金融AI监管新规落地:企业数据能力怎样构筑银行智能化转型的"信用基石"
2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式出台金融AI安全开发应用"32条"指导意见，从数据治理、模型透明度到风险管理，为银行业保险业AI应用设定合规框架。金融AI迈入深水区后，竞争核心不再仅是模型性能，而是数据的高质量、可追溯性及可解释性。1监管定调：一份在陆家嘴论坛之后落地的"AI宪法"2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》(金发〔2026〕8号)，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督七大维度，提出3
邓白氏发布AI数据组合 助力企业迈向智能体时代
在人工智能加速迈入“智能体时代”的当下，企业对“自动化决策”与“智能执行”的需求持续攀升，数据应用模式正经历深刻变革。在此形势下，全球知名的商业数据与分析机构邓白氏（Dun & Bradstreet）重磅推出全新数据产品——邓白氏AI数据组合（D&B.AI Data Package），以可靠数据为基础，全方位赋能AI智能体工作流，涵盖风险管理至营销获客等场景，致力于通过面向智能体的数据与解决方案，助力企业增强自动化决策能力，实现规模化价值增长，加速数智化转型升级。邓白氏AI数据组合依托可信数据构建智能化解