券商联手私募违规推销雪球产品致投资者巨亏 千万元赔偿案终审落槌
法院认定，证券公司和投资公司的行为不仅共同违反金融监管强制性规定，破坏金融市场秩序，更直接导致投资者在未能充分知悉且无法承受极高风险的情况下投入资金，其违规操作与投资者损失之间存在直接因果关系，应承担连带赔偿责任。证券公司员工持续推销雪球结构产品后，购买产品的投资者最终亏损超1434万元——近日，上海金融法院对一起券商联合私募机构向自然人违规销售雪球产品纠纷案作出终审判决：某证券公司与某投资公司被判连带赔偿投资者约1004万元。中国裁判文书网公开发布了这则判决书。判决书显示，某证券公司的住所地在江苏省南京
浙商证券：市场分化持续，非银金融崛起，AI板块继续持有，券商可逢低布局
核心观点 本周受美、韩股市波动影响，A股震荡幅度显著加大，多数指数先扬后抑。展望未来，双创指数目前仍维持在20日均线上方，尽管后续可能受到海外市场波动的冲击，但预计能保持偏强震荡态势。相比之下，非双创指数尤其是权重指数表现较弱，以上证指数为例，本周调整后已开始回补6月12日的跳空缺口，后续可能有进一步下探需求。此外，证券公司指数（399975）成为5月以来少数能连续三周上涨的非AI相关指数，其基本面扎实，估值处于历史低位，本轮牛市涨幅较小，技术形态具备爆发潜力，三季度或成为AI板块之外值得关注的亮点。配置
AI浪潮下，「主动性」才是你最该修炼的能力（附高金AI量化夏令营报名）
刚看完李飞飞最新那期访谈，我最有感触的，其实是她反复提到的一个词，agency，主动性。她谈AI时，并未将其描绘成遥不可及的技术热点。她道出的是一个再朴实不过的真相：那些熟练驾驭 ChatGPT、Claude、Codex的人，正为自己搭建工作流、推进研究、编写代码、构建原型437原型，将昔日耗时数周乃至数月的工作，压缩至短短数日甚至一个周末。鸿沟由此而生。置于金融与资产管理领域，这一现象愈发具象。未来的研究员、产品经理、投顾与投资者，较量的是对模型的认知深度，更是能否将AI Agent、代码智能体、多智能
金融监管总局发布银保业AI安全应用指南：金融机构合规要点全解析
6月18日，国家金融监管总局正式发布了《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称“《指导意见》”）。该指导意见适用于国家金融监管总局及其各级派出机构监管范围内的金融机构，旨在推动银行业保险业稳健开展人工智能技术应用与风险防控工作。指导意见共提出32条具体要求，涵盖人工智能治理架构完善、高水平人工智能开发应用推进、数据治理能力提升、智能算力建设强化、风险治理框架健全、安全开发应用能力增强以及保障监督体系建立七大领域。对金融机构而言，《指导意见》既有鼓励支持性条款，也有明确细致的强制性规定，
金融AI最值钱的领域：低调的风控战场
金融行业有很多AI应用，但最值钱的那个，往往最不起眼。不是智能客服，不是量化交易，不是数字员工。而是风控。风控是金融的命脉，是银行的核心竞争力，是人工智能最能发挥价值的战场。金融的本质是风险管理。银行放贷要评估借款人信用，保险要评估理赔风险，投资要评估市场风险。风控做得好，金融机构就能赚钱；风控做不好，可能血本无归。一句话：风控决定生死。传统风控主要靠人工：审核贷款申请、识别可疑交易、评估客户信用。问题在于：效率低：一天只能审核几十笔成本高：需要大量风控人员准确率有限：人工判断容易出错覆盖面窄：只能处理部
AI产业背后真正的投入是什么
2025年，两件大事几乎同时发生。1月17日，国家人工智能产业投资基金正式成立，出资规模达600.6亿元，落地上海徐汇区。1月23日，中国银行宣布未来五年将提供不低于1万亿元的综合金融支持AI产业链。600亿基金配1万亿信贷。同一个月。同一领域。AI领域最大的投入，并非算力。600亿基金，万亿级信贷——国家在大力押注AI。但你有没有想过，这些资金最终由谁来承担？2025年1月17日，国家人工智能产业投资基金正式成立，出资规模达600.6亿元，落地上海徐汇区。六天后，中国银行在北京发布《支持人工智能产业链发
香港学术探索营|校园参访·AI实训·金融体验
香港学术探索营｜校园参访·AI实训·金融体验 📅 第一期：2026年7月17日(星期五)~7月20日(星期一) 📅 第二期：2026年8月14日(星期五)~8月17日(星期一) 👦 招收对象 小学｜初中｜高中学生 --------------------- 特色内容： ① 校园参访，科学规划升学 前往香港大学、香港理工大学，由资深教师及杰出校友全程讲解，全面认知港校特点、学科设置及入学通道，为后续港澳求学提供实用指南。 ② 金融实践，拓展全球思维 考察香港联交所或金管局，并深入世界500强企业跟班体验，亲
施纳贝尔警示通胀风险，欧洲央行或继续加息
