Ituran第二季度财报发布日期敲定
车辆追踪与远程管理方案提供商Ituran Location and Control Ltd．周一透露，计划在2026年8月12日（周三）美股开市前公布第二季度经营成果。届时企业高层将举办电话说明会，阐述业绩详情并回应分析师疑问。 Ituran是一家扎根以色列的全球车载信息科技企业，专注提供以全球定位系统为基础的车辆监控、失窃寻回、车队调度及远程操控服务。其运营范围横跨北美、南美及以色列等地，订阅制收费模式构成主要盈利支柱。 业内预测Ituran第二季营业收入将落在8000万至8300万美元区间，较上年同期
千问智能体眼镜全新亮相：眼动控制+健康监测技术获突破
在7月17日揭幕的2026世界人工智能大会上，千问顺利完成AI眼镜产品的重大迭代，全面升级为智能体眼镜。该产品基于智能体架构强化自主决策与服务能力，可灵活调用各类第三方技能与智能应用，为用户提供更加主动的智能化服务体验。此次升级覆盖交互、感知、健康监测等多领域核心技术。设备配备全新全双工语音系统，实现实时双向对话并精准识别用户交互意图；新增眼动追踪、全天候视觉感知功能，并联合蚂蚁集团推出虹膜身份核验技术，显著提升使用安全性。同时，3D空间影音体验也获得全方位优化。值得注意的是，千问研发出行业首创的终端实时
AI面试公平性揭秘：头像性别肤色竟成关键变量
20260718原文：Avatare-Wahrnehmung wird durch Geschlecht und Hautfarbe beeinflusstWie gerecht wirkt KI im Recruiting-Prozess?Viele Unternehmen verlassen sich bei der Personalbeschaffung auf Künstliche Intelligenz. Eine neue Untersuchung offenbart, dass Kandid
千问携手Bose推出AI智能体耳机,具备实时翻译能力
7月17日，2026世界人工智能大会首日，千问品牌旗下首款AI智能体耳机正式发布。这款智能耳机由千问与Bose联合研发，Bose专业声学团队进行音质调校，实现高保真音效平衡，兼顾开放式耳夹的佩戴舒适度与音质表现。耳机采用适合长时间佩戴的耳夹式造型，内置千问AI助手核心功能，支持实时翻译、会议记录、健康监测等应用，带来更自然、流畅的AI交互感受。这款耳机还能与千问眼镜协同工作，眼镜负责捕捉用户视线，耳机负责接收声音，可深度融入用户日常生活，实现随时随地的智能响应。值得关注的是，千问AI眼镜也同步升级为智能体
千问AI眼镜进化为智能体助手
新浪科技讯 7月17日晚间消息，2026年世界人工智能大会首日，阿里千问宣布将AI眼镜升级为智能体眼镜。升级后，眼镜可通过智能体强化服务与决策能力，并能按需调用第三方Skill和Agent。同时，千问还推出全双工语音、眼动追踪、体征监测等一系列全新硬件技术，以增强智能体眼镜对物理世界的感知与交互能力。 在听觉交互上，千问升级全双工语音模型架构，不仅能边听边说，还能实时判断交互意图，准确区分用户指令与环境对话；在视觉感知上，引入眼动追踪和Always-on视觉感知系统，并与蚂蚁集团合作推出虹膜核身，实现高安
Java后端迈向AI原生的三大关键
近期 GitHub 上几个 Java AI-Native 项目迅速走红——Nubase、agent-sphere 一周内分别斩获 500+ 和 300+ star。深入代码后发现，它们并非简单封装 AI SDK，而是将 AI 能力深度嵌入后端基础设施：内存向量存储、MCP 协议原生支持、LLM 驱动的编排引擎。值得深入探讨：什么是真正的「AI-Native Java 后端」？不少人把 Spring AI 和 LangChain4j 视作 AI 集成的全部，这如同把 JDBC 当成数据库的全部——若缺乏连接
F5 发布集群管理新特性，筑牢 AI 网络防线
F5 公司本周宣布为 F5 Insight for ADSP 平台推出全新的集群管理功能，旨在协助企业在前沿 AI 技术大幅缩短漏洞响应时长的背景下，降低 BIG-IP 环境中的风险暴露面。 前沿 AI 模型在加速漏洞挖掘的同时，也显著提升了攻击者利用漏洞的效率，将“漏洞发现”至“漏洞被利用”的周期从数周压缩至数小时。即便漏洞能更快被发现，企业仍需验证周期以安全地修补漏洞，由此产生了一个不可避免的“暴露窗口”。F5 首席产品官 Kunal Anand 指出，前沿 AI 从根本上重塑了网络安全攻防格局，F5
Identiv发布ID-Tiny微型标签，赋予微小物体数字身份
