人工智能：就业危机的催化剂？
谁曾想，这组数据着实令人担忧，恰如俗语所言，“理想丰满，现实骨感”。国家统计局近期发布了数据，乍看之下尚算平稳。3月份全国城镇调查失业率为5.4%，一季度平均值为5.3%，与去年持平。官方解释称，这是正常的季节性波动，就业形势总体保持稳定。然而细究各项数据，却让人笑不出来。16-24岁（不含在校学生）的失业率为16.9%，较上月上涨了0.8个百分点。这一群体走出校门步入社会，每五个人中就有一个找不到工作。25-29岁年龄段的失业率为7.7%，虽看似优于16.9%，但这却是自2023年12月有此统计以来的最
AI时代，最值钱的不是编程而是提问
许多人认为，AI时代最值钱的技能一定是编程。完全错误。告诉你一个反直觉的答案：最值钱的技能其实是提问，而非写代码。这并非空穴来风。麦肯锡的最新报告表明，到2030年，全球约30%的工作时间将被AI取代。然而，与此同时，“提问技巧”和“批判性思维”的需求预计将增长40%。为何？因为AI无论多智能，它都不会“主动思考”你真正想要什么。问题问得好，AI就答得好。问题问得差，AI就答得差。懂得提问的人，将成为AI时代的超级个体。让我们先明确“提问”这个概念。会提问不等于会说话。真正的“提问能力”包含三个核心要素：
秦力洪：若因老用户停更产品，蔚来终将不复存在
据IT之家4月24日报道，在今日的2026北京车展上，蔚来联合创办人兼总裁秦力洪接受了媒体采访。 据新浪科技报道，谈及全新ES8交付量突破十万台这一里程碑，秦力洪称，这一市场表现堪称卓越，“针对技术升级与产品换代导致部分老车主产生阶段性心理落差的现象，他认为这在所难免。‘倘若为确保老用户始终拥有最新款车型而中止更新迭代，最终将导致蔚来走向消亡。’” 全新蔚来ES8纯电动SUV于2025年9月20日晚间正式亮相，定价区间为40.68万至44.68万元，采用电池租赁方案则为29.88万至33.88万元。上市之
胡峥楠谈技术革新：汽车行业无固定路径，持续学习是关键
新浪科技4月24日晚讯，2026北京国际车展于今日正式拉开帷幕。小米集团副总裁、汽车业务首席技术官胡峥楠与媒体进行交流，这也是他履新后首次公开对外发声。 在探讨小米汽车的技术发展路径时，胡峥楠坦言，担任小米汽车的CTO颇具挑战。他拥有超过二十年的传统车企工作经验，而最近五年则更多地处于学习状态。“雷总曾指出，未来的智能电动汽车将是汽车产业的第四次深度融合，新能源、消费电子与信息通信行业将紧密交织，过往的经验或许已不完全适用。因此，我的首要任务是重构自身的知识框架。” 他同时指出，传统汽车工业历经一百四十余
何小鹏阐述小鹏汽车战略调整：放缓新车迭代，深化OTA能力
专题：2026北京国际车展 新浪科技讯 4月24日中午消息，2026北京车展今日开幕，小鹏集团董事长、CEO何小鹏与媒体进行了交流。 谈及当前汽车行业盛行的频繁推新车的策略，何小鹏指出，小鹏汽车目前正采取一项关键措施，即在中国及全球范围内放缓新产品的更新换代节奏。其次，公司未来将更侧重于通过软件层面的OTA远程升级来增强产品性能，这一工作已在推进中。第三，他对小鹏汽车的平均售价和盈利能力的逐步提升抱有信心。 “实际上，从前年底开始，我们就在探索如何建立更稳健的商业模型。唯有如此，才能确保持续的研发投入，从
2026年人工智能融合应用与产业前景深度剖析
2025年被誉为“智能体发展的起始之年”。我国推进的“人工智能+”行动计划，明确了2027年与2030年两大阶段性目标，旨在推动人工智能与制造业、能源、医疗健康、金融服务等关键领域实现深度结合。在全球竞争态势中，中美欧三方既竞争又合作的局面日趋激烈。中国凭借DeepSeek等开源模型所具有的高性价比优势成功实现突破，加之其完善的产业生态系统，展现出与众不同的竞争力。整合上海交通大学发布的《“人工智能+”行业发展蓝皮书》、《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》以及深企投《“人工智能+”行动深度解读与产业发
AI产品化五阶跃迁：从表层整合到内生智能的蜕变
众多企业在推进AI整合之际，首要念头往往是"为产品增设一个AI功能键"。这并非深度融合，而是简单的功能拼凑。真正的产品智能化，需从根本上重构"产品与人工智能的关联逻辑"。今日分享一套历经检验的五阶路径，助力企业从零到一实现AI能力的商业化落地。AI整合的首要环节，并非体现在产品端，而在于组织内部。强力推行AI研发实践 🔴促使研发团队率先适应AI协同作业模式，将"AI编程"列为强制性要求。初期聚焦效率提升，逐步进阶至"可管控、可规模化的AI交付体系"。这是后续一切工作的根基——若团队无法驾驭AI，产品智能化
AI浪潮下,程序员的核心竞争力在哪里
