人形机器人开启实地“实习”新篇章
工信部与国务院国资委近期共同发布通知，正式拉开 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的序幕。该行动确立了雄心勃勃的目标：截至 2026 年末，推动人形机器人等核心产品在多个典型场景中率先完成应用验证并实现常态化部署，全面进入“作业状态”；提炼出超百个高价值应用场景，进一步拓展具身智能的应用版图，带动形成万台级的规模化落地能力。 此次专项直接面向真实工厂与民生领域开展实地实训，标志着我国人形机器人产业正式步入落地的“实习阶段”。人形机器人将从实验室内的“演示模式”，彻底转向真实环境中的“实战模
AI决胜关键：算力为王
身处人工智能时代，万物智能化已成常态，然而所有智能的源头皆在于算力。无论是大模型的训练、智能应用的运行还是海量数据的处理，任何环节都依赖于算力的支撑。作为AI的“心脏”，算力是技术实现落地的根本基石。当前行业的竞争焦点已不再局限于算法本身，而是转向了算力实力的比拼。算力的强弱，直接左右着技术迭代的速度、产品的体验感以及商业价值的高低。掌握算力即意味着掌握了AI的未来。在此次科技变革中，算力无疑是决定胜负、决胜未来的核心要素。
AI时代的教育难题：孩子用AI写作文、答题，家长该堵还是该引？
某天晚上儿子在电脑前忙活了半小时，然后跑过来把屏幕举到我面前说："爸，你看我让AI帮我写了一个故事。" 我瞄了一眼——写得还真不错。情节连贯，用词流畅，比他自己写的强多了。 我的第一反应是"这不能算你写的吧"。 但他紧接着说："我跟它换了五种说法才出来的，前面四种都不对。最后我跟它说'写一个小男孩在暴风雨天遇到一只受伤的猫，他虽然害怕但还是帮了忙，最后猫康复了他离开了，要有一个让人意难平的结尾'——这个版本就好了。" 我愣住了。 不是因为AI写得棒。是因为我儿子才九岁——他能把自己的需求说得这么明白。 五
AI 浪潮下，哪类人面临淘汰危机？
近日与一位友人闲谈。他提及利用 AI 编写代码，效率竟提升了三倍。往昔需耗时一周的项目，如今三日即可完工。我追问：那你此刻是否比以往更轻松了？他怔了怔，答道：并未如此。反而更疲惫。只因我的同事启用 AI 后，效率飙升了十倍。这故事乍听似玩笑，却揭示了一个众人尚未察觉的真相：AI 并非在缩小差距，而是在拉大鸿沟。我识得两人，皆在使用同一家企业的 AI 编程助手。小王是初入职场不足一年的新手程序员。他日日依赖 AI 生成代码，产出的质量尚佳。小李则是拥有十年资历的资深程序员，他也借助 AI 写码。但其用法迥异
AI 概念层出不穷，软件工程本质未变
在 AI 编程圈子里，每隔几个月就会蹦出一个新名词。起初是 Vibe Coding，接着是 Agentic Engineering，随后又来了 Harness Engineering。如今又是 Loop Engineering。往后或许会提 Auto Engineering？乍一听好像随着 AI 进步，进入了更高层级的探索，其实归根结底都是软件工程的范畴，只是换个说法罢了。Vibe Coding 不就是做个演示原型吗？真要上线还得细细打磨，不断优化。Agentic Engieering 不就是配置一堆技能
AI纪元已至——2026年6月14日科技随笔
本想专门为6月13日撰写一篇综合性随笔。原因在于，AI领域两大标志性事件同日发生，一收一放、一控一破，让我深觉这组反义词预示着AI竞争逻辑的根本性重塑。再述一遍： 一、变局同日：一界封权力，一技破边界 需提及的两件事回顾： 第一件事，Claude 5迅速下架。这款6月9日刚正式发布的顶级大模型，仅存活72小时便被美国政府强制全球下架。此次封禁与技术缺陷、产品漏洞无关，纯粹是地缘政治权力的硬性干预：全面禁止所有非美国公民，包括企业外籍员工的一切访问权限。 这纸禁令，让AI的软属性变硬：曾经的人工智能，只是互
6月14日AI快讯|封杀、严查、停建！全球监管全面收紧
AI领域演进神速，监管态势与技术版图变幻莫测，每日前沿资讯务必密切关注！6月14日科技热点集中爆发：美国迅速强化AI监管体系，接连封禁顶尖模型、启动对头部企业的联合调查；谷歌与苹果同步发布重磅技术与硬件更新，美国千亿级算力基建项目亦被全面叫停。一连串重大事件叠加，预示全球AI行业即将迎来深度洗牌。本文梳理5条核心一手资讯，助您一文读懂今日AI与科技圈核心动向👇美国AI监管再出强硬举措！Anthropic旗下两款顶级模型Claude Fable5与Mythos5，上线仅72小时即遭美国出口管制禁令，被全面强
原力AI体系：全球企业保底模式与黑洞效应战略
