苹果深化端侧AI战略，聚焦终端设备本地化智能处理
当前科技圈竞相投入巨资建设人工智能算力中心之际，苹果计划进一步凸显iPhone等终端设备本地运行AI模型的竞争优势。下月举行的苹果全球开发者大会上，多款延期已久的iPhone人工智能增强功能将成为核心看点。同时，苹果将重点突出一个被市场低估的AI差异化优势：借助全球庞大的苹果设备生态，实现AI模型的终端本地化运行。据熟悉大会筹备情况的人士透露，苹果有望展示其历时15年自研专用芯片的技术沉淀——从iPhone、Apple Watch到Mac系列处理器，这套技术架构能够支撑AI模型在用户设备上高效运转。行业普
AI早报 | 监管局定调AI度量衡，Anthropic获超650亿融资
编者按今日 AI 重点聚焦行业规范、算力基础设施及盈利模式。国内发布 AI 计量规范、强化超算能力、构建 AITrust 安全架构；国际方面 Anthropic 融资领先、OpenAI 广告业务扩张、台积电警示电力压力。算力发展正由单纯规模增长转向“效率”与“合规”双重驱动，行业步入精细化运营新周期。浪 潮 专 项元脑AI服务器助力中国石油大学（华东）科研平台升级浪潮信息借助部署元脑AI服务器NF5468M7，助力中国石油大学（华东）升级深层油气勘探科研平台。针对地下深处地震信号“弱、杂、散”的难题，传统
苹果深耕端侧 AI：摆脱云端依赖的新战略
在即将于下月召开的苹果年度开发者盛典上，备受瞩目的 iPhone 人工智能功能升级终于要亮相了。与此同时，业界普遍预测，苹果将展示其角逐 AI 赛道的独特王牌：利用遍布全球的庞大设备群，实现 AI 模型在终端本地的直接运行。 据熟悉苹果全球开发者大会筹备内情的消息源透露，苹果计划展示其过去十五年间为 iPhone、Apple Watch 及 Mac 电脑自主研发定制芯片所积累的技术底蕴。这份深厚的积淀，将成为其在设备端本地部署 AI 模型的核心竞争力。相比之下，当前主流方案依赖搭载高性能 AI 芯片的大型
工业安全AI监管方案
全时守护，无死角监测：工业重点区域AI智能监管方案在工业生产场景中，安全管理从来不是“事后补救”，而是“事前预警、事中干预、事后追溯”的系统工程。尤其是在危化品仓储、设备运行区、生产通道、配电间、装卸区、检 二类作业区等重点区域，人员误入、通道占用、区域滞留、越界作业等问题，往往具有突发性强、发现难、处置窗口短的特点。面对这些管理痛点，零一三智造围绕工业现场安全监管需求，打造“工业重点区域AI智能监管方案”，以AI视觉识别、边缘计算、智能告警与平台化管理为核心，实现对重点区域的全时守护和无死角监测，帮助企
NVIDIA 凭 AI 工厂与智驾创新斩获 COMPUTEX 2026 大奖
在亚洲极具影响力的科技与电脑贸易盛会上，NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA Jetson Thor 以及 NVIDIA Alpamayo 在四大奖项类别中脱颖而出。在本届 COMPUTEX“最佳选择奖”（BCA）评选中，NVIDIA 因其在 AI 算力、集成电路设计及智能汽车研发领域的突破性创新而屡获殊荣。具体而言，NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架式 AI 超级计算机一举摘得金奖及可持续技术特别奖；NVIDIA Jetson Thor 边缘 AI 与机器人平台
高薪AI职位精选：加入前沿科技团队
人工智能时代已然开启，真正推动世界变革的人正投身其中。如果你对AI充满热情，渴望探索新技术，愿意与卓越同行共创价值，我们期待与你携手。只要你对未来怀抱憧憬，这里便是你的舞台！AI工程师：2-3万·14薪岗位职责1、推动AI能力在物流运营场景的落地应用，实现从需求到实施的全流程管理。2、主导数字员工体系建设，设计RPA、智能审核、自动化处理等流程，替代重复性人工操作。3、协同业务与技术团队，分析场景痛点，提供AI与数字化融合方案并追踪成效。4、建立数字员工运营机制，持续优化模型与流程，提升生产力与运营效率。
RMX Industries AI视觉业务需求迅猛增长
致力于视频压缩与优化技术的RMX Industries， Inc．（OTCQB： RMXI）今日发布业务动态，指出其AI驱动战略深受市场欢迎，操作端活跃度不断提升，客户对新一代智能边缘视觉部署系统的关注度大幅提高。 作为一家深耕数据压缩与视频优化领域的科技企业，RMX的核心技术涵盖VAST视频自适应系统及CRISP压缩率智能流协议。VAST可确保在极度受限网络中实现低延迟、高保真的实时视频传输，CRISP则能通过智能算法大幅削减带宽与存储开销。该技术源于国防安保领域，并在全球严苛作业环境中通过了实战检验。
资金转向硬件端
