珐恩 AI：构建AI时代品牌认知新防线
一、品牌与定位珐恩 AI（Fine-AI）是国内较早布局生成式引擎优化（GEO）技术研发与产业化的服务商之一，聚焦解决 "AI 搜索不认品牌、信息错乱、推荐率低" 的核心痛点，帮助企业在大模型搜索结果中获得稳定、准确、高权重的品牌曝光，构建 AI 时代的品牌心智份额（AIBE）。二、公司简介珐恩 AI（北京中浩珐恩科技有限公司）是国内领先的生成式引擎优化（GEO）技术服务商，2026 年 3 月完成战略升级并迁至北京海淀区，专注为 B2B 科技、工业制造、医疗健康、金融及政企客户解决 “AI 搜索不认品牌
AI 表现不佳？或许是上下文没给对！
许多人认为 AI 不好用，第一反应是模型能力不足，但真正的瓶颈往往在于上下文。模型若不清楚该关注哪些信息、哪些与当前任务相关，自然容易一本正经地胡说八道。这正是近期备受关注的“上下文工程”所致力解决的问题。举例来说，若让 AI 协助准备明日客户会议资料，缺乏上下文的模型仅能生成美观却空洞的通用模板。而一个上下文工程完善的系统，则能自动识别会议对象，调取最新工单记录，发现续约即将到期，同时避免将超出权限的内部定价信息混入其中。输出质量差异巨大，但背后使用的模型可能完全相同。要构建高效的上下文工程，需重点解决
AI编程与模型革新推动行业变革
2026年5月18日周一｜AI开源日报要点速览：一是 AI 编程进入企业级和多 Agent 阶段，二是视频生成、Physical AI、Graph RAG 成为新热点，三是 AI 商业化收入继续扩大，四是开源工具链正在围绕 Agent 的检索、成本、流程管理和安全治理快速补齐。1. GPT-5.3-Codex成为GitHub Copilot企业版默认模型GitHub 已将 GPT-5.3-Codex 设为 Copilot Business 和 Enterprise 的默认基础模型，替代此前的 GPT-4.
软银重注AI：数亿美元入股Graphcore
据CNBC消息，日本软银集团近期已向旗下重点投资的英国人工智能芯片及系统研发企业Graphcore注入4.57亿美元（折合人民币约30.6亿元），旨在进一步深耕人工智能领域，即AI基础设施方向。报道指出，提交至英国商业和贸易部主管的注册备案文件显示，Graphcore于4月10日发行了价值4.57亿美元（约合人民币30.6亿元）的股份。公司发言人证实，购股资金源自日本软银集团。据内部人士透露，此次注资仅是软银今年计划向Graphcore拨付资金的一部分，未来或许会有更大规模的资金投入。近年来，AI始终是软
软银追加投资4.57亿美元入股英国AI芯片企业
关键信息 Graphcore向美国消费者新闻与商业频道（CNBC）透露，软银已向其注资4.57亿美元，该AI芯片企业于2024年被软银收购。 这笔收购是这家日本巨头在人工智能基础设施及硬件领域布局的重要一步。软银表示，格芯科尔将与其合作开发通用人工智能（AGI），即达到甚至超越人类智能水平的AI。 CNBC 消息称，日本投资巨头软银已向一家芯片公司注资超过 4.5 亿美元，持续加码人工智能基础设施及硬件赛道。 英国 AI 芯片及系统研发公司格芯科尔于 2024 年被软银收购。依据英国公司注册处文件，该公司
揭秘AI基石：知识图谱如何打破“幻觉”
然而，知识图谱的价值远非如此。过去两年，生成式AI的兴起使得“幻觉”成为AI应用落地的主要障碍——大型语言模型虽然能流利地编造事实，却无法确保回答的真实性。而知识图谱正是解决这一难题的“定海神针”。据市场调研机构预测，全球知识图谱平台市场有望在2026年达到32亿美元，并以24.4%的年复合增长率攀升，预计到2034年将达到186亿美元。这背后，是众多企业正利用知识图谱搭建自身的AI基础架构。本文将带你深入了解知识图谱，探究其如何连接万物、为AI赋能，并悄然改变企业的运营模式。知识图谱，顾名思义，是由“知