模型虽多，为何琐碎工作仍要亲力亲为？

你是否曾经历过这样的工作流程：录音交给一个模型转文字，图片交给另一个模型识别，再手动将结果汇总，交给更智能的模型处理。一旦某环节效果不佳，就得从头再来。我们总以为模型多了，自己就能少干活。结果却发现，复制、粘贴、传话和检查这些琐碎活儿，还是得自己动手。最近在一个前端重构项目中，我彻底踩了这个坑。任务听起来并不复杂：参照新设计稿，做出完全一致的网站。我们使用的企业级AI编程工具接入了两类模型：一类擅长文字和代码，另一类擅长图像识别。理想流程是先识别设计稿，再生成页面；代码完成后截图比对，有偏差就让模型继续调