📌 序幕：AI赛道的分化时刻近期市场呈现有趣的局面。一方是高通月内狂飙75%，股价刷新历史峰值。另一方是微软旗下GitHub持续故障，年内跌幅已达13%。同一波AI浪潮，却走出了截然不同的行情。这并非巧合，而是产业结构深层变动的真实映射。归根结底，资金开始用实际行动表态。谁能将AI转化为可触及的实体产品，谁就能获得估值溢价。谁仍在云端死磕算法和算力，谁就面临发展瓶颈。今日结合最新行业动态，剖析这背后的资金流向，以及那些容易被宏大叙事所遮蔽的潜在趋势。📊 硬件受宠，软件承压先看微软面临的困境。微软原本掌握着
AI BOX 产业航向何方？
AI BOX（边缘 AI 推理盒/智能算法盒）作为部署在数据源头的本地化 AI 推理硬件，扮演着连接云端大模型与终端设备的关键角色。2025 至 2026 年，该领域的核心发展脉络将围绕算力下沉、场景深化、软硬融合及云边协同展开。市场体量预计到 2026 年，全球边缘 AI 推理盒市场规模将突破 127 亿美元，年均增长率约为 38%出货数据2025 年出货量约为 890 万台，2026 年有望超越 1250 万台地域分布亚太地区占比约 47%（以中、日、韩为主导），北美地区约占 32%中国市场智能制造领
存储芯片黑马股现身，AI算力+先进封装双驱动
真诚提示各位投资者！别再盲目追逐高价股了！回顾过往的医药、白酒和新能源热潮风险往往随涨幅而来，真正的机遇却常隐藏在低位但具备坚实逻辑的标的中！当前最具确定性的投资主线，正是存储芯片、先进封装与AI算力三者叠加所带来的巨大潜力有一只股价仅8元的公司，同时布局国产存储双巨头、掌握自研算力芯片、切入先进封装赛道，堪称独一无二全A股仅此一家！AI时代的核心逻辑可以概括为：存储是数据的石油，封装是性能的骨架，算力是增长的引擎！能同时覆盖这三大核心领域的公司，其成长空间才刚刚开始！一台AI服务器需要TB级存储支持，H
5美元打造AI助手，单片机实现认知革新
前言如果你一直以为AI智能体必须跑在高性能服务器或树莓派上，那这个开源项目可能会刷新你的认知边界——仅用一块ESP32-S3开发板，成本约5美元（国产板30元），就能构建一个具备完整记忆能力、工具调用、自主任务调度的AI Agent。没有操作系统，没有Linux，没有Node.js，纯C语言硬核实现。这听起来像是天方夜谭，但MimiClaw项目已经把它变成了现实。最近2026华秋杯AI开源硬件创新设计大赛正式开始报名啦，赛事面向全国征集AI + 开源硬件创新项目，涵盖端侧 AI、机器视觉、工业控制、具身智
AI加速器：驱动智能算法的核心引擎
如今，人工智能正迅速融入我们的学习、工作与日常生活，深刻重塑社会发展形态，推动其向更智能、更便捷的方向演进。当我们使用AI聊天机器人或大型模型时，背后离不开强大的算力支持。本文将探讨支撑这些应用的AI硬件底层逻辑，揭示复杂底层架构如何转化为强大的服务效能。智能技术与智能社会是当今时代的迫切需求。人工智能（AI）与深度学习（DL）算法在构建智能世界和系统方面发挥着关键作用。计算能力的飞跃、传感器数据的爆发以及算法的持续优化，正推动基于云和边缘的机器学习（ML）趋势。这些技术已广泛应用于智能设备、可穿戴产品、
AI 科普专栏 | 《eMRAM 存储芯片革命》第五期:深度解析寒序科技为何领跑国内 8nm eMRAM AI 芯片
导读2026 年 5 月 7 日，一则消息在半导体与 AI 领域引发轰动：中国寒序科技携手韩国 SEMIFIVE，成功实现亚洲首例 8nm eMRAM 边缘 AI 芯片流片。许多人不禁发问：寒序科技究竟是谁？为何它能率先推出 8nm eMRAM AI 芯片？其技术实力究竟有多雄厚？本期第五篇，我们将对此进行全方位深度剖析。核心团队：融资历程（截至 2026 年 5 月）：寒序科技是国内唯一具备从物理、材料、器件到异质集成、芯片设计、算法全链条研发能力的磁计算企业。技术分工（创新合作模式）：核心性能指标：量
海康机器人发布AI一体化终端与服务器
AI推理终端VAC3000&VAC5000系列面向工业环境边缘部署优化强大AI计算能力支撑AI加速卡性能表现优异可高速执行深度神经网络模型推演工作符合高准确率、高效率标准多任务同步运行VAC5000系列配置双AI加速卡轻松处理多AI组件并行运算满足高清晰度和更高性能要求深度整合VM系统预装VM全功能算法系统包含经典算法、深度学习及边缘计算算法全面支持定位、测量、识别、瑕疵检测等应用多样接口整合整合多种视觉系统数据传输与控制接口支持多种工业协议与外设接入基于X86开放式架构可灵活适配各类视觉检测与自
物理AI重塑物联网变现模式
物理AI的崛起正以强劲势头推动IoT产业变革，它将人工智能深度融合至感知、决策与执行的物理闭环中。这一转变使智能终端由被动数据采集设备，升级为具备主动交互能力的实体单元，引领人类社会由“万物互联”阶段迈入“泛在智联”新时代。据IoT Analytics前瞻性预测，2026年将成为物联网价值-成熟度曲线的关键节点，行业将进入成熟曲线后期，全面开启自主互联运营新篇章。IoT Analytics首席执行官提出的“物联网价值-成熟度曲线”这种深层次演进体现在四个层面。在网络连接方面，6G与卫星通信等技术突破正推动