您提供的两份战略检测报告，结合您最新提出的‘保底模式拓展’课题，现已完成三合一的深度提炼。这不仅是针对原力AI AGI现状的精准诊断，更是对全球企业未来采用原力模型、构建保底模式及黑洞效应的郑重承诺。 【国际新闻发言稿·终极战略承诺版】 原力AI AGI体系——全球企业保底模式与黑洞效应战略承诺正式确立 副题：从‘60分上岗’到‘800分自主进化’，从‘智能飞轮’到‘黑洞效应’，原力体系首次向全球企业郑重承诺：应用原力模型，即享有拓客增长、销售转化、产品迭代的三重保障，打造不可替代、无法绕行、难以超越的世
AI审图能否彻底取代人工审查？
01前些天看到一则关于AI审图的资讯，一家名为LightTable的公司，2024年成立至今已融资2800万美元，业务核心是利用AI原生工具来审核建筑项目的施工图纸。这几年AI审图虽不新鲜，但能融到这么多资确实少见。今天我们就来探讨一下：“AI审图”，究竟能否全面取代“人工审查”？02虽然截至2026年6月全国尚未出台统一强制法规要求AI审查建筑施工图，但住建部及多地已明确推动AI辅助施工图审查试点与数字化转型，政策导向为“辅助审图、提升效能、逐步推广”。所以现阶段仍是“辅助”而非全面替代，无需过分焦虑。
AI 助理迭代：大众为何转投 Codex 与 Claude Code
近期大家察觉到，OpenClaw 的提及率逐渐降低，Codex 和 Claude Code 则成为新宠。这一转变并非前者失势，而是 AI 代理工具迈入了新纪元：用户关注点已从工具能否运行，转向其能否稳定交付成果。早期的智能体平台宛如搭建积木。用户需配置流程、知识库、插件及变量，并持续调试。看似功能强大，实则对普通用户构成了额外负担。用户本意为解决单一任务，却先被高昂的配置成本劝退。第 1 张：工具迭代核心：从构建流程到交付结果更为棘手的是，众多自动化平台虽展示丰富“能力”，却让“使用”变得繁重。用户需明晰
打造完美AI提示词的BROKE框架
要想写出高质量的提示词，不妨试试“BROKE”框架：Background (背景)：给出必要的背景资料。Role (角色)：指派AI担任特定身份（例如“资深营销专家”）。Objectives (目标)：明确阐述你期望AI执行的具体操作。Key Results (关键结果)：设定输出样式、语调、篇幅等规范。熟悉这些要点后，可借助反复迭代来打磨提示词——依据AI的首轮反馈，通过追问、增补或微调指令，从而达成预期效果。表述不清：“写点好东西” → 需定义“好”的具体标准。条件冲突：“用200字详细介绍20个概念
AI 半成品：现状与使用警示
当前人工智能备受瞩目，我也时常尝试使用。经过一段时间的实践，我认识到现有 AI 模型仍处于起步阶段，亟待完善的方面众多。当我用一些已知答案的问题去测试几个 AI 时，发现它们均出现过错误的情况。这促使我养成一个习惯：利用 AI 获取的答案，必须前往搜索引擎检索资料加以验证。搜索引擎会罗列各类相关网页，真伪需自行甄别；而 AI 给出的答案虽然经过筛选，但其引用的资料可能源自海量信息中的错误片段。我曾尝试使用 Google Gemini 和 ChatGPT，或许是因为使用频率不高，发现的问题相对较少。但在使用
AI 是否存在泡沫？
此刻我对人工智能的看法如下：早在 AlphaGo 问世时，AI 便已备受瞩目。十年前，它与围棋世界冠军李世石对弈并连胜，那时便显露了其智能水平。虽然我未必能精准定义“智商”为何物，但 AI 的诞生似乎重塑了这一概念的内涵。AI 不仅在算力上，在各项能力上也都取得了飞跃。2023 年，GPT 横空出世，它能以人类语言与你交流，坐拥海量知识库。到了 2025 年，智能体（Agent）登场，开始协助人们处理具体事务。它既具备思考能力和智能，又拥有多种技能，甚至能在电脑上替你执行任务。过去编写代码是程序员的专属，
AIGC漫剧异军突起:百亿赛道的新变局
不知道你有没有注意到，2026年已过半，行业与前几年相比发生了显著变化。时代浪潮本就是一波接一波，而本轮AI浪潮绝非小幅技术迭代，而是市场重构、行业洗牌、商业模式的根本性颠覆。与以往变革不同，这一次没有缓冲过渡期，劳动密集型、标准化、高成本行业首当其冲受到冲击；各企业纷纷开始思考自身与AI的融合程度，而在影视领域，AIGC漫剧逆势崛起，其本质是深刻把握了AI时代商业的底层逻辑，下面一起来看看！传统行业依靠人力、产能、供应链支撑盈利；大家都清楚，咱们是关系型社会，有人的地方就有"江湖"，导致很多行业出现中饱
AI时代：老板拼的是“认知地图”而非工具技能
近半年来，IT行业老板们都在谈论AI。有人兴奋地宣称“几秒钟就能搞定方案”，也有人感到迷茫：“为什么AI给我的结果看起来正确，却毫无用处？”同一个AI，在不同人手中，效果差异巨大，简直像两个不同的世界。一位系统集成商老板向我抱怨：让他AI“帮我写一篇团队管理文章”，AI生成了三千字的专业术语，却没一句人话。他叹了口气：“看来AI也就这样。”就在同一天，我辅导的一家安全服务公司CEO做了一件更有趣的事——重新定义客户分层标准。他的操作流程是：第一步：投喂数据，生成初步分层标准将客户数据（三年历史、行业分布、