储蓄国债纳入个人养老金 多银行开通购买通道
6月10日，今年第二季度储蓄国债即将发行，这也是个人养老金账户首次迎来专属储蓄国债额度。目前，工商银行、建设银行、兴业银行、邮储银行等多家商业银行的手机银行App个人养老金专区已悄然上线“国债”入口，标志着储蓄国债（电子式）正式纳入个人养老金产品池。 根据财政部、央行此前的安排，本次发售分为3年期和5年期两个品种，票面年利率分别为1.63%和1.70%，在低利率环境下较同期限定期存款仍具明显优势。这既是个人养老金产品体系从“四类”扩容至“五类”的关键一步，也为破解长期存在的“开户热、缴存冷”困局提供了新的
AI 理财真相：年轻人盲目跟风？三大误区与实测揭秘
上周末，一位好友悄悄发消息给我："DeepSeek 称当前买入某基金必赚，我是否该全仓投入？"慢着——你就如此轻信？DeepSeek 断言稳赚，你真打算把薪水全部投进去？他颇为自信："82% 的年轻人都信赖 AI 理财建议，它怎会出错？"好吧。我默默开启搜索引擎，欲探究这 82% 数据源自何处。一番查询后，发现情况远比预想荒谬。根据 Intuit Credit Karma 2025 年调研，66% 的美国人利用生成式 AI 获取财务建议，Z 世代与千禧一代更为激进，82% 的人曾向 AI 寻求理财指导——
AI能力跃迁指南：如何高效驾驭智能工具
2025年，AI领域最引人注目的动态是Meta以巨额代价招募人才。该公司聘请了前苹果基础模型团队负责人庞若鸣，其综合薪酬突破2亿美元，约为库克年薪的三倍。对企业而言，更迫切的需求是那些既精通业务又熟悉AI技术、且乐于学习新技能的人才。统计表明，中国AI人才缺口已超500万。59%的企业表示，他们最紧缺的不是模型训练专家，而是懂场景并能将AI融入业务的复合型人才。为何存在如此巨大的差距？关键在于工具本身，更在于使用者对问题的定义能力。同样利用AI进行数据分析，存在两种截然不同的方式：一种是将数据直接抛给AI
当AI遇上保险：为什么它的建议常常不靠谱
【刘校辉】三哥的自我介绍【刘校辉】三哥提供的服务最近和不少互联网行业的客户聊天，发现一个有意思的现象：大家用 AI 查资料、写代码、做方案，已经轻车熟路。于是很自然地，把保险问题也丢给 AI——「帮我推荐一款性价比高的重疾险」「30岁买什么养老金划算」。结果呢？AI 洋洋洒洒几百字，看着逻辑通顺、数据翔实，但内行人一看——漏洞百出。它可能推荐一款两年前就停售的产品，可能把 A 公司的保障条款安到 B 公司头上，也可能给出「预算紧张建议买返还型」这种完全违背保险配置常识的建议。问题出在哪？不是 AI 不行。
五大上市险企 2025 年分红总额逾千亿，同比增约 13%
近期，中国平安、中国太保、中国人寿、中国人保及新华保险等 A 股五大保险上市公司，已相继启动 2025 年度末期分红工作。根据《证券日报》记者汇总数据，这五家险企 2025 全年计划派发的现金红利总额约为 1024 亿元，较去年同期增长约 13%。 业内受访专家指出，上市险企分红力度的提升，主要得益于资本市场收益回升、公司盈利能力增强，以及预定利率下调和“报行合一”政策实施带来的负债成本降低。 具体而言，中国平安发布公告，宣布每股派发末期现金红利 1.75 元（含税），总额约 316.88 亿元。结合此前
AI工具选择指南：大多数推荐其实是在浪费时间
上篇文章讨论了提示词技巧，这篇聚焦工具选型和配置策略。社交媒体上充斥着各类工具推荐，但很多被吹捧的方案并非最优选择。我们需要从底层逻辑出发做判断，而非盲目跟随他人的建议。先抛出一个反直觉的观点：工具选型不是给程序员准备的，而是为你和AI这个组合准备的。你需要熟悉AI，你最好能修改它，缺一不可。对AI不熟悉的领域，生成的代码错误频发；如果你完全无法理解某个方案，出了问题根本无法介入处理。做产品时，优先采用轻量化方案。能不用的组件就别用，能用文件存储就别上数据库，能本地运行就别上云端，能用现成工具就别自己造。
AI 赋能：智能投资预测与收益优化新范式
面对全球金融市场日益加剧的复杂性与不确定性，传统投资手段在数据吞吐效率、风险甄别精度及动态调仓能力上遭遇严峻考验。人工智能技术的迅猛发展为破解上述难题开辟了新路径，尤其在海量非结构化数据挖掘、隐性市场规律发现及实时决策优化方面彰显独特价值。彭博社 2023 年研报指出，运用 AI 辅助决策的对冲基金，其年化收益率平均较传统基金高出 4.2 个百分点，且最大回撤缩减了 31%。当代智能投资体系主要依托三大核心技术支柱：现行系统遭遇三大关键瓶颈：其一，高频数据场景下模型衰退加速，传统季度调仓策略的年化超额收益
拒绝追逐AI热点，日斗王文：金融才是被低估的新消费
