声载道。接着，AI介入。0.8秒内，系统识别出左转车流为零，立即将绿灯时长动态分配给直行方向。仅三个周期，积压车辆全部清空。这不是电影情节。这是2026年6月，正在杭州、北京、上海、深圳等城市真实上演的场景。红绿灯，一百多年来几乎原地踏步。1928年，美国首次尝试交通感应控制：有车才变灯。听起来先进，但百年后的今天，中国绝大多数路口仍用“定时器”模式：工程师预设几套配时
英特尔推AI家庭与座舱方案，产业链多企业受益
华阳集团（002906）与英特尔深度合作，基于酷睿Ultra处理器打造AI Box平台，支持本地运行7B级大模型，为整车提供强大AI算力，系英特尔AI Box Ultra核心伙伴。此次联合长安汽车发布AI座舱方案，公司有望成为核心供应商，受益于家庭AI大脑与车载AI双场景落地，产品涵盖智能座舱域控制器、车载显示、HUD等，客户优质，商业化前景广阔。智微智能（001339）携手英特尔开发AI座舱系统，台架由其设计，搭载酷睿处理器与Arc A760-A车载显卡，构建高性能计算架构。作为AI硬件方案商，公司同时
AI赋能消费新赛道
AI与消费领域迎来政策东风，那么人工智能融合消费究竟聚焦哪些板块。简而言之，人工智能+消费核心在于智能终端，涵盖AI PC、AI手机、智能眼镜、智能网联汽车、仿生机器人等领域。即业界通称的端侧AI，其核心价值在于对传统消费电子进行全方位重构。 端侧AI重点留意以下方向 1，Soc芯片，即系统级主控芯片，典型企业如瑞芯微 2，物联网软件平台，典型企业如中科创达 3，物联网通信模组，典型企业如移远通信 4，边缘计算AI芯片，典型企业如云天励飞 上述标的仅供逻辑参考，不构成任何投资建议。 端侧AI的演进亦是AI
边缘AI与国产解决方案
边缘AI 端侧AI #边缘AI #ADAS #自动驾驶 本土化边缘计算解决方案，#算力 #边缘计算 #人工智能 #AI #机器人 广东 , 6月17日 08:28 , 已修改
工信部发布AI与通信融合创新三年行动方案
工业和信息化部关于印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》的通知各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：现将《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》印发给你们，请结合实际认真抓好落实。工业和信息化部2026年6月3日“人工智能+信息通信”创新发展实施意见 （2026—2028 年）为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动 的意见》，抢抓人工智能发展机遇，推动人工智能与信息通 信融
云尖信息AI Box驱动边端Agentic与Physical AI价值跃升，市场增速突破20%
伴随大模型持续向终端设备渗透，算力布局正从"云端核心"向"边缘终端"迁移。当前，AI Box（边缘AI计算盒）已突破传统硬件网关的单一职能，演变为企业部署AI数字员工、搭建本地化智能Agent的关键算力支撑，更是AI技术连接物理世界"末端环节"的核心枢纽。行业数据同样佐证了这一发展方向：边缘AI硬件市场维持着20%以上的年复合增速，部分垂直领域甚至展现出指数级的增长态势。"2025年，全球边缘人工智能市场规模达到358.1亿美元。据预测，该市场将由2026年的475.9亿美元攀升至2034年的3858.9
兆易创新：AI算力下沉中的国产芯片破局者
01核心布局拆解：兆易创新在AI算力链条中的定位与优势当AI算力正从云端加速向边缘与终端迁移，兆易创新凭借扎实的技术积淀与前瞻布局，精准锚定算力金字塔底部——终端与边缘场景，打造高算力、低功耗、高可靠的融合方案，深度契合“人工智能+”对海量终端智能升级的迫切需求。公司围绕“感、存、算、控、联”五大板块构建生态，AI能力贯穿始终。在存储领域，依托全球第二（市占率18.5%）的NOR Flash优势，为AI服务器的CPU、GPU、网卡等提供高性能定制存储，满足大模型对数据吞吐的极致要求。随着AI应用向终端渗透
钢结构工地AI视觉实测：精度控制与安全管理新方案
💡 导读即便钢结构构件在工厂加工得再精良，若运抵现场后无法安装或出现偏差，一切努力都将付诸东流。更令人担忧的是，钢结构施工涉及大量高空作业与重型吊装，"安全事故"始终是工程人心中难以消除的隐患。传统工地管理中，精度检测依赖"全站仪抽样测量"，安全管理依靠"安全员口头提醒"，效率低下且存在诸多盲区。如今，随着边缘计算与AI视觉技术的日益成熟，施工现场正逐步拥有无数双不知疲倦的"天眼"。当工地拥有了智能AI系统后，钢结构安装现场会发生怎样的变化？今天我们就来一次"工地实测"大揭秘。大型钢结构（如大跨度桁架、异
算力扩张急刹车：美国数据中心建设面临大规模搁浅潮
海外媒体披露，一场低调却猛烈的“数据中心建设停滞潮”正在美国蔓延——2026年首季，全美至少有75个处于施工或规划阶段的数据中心项目被暂停或推迟，涉及总投资额达1300亿美元（约合8816亿元人民币）。这一数值竟与2025年全年总量相当，意味着仅仅三个月，美国就完成了此前一整年的“项目冻结量”，行业收缩速度远超业界预期。截至2026年5月，该比例已跃升至70%——仅半年时间，反对声量激增22个百分点。反对焦点：1、电力蚕食：单座超大规模数据中心（如微软在亚利桑那的Project Natick）年均耗电量可
定制工业 AI：重塑智能制造核心优势
在全球制造业竞争日趋白热化的当下，传统自动化产线已难以契合现代工业对高精度、高柔性及低成本制造的极致渴求。伴随物联网（IoT）、大数据与人工智能（AI）技术的深度交织，工业界正迎来一场由“自动化”迈向“智能化”的深刻蜕变。工业 AI 系统的构建，绝非简单的算法堆砌，而是一项涵盖底层架构重组、数据价值深挖及生产逻辑再造的系统性工程。借助定制化工业 AI 系统的开发，企业能将原本孤立的生产设备互联成具备感知、学习、决策及执行能力的有机整体。此类智能化转型，不仅能大幅削减生产环节的人为失误，更能在复杂工况下，实