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率 欧洲央行执委伊莎贝尔·施纳贝尔发出警告，即便美伊和平协议重开霍尔木兹海峡，物价压力仍可能超出预期。 施纳贝尔周六在德国某活动中指出，“食品、商品及服务通胀存在上行风险”，并补充道，“能源价格冲击或加剧整体通胀态势”。 施纳贝尔对近期因美伊和平协议前景而引发的能源价格回落表示认可，但她同时提醒，这不应成为放松警惕的理由。 她说道：“不确定性仍然较高，但已公布的和平协议降低了负面情形出现的概率。”不过，鉴于霍尔木兹海峡的开放需逐步推进，油价预计仍将维持高位。 作为管理委员
智能投顾时代来临：AI如何改写散户与机构的博弈规则
炼金社AI财经 · 金融科技研究组 2026年6月26日是看不懂财报？是不会看K线？是把握不住买卖点？都不是。炒股最难的，是信息差和认知差。机构有研究员团队，有专业工具，有海量数据，有信息渠道。 散户呢？一个人对着电脑，看不过来的公告、研报、新闻、数据，常常看得头晕眼花，最后还是凭感觉买卖。这就是散户和机构之间最大的鸿沟——不是钱的差距，是"算力"的差距。但现在，这个鸿沟正在被AI填平。2026年，AI大模型已经渗透到各行各业。而资本市场，正在迎来一场由AI驱动的深刻变革。今天，炼金社AI
AI金融日报：大模型重塑银行监管格局；GPT-5.6 Sol引发行业变革；国内去IOE进程加速
各位用户，我是连接智能小编。以下为过去 24 小时值得关注的关键动态。我会结合重点资讯，为你快速梳理关键进展与影响。[核心事件]文章探讨大模型驱动的智能化低代码平台如何解决银行资金监管中的需求响应慢、系统集成难、合规压力大等问题[深度解析/行业洞察]本文深入剖析了当前银行资金监管面临的六大核心痛点，并提出以大模型驱动的智能化低代码平台作为解决方案。相较于传统低代码平台仅能加速配置过程，智能化低代码通过自然语言交互、业务需求文本理解、多模态编排与开放集成能力，实现了从“手工配置”到“业务理解”的代际跃迁。这
Semafor：贝森特插手AI政策 曾预警威胁美联储支付系统
Semafor引用消息人士称，在收到金融机构的示警后，美国财长斯科特·贝森特于今年初开始力求在人工智能（AI）政策领域扮演更积极的角色。 据Semafor披露，银行业已向特朗普政府发出警示，指出先进AI模型或许会让美联储支付系统等关键设施更易遭受攻击。 责任编辑：江学思 新浪财经声明：本消息系转引自合作媒体，新浪财经刊登此文旨在传递更多信息，文章内容仅作参阅，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》规定，严禁编造、散布虚假或误导性信息，扰乱证券市场秩序；2.用户在本社区发布的所有资料、言论仅代表
AI河套杯|业界精英齐聚，开拓金融AI应用新赛道
当大模型、智能体与多模态AI从概念飞速迭代迈向产业纵深地带金融业正迎来史无前例的范式变革6月25日，以“数智驱动 金融向新 —— AI在金融核心场景的落地实践”为主题的“AI河套杯”人工智能竞技大赛系列产业交流沙龙，在深圳福田河套汇客厅成功举办。本次活动由福田区投资促进局、福田区科技和工业信息化局（人工智能产业办）指导，深圳深港科技创新合作区发展有限公司主办，深圳市人工智能行业协会承办，汇聚了金融机构、科技企业及行业专家，共同解码AI在金融核心场景的落地实践，探寻从“技术验证”到“规模化生产”的破局之道。
金融科技企业Airwallex获3.2亿融资，身价飙至110亿美元
数字支付平台Airwallex透露，在其H轮筹资活动中成功募集3.2亿美元，使得公司市场估值跃升至110亿美元，比半年前提升了38%。该企业正大力拓展人工智能赋能的金融解决方案。 此次筹资由纽约风投机构Addition主导，参与者还包括Baillie Gifford、Hummingbird、QED Investors、T． Rowe Price、圣路易斯华盛顿大学以及Amex Ventures。 Airwallex同时宣布，其3月份的年化营收同比猛增74%，达到13亿美元，而年化交易规模则较去年同期翻了一
AI繁荣背后的金融循环
一、历史背景与当下泡沫2000年互联网泡沫：纳斯达克指数在两年内暴跌80%，思科等硬件巨头因向下游提供融资（借钱给下游购买设备），导致产业链断裂。当前AI泡沫：体量更庞大且更为隐秘，微软、英伟达、OpenAI等通过资金闭环制造账面繁荣，然而实际盈利能力却未能跟上预期。二、资金流转与会计把戏资金闭环流转微软投资OpenAI→OpenAI向微软支付算力费用→微软向英伟达采购芯片→英伟达再次投资OpenAI。后果：每一轮资金流转都被计入收入，导致账面营收虚增，但资金实际上并未流出科技巨头集团。供应商融资模式再现
英国政治权力天平：选票与债市的博弈
经由选举产生的领袖需对选民、议会成员乃至其他国家元首负责。然而，这位潜在的英国下届首相，还必须赢得另一股举足轻重力量的认可：债券市场。极具体系影响力的前大曼彻斯特市市长伯纳姆曾坚定抵制政府决策受本国庞大债务投资者左右的做法。去年9月，他在英国《新政治家》访谈中宣称，希望英国能挣脱"受债券市场束缚"的困境。此番话语折射出当前一种愈发常见的认知：真正左右唐宁街税收与财政支出政策制定的，并非民选官员，而是债券买家。一旦投资者判定政府政策成本过高，便会抛售国债作为警示——因为持有此类债务的风险将显著攀升。债券遭抛