“未来属于互联网，也是数字化与虚拟化的时代，真正的财富藏于手机之中，一切皆可交易。金融业潜力巨大，中国券商有望孕育出未来的茅台、五粮液(79.920, 0.13, 0.16%)（维权）。” 近日，由证券时报社主办、长江证券(7.700, 0.32, 4.34%)协办的“2026中国金长江私募基金发展论坛”在上海召开。论坛聚焦“逐光而行 聚力共进”。日斗投资董事长王文发表了题为《金融是新消费》的演讲。 这位拥有三十余年投资经验的老将直言，今年以来，日斗投资遭遇了成立以来罕见的回撤，在连续六年正收益后，今年至
AI 训练师三级：环境搭建实操指南
1、获取 Python 安装程序，首个选项为默认安装，次项为自定义安装。建议安装路径设为 D 盘，初始页面的所有选项均需勾选确认。2、安装完毕后需配置系统属性，可通过两种方式实现2.1 进入“此电脑”右键选择系统属性，进而点击高级设置需定位安装包目录下的两个根文件，旨在调用软件相关信息亦可使用 Win+R 组合键打开运行框，输入 cmd 后执行 sysdm.cpl 指令3、在 Win+R 调出的 cmd 窗口中输入 Python -V 及 pip -V，以验证安装是否成功；4、继续部署相关依赖文件4.1、
纳指100大换血：五家AI航天巨头入列
纳斯达克(25888.844, 79.18, 0.31%)近期发布了2026年6月季度的再平衡方案，五家新面孔将加入纳斯达克100指数，同时有五家老成员被剔除。这项调整计划于2026年6月22日开市前正式落地。 此次新入选的五家企业包括：航天领域的Rocket Lab、AI芯片互联厂商Astera Labs、AI云服务巨头CoreWeave、荷兰籍AI云平台Nebius Group，以及半导体检测设备商Teradyne(403.2, 21.80, 5.72%)。而被剔除的名单则由Charter Commu
AI 量化轮动策略斩获 896% 收益，年化 594% 刷新纪录
在近阶段起伏不定的市场背景下，TOP21 股票 UQTOOL.COM 人工智能量化轮动策略呈现了惊艳的业绩表现。该策略凭借 896.22% 的累计回报率以及 594.1% 的年化回报率位居第 37 名，充分彰显了 AI 量化投资在复杂行情下的强大实力。其最大回撤控制在 10.22%，显示出优异的风控水平，显著优于传统投资手段。策略精髓：AI 赋能的动态轮动此策略的关键在于运用人工智能算法对市场行情进行即时剖析，借助量化模型甄选最具增长潜能的个股，并实施动态轮动布局。相较于传统指数化投资，该策略能迅速响应市
清华无穹书院:AI赋能下的跨学科人才培养新范式
新华网北京5月23日电 日前，清华大学无穹书院副院长朱军做客2026新华网高考情报局，围绕书院定位、培养特色、课程体系、导师配置、科研平台与发展出口等话题，全面解读这一清华唯一“AI”特色书院的人才培养体系，为广大考生与家长提供权威参考。清华唯一“AI”书院 聚焦两类人才精准培养无穹书院是清华大学面向人工智能时代设立的唯一以AI为核心特色的本科生书院，仅设人工智能专业。书院人才培养方案围绕两类清晰的人才画像系统设计：一类是面向人工智能底层理论、前沿算法与关键技术突破的AI创新人才，重点选拔数理基础扎实、立
激活长效资本：长期资金入市比例跃升至 7.6%
“长钱”已锁定“长投”的关键通道。中国证券投资基金业协会发布的最新统计表明，截止去年年底，长期资金在基金行业的配置占比已平稳增长至 7.6%。公募基金正逐步摆脱单一散户理财工具的定位，加速演变为中长期资金布局权益资产的强劲“引擎”。 业界观点认为，公募基金行业此刻正立于高质量发展的“转折点”。改革的核心在于促使行业回归初心，成为投资者财富管理中“值得信赖的伙伴”。随着权益投资引领风潮，低波动含权产品成为稳健型资金的首选，当投研实力与投资者回报成为考核的关键标尺，公募基金作为“耐心资本”核心合作伙伴的地位将
小米YU7全系标配三重备份车门把手，紧急情况下支持远程解锁与手动开启
【TechWeb 6月11日资讯】小米汽车官方今日推出第255期用户问答专场，就YU7 GT从上海至千岛湖的续航实测数据及YU7基础版的安全防护设计等热点话题进行了解答。 以下为本次官方解答的核心内容摘要：
花旗预测：欧洲股指 2027 年中或涨 13%
花旗指出，未来一年稳健的盈利扩张将夯实欧洲股市根基，主要升势料将出现在 2027 年上半年。 由贝娅塔·曼泰挂帅的策略小组预判，欧洲斯托克 600 指数年末有望摸高至 640 点，增幅约 3%；至 2027 年中期则将进一步扬升至 700 点，十二个月内累计涨幅可达 13%。 此外，在盈利增长的推动下，富时 100 指数到 2027 年中预计将上扬 15%，目标位看至 11800 点。 该行已将 2026 年欧洲股市每股收益增速预估从先前的 8% 调升至 12%，尽管这一数值依旧低于市场共识；而富时 10