美仪携手钉钉，共启工业AI新篇章
3月25日，美仪与钉钉正式签署全面合作协议。聚焦工业场景中的AI应用，双方将开展深度协作与联合创新。钉钉作为企业数字化协同平台，在AI原生平台与软件工程能力方面持续推动技术升级，近期发布的“悟空“等相关能力，为企业布局AI应用提供了全新的技术支撑。美仪深耕过程自动化领域20年，服务工业客户超过80万家，业务涵盖算力中心、能源电力、环保行业、食品饮料、化工、印染、制造等行业。凭借持续优化的供应链体系，以及遍布全球的服务网络，美仪在工业现场与数据侧积累了丰富的应用经验。与此同时，美仪也将率先在自身业务中推进A
AI驱动教学评估革新：构建一体化教评新体系
四川职业技术学院电子与物联网学院以“双高”专业群建设为依托，针对工业互联网产业数字化人才需求，直面传统教学评价体系存在的重结果轻过程、重知识轻能力、重统一轻个性、重人工轻智能等核心问题，系统推进《工业互联网导论》课程的评价机制变革。课程摒弃了传统的期末考核方式，全面推行过程性考核，借助在线平台与AI工具，构建起一套“积分制、任务化、可追溯、精准化”的全过程评价框架，形成了“教—学—评—练”的闭环生态，显著提升了评价的科学性、精准度与育人成效。一、以进阶任务贯穿全程，以积分机制激活参与改革以任务工单与四次递
AI时代写作教学革新：标准未降，方法先行
近日，EdSurge发表了一篇题为《教师如何在保持标准的同时让写作变得可达成》的文章，其标题直接揭示了核心议题：教师们正在探索一种方式，使写作对学生来说更具可行性，同时不降低应有的学术水准。这一议题之所以关键，是因为写作教学所面临的挑战已发生转变。学生并不缺乏能快速生成文本的工具，真正稀缺的是如何将想法组织成论证、如何构建清晰结构，以及如何在反复修改中培养稳固的表达能力。从该报道的标题不难看出，讨论的焦点并非让写作变得更简单，而是让达成标准的路径更加明确。换言之，问题不在于是否要严格要求，而在于如何将严格
Harness工程：让AI输出真正可控
你是否注意到，同样使用Claude或GPT来编程，有的团队交付稳定、质量可靠，有的团队却频频失控、效果混乱？问题的关键并不在模型（LLM）本身，而在模型外围那套“马具”式的约束系统。到了2026年，技术圈为这套机制正式命名：Harness工程（Harness原本指马具，如缰绳、鞍具、嚼子，这里借指围绕AI建立的控制体系）。这篇文章主要想讨论三件事：什么是Harness工程，什么是CMMI AIM，以及两者之间到底是什么关系。2026年4月，Thoughtworks杰出工程师Birgitta Böckele
AI重构煤化工工艺：数翰科技亮相2026年新型煤化工创新发展大会暨‘十五五’高质量发展启新研讨会，破解煤化工企业的‘AI焦虑’
简介/Introduction2026年3月25日至27日，2026年新型煤化工创新发展大会暨'十五五'高质量发展启新研讨会在山西太原隆重召开。作为煤化工领域数字化与智能化转型的先行者，浙江数翰科技有限公司(以下简称'数翰科技')副总经理兼CTO翟正军先生受邀出席大会，并在会上做了《AI在煤化工场景中的智能控制和工艺重构》的专题精彩演讲，引发了与会专家及行业同仁的广泛关注与高度评价。当前，煤化工行业正面临'十五五'高质量发展的关键节点，如何通过技术创新实现降本增效、提升本质安全水平，成为全行业共同探索的课
人工智能时代的专业智慧：不可或缺的角色
剑桥研究揭示，AI虽能提供看似无懈可击的预测，却可能掩盖真实世界的不可预测性，导致公众对专业见解的低估。专家若过分信赖AI的精准度，可能会自贬身价，模糊真相。相反，认识到AI的局限，将其视为决策辅助，专家能强化其价值，成为指导决策的“过程向导”，防止人们盲目信任技术。因此，在智能浪潮中，专业知识的解释力更为关键，帮助人们绕过技术幻象，做出明智选择。（原文链接见文末）信息速递