摘要： 当智能工具开始承担编码工作，技术人员真正需要坚守的究竟是什么？技术革新带来的，绝非仅仅是效率层面的飞跃，更是一次价值体系的深刻重塑。将来真正具有含金量的，不再是单纯的编码技能，而是决策判断力、业务洞察力、复杂问题处理能力，以及自我迭代升级的能力。这段时间来，众多技术人员都萌生出一种显著的感受：焦虑。这种焦虑，并非单纯源于工作强度的加大、标准的水涨船高、节奏的日益加快。 更深层次的根由在于，越来越多的人开始察觉：某些曾经习以为常的认知，正在被悄然颠覆。过去，我们普遍认为技术人员的核心竞争力在于编码能
南方医院发布HAIP：打造医疗专属“AI操作系统”
南方医科大学南方医院所面临的实际痛点，直接推动了医院通用人工智能平台（HAIP）的诞生。4月10日，南方医科大学南方医院（简称南方医院）携手华为及多家医疗机构和医疗信息化企业，共同推出了医院通用人工智能平台（HAIP）及其《医院通用人工智能平台技术白皮书》，为医疗AI应用从“零散试点”迈向“体系化落地”指明了路径。目前，AI已渗透至医院医疗、教学、科研、管理等全业务流程，传统的“烟囱式”建设模式正逐渐遭遇发展瓶颈。南方医院等一批头部医院在大模型应用的先行先试中认识到，医疗AI已步入“统一规划、全域协同”的
AI产业变局的临界时刻
如果把AI产业链比作一个正在膨胀的星系，我们现在恰好站在事件视界的边缘——往里看，一切都在螺旋加速，越陷越深；往外看，似乎找不到任何可以让这轮叙事停下来的逻辑与数据。2026年开年以来，硅谷四大科技巨头的AI基础设施支出预期一路飙升，合计超过6000亿美元，比瑞典一年的GDP还多。Meta要把全年的经营现金流全部砸进AI基建，Google的资本开支指引连续两年翻倍，亚马逊更是一口气喊出2000亿美元的“天价”预算。钱像开闸的洪水一样涌向数据中心、GPU芯片和电力设施。资料来自：中金研究2026年4月15日
与AI高效对话的技巧
与AI交流的技巧：写好提示词的三个层次 在人工智能迅猛发展的当下，像ChatGPT、Kimi这样的AI助手已成为我们工作与学习中的得力伙伴。但是，面对同样的AI，不同使用者获得的效果可能大相径庭。这其中的核心，通常取决于提示词（Prompt）的质量。写好提示词，不仅关乎技术，更是一种与机器交流的技艺。 一、目标清晰：让AI明白你的意图 很多人在使用AI时，倾向于下达非常简短的命令，比如‘帮我写篇文章’或‘分析一下数据’。这种模糊的指令就像让厨师做一道‘好吃的菜’，最终结果往往差强人意。 优质的提示词首先需
大模型时代全球AI发展鸿沟加速扩大
当前，人工智能技术正以大模型为核心，逐步从基础模型向通用大模型、具身智能模型迭代升级，再加上数据、算力、人才等核心资源的集中分布，全球人工智能领域的代际差距正不断拉大，深刻影响着全球发展格局的走向。这种差距改变着全球产业分工的方式、发展中国家的转型方向以及国际治理规则的格局。全球人工智能领域的代际分化正加速演进，并逐步形成自我强化的发展格局，致使后发国家的技术追赶窗口期不断收窄。第一，技术迭代进入“类摩尔定律”周期。大模型能力迭代速度远超传统工业技术扩散节奏，从GPT-3到GPT-4用时33个月，从GPT
AI驱动激光器芯片迎"超级周期":国产替代的黄金机遇
2026年4月，AI算力基础设施的逻辑发生了根本性转变。正如中信证券最新研报所指出的，AI计算集群的竞争焦点已从单纯的“堆算力”转向了“拼网络效率”。在这一背景下，作为光模块核心的激光器芯片，正迎来一场由供需失衡与技术迭代共同引爆的“超级周期”。这不仅仅是一次简单的硬件升级，而是一场关于带宽、速度与成本的生死竞速。随着AI大模型训练从万卡集群向十万卡甚至百万卡扩展，网络互联效率成为了决定算力有效性的核心瓶颈。本文将深度拆解这一轮激光器芯片爆发的底层逻辑，并梳理国产厂商在“黄金窗口期”的突围路径。过去，市场
人形机器人半马赛场上暴露的技术难题
摔倒即数据，限时即倒逼，人形机器人(15.160, 0.13, 0.86%)需要在压力中完成迭代。 4月19日，在北京亦庄人形机器人半程马拉松现场，不少人惊叹于“闪电”机器人跑赢人类的速度，还发现今年“翻车”场面似乎变少了。 今年共有102支赛队，完赛队伍47支。其中，以自主导航方式完赛的赛队18支，以遥控方式完赛的赛队29支，完赛率超45%。对比去年首届半马，仅有6支队伍成功完赛。 清华大学自动化系研究员赵明国介绍，通过这场比赛可以发现机器人硬件的可靠性、续航能力、自主能力都有改进。 第一财经记者注意到
AI创业潮中：洞察恒与变，锁定智能体未来航向
人工智能浪潮汹涌澎湃，技术革新速度惊人，众多创业者心生困惑：当下的热门赛道明天是否依然火热？眼前的抉择能否经受时间考验？事实上，创业的核心要义在于辨明哪些在变化、哪些恒久不变，从而确立长远目标，实现稳健发展。 一、人工智能时代，这些领域正经历深刻变革 - 效能与成本法则重塑 以往依赖人力扩张规模、凭借经验保障品质，导致投入巨大、更新迟缓、拓展困难。人工智能推动计算成本不断降低、模型性能广泛普及，将"高投入、慢产出"转变为"低消耗、快反馈"。无论是研发、制造还是运营，AI都在缩短周期、降低准入标准，重塑产业