Identiv公司宣布扩充其ID-Tiny高频/NFC嵌体及标签系列，为珠宝、手术工具、药瓶、无线耳机等超小型物件提供安全且可读取的数字智能能力，突破了传统RFID标签在体积、外形或设计敏感度方面的局限。 此次升级后的ID-Tiny产品系列涵盖八种不同形态的标签，属于行业内最丰富的微型HF标签选项之一，其尺寸甚至小于一块橡皮。该系列产品符合ISO15693标准，支持恩智浦和意法半导体等主流芯片方案，可在不改变产品外观、触感或功能的基础上，为其增添安全的数字化能力。 Identiv首席战略官Manfred
Redwire再获2150万订单，升级美军追踪者无人机
美国航天防务企业Redwire Corporation公布，已接到美国海军“组合采购执行官 - 机器人与自主系统”部门下达的总额2150万美元新增采购合约。此项订单涵盖向美国海军陆战队交付的第二批“追踪者”Block 30“先进导航”版无人机系统，以及配套的标准系统配置。 本次追加订单紧接2026年第一季度该部门向Redwire授予的约2000万美元合约之后，是另一项关键合同。在上一笔交易中，海军陆战队首次引入了Redwire的“先进导航”版“追踪者”无人机。该部门系美国海军于2025年末新设机构，旨在统
美对伊重启海上封锁后 少量船只冒险穿越霍尔木兹海峡
在美国重新实施对伊朗的海上封锁后不久，以及船舶遇袭事件急剧增加的情况下，少量船只冒险穿越了霍尔木兹海峡。 根据船舶追踪信息，一艘运载伊朗原油、被美国列入制裁名单的巨型油轮进入了阿曼湾，但在离开海峡后不久便停止了航行。 一艘属于希腊的苏伊士型油轮满载沙特原油再次发出信号，正驶向波斯湾外的富查伊拉港；它三天前最后一次发出信号时显示位于波斯湾内部。另外还有两艘小型油轮和两艘散货船也在海峡中穿行，方向各不相同。 周三，在美国对伊朗执行封锁仅仅数小时后，霍尔木兹海峡的航运活动仍然十分稀少。 美国于美东时间周二下午开
AI眼中的品牌真相：三招自测你的可见度
上一篇我们拆解了GEO的完整落地流程——从内容搭建、收录优化到权重提升，每一步都能直接照搬。但文章发出去之后，后台收到最多的问题变成了另一个：我按你说的做了，怎么知道有没有用？这个问题问得太好了。很多人花了几个月做GEO，却从来没认真检查过：我的品牌在AI眼里到底是什么样子？今天给你三个实操自测方法，手把手教你看清自己的AI可见度，找到差距和突破口。你以为的品牌形象，和AI眼里的可能完全不同先说一个扎心的事实：你觉得自己的品牌很好，不代表AI也这么觉得。打个比方你就懂了：这就像你觉得自己在一个圈子里口碑不
美伊对峙升温 伊朗油轮关闭定位信号穿越霍尔木兹海峡
近几日，伊朗油轮一直在以隐秘方式穿越霍尔木兹海峡。随着美伊紧张关系持续恶化，美国方面表示将再次封锁伊朗港口。 依据汇总的船舶追踪信息显示，过去一周内，六艘遭受美国制裁的超大型油轮在关闭定位应答设备的状态下，穿越霍尔木兹海峡驶入阿曼湾。这些油轮合计运载能力达1200万桶原油。这些船只以及其他与伊朗存在关联的船舶，均是在华盛顿于7月7日撤销临时豁免、禁止开展新的伊朗石油交易之后出航的。 霍尔木兹海峡的紧张局势随后进一步升级，白宫宣告自周二华盛顿时间下午4时起重启封锁行动，特朗普提出对途经该水道的所有其他货物按
人工智能时代，为何仍难以理解用户：行为追踪的局限与突破
探讨AI辅助设计师洞察用户时，一个自然而然的问题是：过往不是已有用户操作追踪器、热力图、转化漏斗和会话回放了吗？产品始终能记载用户点击了哪里、在哪个环节流失、驻留了多久。设计师也能回放用户操作录像，剖析行为轨迹。既然这些手段早已存在，AI真正增添的独特作用是什么？这个问题至关重要。因为AI并未重新创造用户行为记录。追踪器完成的是“将行为保存下来”，而AI实质改变的是：设计师如何从巨量记录里挖掘值得深究的线索。以往的难题并非缺乏数据，而是数据过于庞大、琐碎、难以被人工持续消化。一款产品每天可能生成数万甚至数
鲁信周报：AI 技术突破与政策落地新动态
1技术前沿（1）腾讯混元Hy3正式登场，聚焦真实业务与Agent实效腾讯混元Hy3近日正式推出。该模型采用快慢思考协同的MoE架构，总参数量达295B，激活参数21B，支持256K超长上下文。Hy3日均Token消耗激增20倍，直接反映了业务需求的实质性增长。WorkBuddy平台上主动选择Hy3 preview的用户量翻了6倍；内部办公场景测试显示，任务成功率由72%攀升至90%，平均耗时缩减34%。元宝借助Hy3的Agent能力上线文件交付功能，常识错误率和幻觉率均降低超50%。ima的Agent系统
AI 智能体运维指南：从粗放管理到精细运营的四大核心策略
在之前的几篇内容中，我们探讨了智能体从概念构思到落地部署、从单体运行到集群协作、从模型调优到日常运维的全流程路径。在系列第 09 篇中，我们梳理了智能体运维的四个关键实践方向：全链路追踪、智能分层告警、配置管理与变更追踪、以及巡检与自愈机制。本文将深入拆解这四项实践，详细阐述具体的执行步骤。01实践一：构建全链路追踪体系当智能体出现故障时，最令人头疼的往往是“无法定位问题所在的环节”。典型的智能体执行链条包含：用户发起请求 → Agent 执行 → 模型调用 → 工具/API 调用 → 数据库交互。链条中